conda設置默認python,設置conda源

本文目錄一覽：

• 1、如何設置默認啟動的python版本
• 2、安裝anaconda3默認python3.6，升級包後默認為python2.7，切換不回去，哪位大神指導下，在此謝過了！
• 3、conda如何重置默認環境
• 4、Linux python默認使用conda

如何設置默認啟動的python版本

設置默認啟用的python版本只要設置下環境變數就可以了，將自己想要操作的python版本的路徑放在Path變數靠前的位置，系統就會默認啟用該版本。例如我同時安裝了python2.7和python3.4，在修改之前系統默認使用的是python2.7，而我想將python3.4設置為默認啟用的版本，於是在系統環境變數中將python3.4的路徑放在最前面：

然後打開cmd，輸入python，默認使用的是python3.4

如果要切換到python2.7，可以將python2.7的python.exe修改為python2.exe，然後在cmd中輸入python2即可。

安裝anaconda3默認python3.6，升級包後默認為python2.7，切換不回去，哪位大神指導下，在此謝過了！

不知道你是怎麼個升級過程的，所以不好分析。anaconda作為Python的一種發行版，理論上不會受到別的版本Python解釋器的影響，除非你將它們的安裝或配置目錄搞一起了覆蓋了，或者別的一些原因，這個真不好排查。碰到這種情況，也許最好的辦法就是記下原來的anaconda中安裝了哪些庫，做了哪些配置，然後重新安裝anaconda。

更多內容參考數據分析教程anaconda簡介

conda如何重置默認環境

指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 後一種情況下，自動安裝最新python版本

conda create -n env_name python=2.7

# 同時安裝必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

Linux python默認使用conda

本篇介紹如何讓linux在不激活任何環境時，調用python命令直接使用到conda的某個子環境。

首先說明本篇文章的工作原由，以及踩過的坑。

在之前的工作中，一般進行python開發都會使用conda進行包管理，以達到隔離多個環境的目的。例如：

問題來了，在一些場景中，外部程序需要調用伺服器上的api，又無法做出 conda activate 的命令，命令是直接使用 python xxx.py ，這時候只能使用linux自帶的python命令，或者conda的base環境的python命令。所以需要將環境搭建在linux的python或者conda的base。搭建過程中，遇到的問題來自兩個方面：

解決方法：將linux默認的python做軟鏈接，鏈接到conda的子環境。

創建環境： conda create -n child_env python=3.6

切換環境： conda activate child_env

安裝pytorch： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

安裝tensorflow： conda install tensorflow-gpu

安裝其他包： conda install xxx,xxx,…

先將老的鏈接備份： mv /usr/bin/python /usr/bin/python22

再做鏈接： ln -s /root/anaconda3/envs/child_env/bin/python3 /usr/bin/python

第一個路徑需要改成自己的anaconda路徑，child_env改成自己的環境名，第二個路徑不用改。

先關掉conda環境： conda deactivate

再運行： python xxx.py

用這個方法，雖然解決了直接調用python命令的問題。但是引入了新的問題。

更換默認python版本