利用elasticsearch進行布爾搜索的技巧

一、基本概念

Elasticsearch是一款基於Lucene的搜索引擎，支持全文檢索、結構化查詢、分散式搜索等功能，同時還可以搭配Logstash、Kibana等組件，構建起一個完整的日誌分析體系。在實際應用中，布爾搜索是elasticsearch中最重要的搜索方式之一，也是最為常見的搜索方式，它支持AND、OR、NOT、MUST、SHOULD、MUST_NOT等關鍵詞進行搜索。

二、基礎布爾搜索

在elasticsearch中可以使用bool查詢進行布爾搜索，它包含must、should、must_not、filter等子查詢條件。其中，must表示必須匹配的條件，should表示可以匹配也可以不匹配的條件，must_not表示必須不匹配的條件，filter表示必須匹配並且會被緩存的條件。

    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {"match": {"title": "search"}},
                {"range": {"age": {"gte": 18}}}
            ],
            "should": [
                {"match": {"gender": "male"}},
                {"match": {"keywords": "Java"}}
            ],
            "must_not": [
                {"match": {"description": "bad"}}
            ],
            "filter": [
                {"term": {"status": "published"}}
            ]
        }
    }

在上述布爾查詢條件中，必須要匹配title中含有”search”的記錄並且age大於等於18；可以匹配gender中含有”male”或者keywords中含有”Java”的記錄；不能匹配description中含有”bad”的記錄，最後只返回status為”published”的記錄。

三、權重調整

在實際的搜索過程中，有時候需要根據某些條件進行權重調整，使一些重要的條件會被更多地考慮。在布爾搜索中，可以使用boost屬性來調整權重，其中boost的值越大表示該條件的重要性越高。例如，我們需要查詢關鍵詞”elasticsearch”，並且將title中含有”elasticsearch”的記錄權重調整為3。

    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {"match": {"title": {"query": "elasticsearch", "boost": 3}}},
                {"match": {"content": "elasticsearch"}}
            ]
        }
    }

在上述查詢中，對於匹配到的title中含有”elasticsearch”的記錄，其權重為3，而對於匹配到的content中含有”elasticsearch”的記錄，其權重為1。

四、範圍搜索

在布爾搜索中，可以使用range查詢進行範圍搜索，它支持大於、大於等於、小於等於、小於等四種操作符。例如，我們需要查詢age大於等於18且小於等於30的記錄。

    "query": {
        "range": {
            "age": {
                "gte": 18,
                "lte": 30
            }
        }
    }

五、模糊搜索

在布爾搜索中，可以使用fuzzy查詢進行模糊搜索，它可以找到與指定詞條相似的詞條，例如在用戶輸入”elasticserch”時，我們仍然能夠找到title中含有”elasticsearch”的記錄。

    "query": {
        "fuzzy": {
            "title": {
                "value": "elasticserch",
                "fuzziness": "2"
            }
        }
    }

在上述查詢中，fuzziness的值為2，表示可以有兩次錯誤的匹配，從而找到與”elasticsearch”相似的詞條。

六、前綴搜索

在布爾搜索中，可以使用prefix查詢進行前綴搜索，它可以找到以指定詞條開頭的詞條，例如我們需要查詢title以”elas”開頭的記錄。

    "query": {
        "prefix": {
            "title": "elas"
        }
    }

在上述查詢中，返回的記錄中title都是以”elas”開頭的。