esttab命令——Stata中的一款高效網格表格生成工具

一、esttab命令安裝

esttab命令可以在Stata的命令行中快速生成高質量的網格表格，並且使得表格的編輯和排版變得更加容易。安裝esttab命令也很簡單，只需要在Stata中輸入以下命令即可：

ssc install estout

如果你已經安裝了estout，在Stata中可以輸入以下命令更新esttab命令：

adoupdate estout

一旦安裝了esttab命令，就可以在Stata中使用這個命令來快速生成高質量的表格。

二、estar命令式變位

esttab命令在Stata中被廣泛用來製作回歸表。要使用esttab命令，首先需要使用某個回歸命令（如regress）來對數據進行回歸分析，然後將回歸結果存儲為一個Stata矩陣。要查看回歸結果，可以使用estar命令來查看各種回歸統計指標。

estar命令的一般格式如下：

estar [options] modelname

其中，modelname是回歸矩陣的名稱，options則為estar命令提供各種選項。

例如，下面的命令使用regress命令來對數據集「cars」進行回歸分析，並將回歸結果存儲為一個名為「model1」的矩陣，然後使用estar命令來查看回歸結果：

regress price weight mpg, robust
matrix model1=e(b)
estar model1

以上命令將生成一個網格表格，其中包含回歸分析的各種結果指標。

三、estadd命令安裝

estadd命令是一個很有用的命令，可以向回歸矩陣中添加各種統計指標（如標準誤差、置信區間、自由度等），並將其用於後續的回歸分析。使用estadd命令向回歸矩陣中添加指標十分簡單，只需要在回歸後輸入add命令即可。

例如，在上一節的示例中，假設我們想要向回歸矩陣中添加一個用於計算t統計量的指標，可以使用下面的estadd命令：

regress price weight mpg, robust
matrix model1=e(b)
estadd scalar tstat=_b[weight]/_se[weight]
esttab model1 using result.tex, varlabels(, tstat(=t-stat))

以上命令首先使用estadd命令向回歸矩陣中添加標準誤差，然後再使用esttab命令生成一個包含新指標的網格表格。注意，在esttab命令中，tstat(=t-stat)選項用於將新指標的標籤設置為「t-stat」。

四、estimate命令

estimate命令可以用來估計各種模型，包括線性回歸模型、混合效應模型、廣義線性模型等。使用estimate命令估計模型並輸出結果非常容易，而且可以方便地進行比較和排版。在Stata中，我們可以使用esttab命令來顯示estimate命令的結果。

以下是一個使用estimate命令估計簡單線性回歸模型的示例：

sysuse auto.dta, clear

// 使用estimate命令
estimate clear
eststo: quietly estimate b = price weight

// 輸出結果表
esttab using reg_table.tex, replace

以上代碼估計了汽車價格與汽車重量之間的線性關係，並使用esttab命令將結果以LaTeX表格的形式輸出到文本文件reg_table.tex中。

五、estout命令

estout命令是一個非常強大的命令，可以使用各種方式輸出Stata中的各種數據結果，包括回歸、描述統計、多項式擬合等。estout命令可以將輸出結果保存為各種格式的文件，包括LaTeX表格、HTML表格、Excel表格等。

以下是一個使用estout命令輸出回歸結果的示例：

sysuse auto.dta, clear

// 進行回歸分析
regress price weight mpg, robust
estimates store model1

// 輸出結果表
estout model1 using reg.tex, replace

以上代碼將回歸結果保存為一個名為「model1」的估計值，並使用estout命令將其輸出為一個LaTeX表格文件。

六、eststo命令

eststo命令可以將估計結果保存到一個或多個命名的存儲器中，從而方便地進行比較和排版。在Stata中，使用eststo命令存儲估計結果非常容易，只需要在估計命令周圍使用eststo前綴即可。

以下是一個使用eststo命令存儲回歸結果的示例：

sysuse auto.dta, clear

// 進行回歸分析並保存結果
eststo clear
eststo: quietly regress price weight mpg, robust
eststo: quietly regress price weight

// 將結果保存到一個名為「reg1」的存儲器中
eststo reg1

// 輸出結果表
esttab reg1 using reg1.tex, replace

以上代碼首先使用eststo命令在兩個回歸模型中保存結果，然後將結果保存到一個名為「reg1」的存儲器中，並使用esttab命令將結果輸出到文本文件reg1.tex中。

七、eststore命令

eststore命令可以將結果存儲在一個或多個命名的存儲器中，但它不會將估計結果直接顯示出來。相反，用戶需要使用estimates命令來檢索結果。與eststo命令不同，eststore命令將結果保存為Stata返回結果的標準格式。

以下是一個使用eststore命令存儲回歸結果的示例：

sysuse auto.dta, clear

// 進行回歸分析並保存結果
estimates clear
estimates: quietly regress price weight mpg, robust
estimates store model1

// 將結果保存到一個名為「reg1」的存儲器中
eststore model1

// 輸出結果
estimates list model1

以上代碼保存回歸結果並使用eststore命令將結果保存到名為「model1」的存儲器中。然後，使用estimates命令將結果輸出到Stata的命令行中。

總結

本文對Stata中的esttab命令進行了詳細地講解，包括esttab命令安裝、estar命令式變位、estadd命令安裝、estimate命令、estout命令、eststo命令和eststore命令。這些命令的靈活性和多功能性使得它們成為Stata分析中不可或缺的工具，為用戶提供了方便、快捷、高效的數據分析服務，進而幫助用戶更好地分析統計數據。