用gdb調試mysql（用gdb調試程序）

本文目錄一覽：

• 1、頻繁查詢mysql資料庫導致崩潰
• 2、MySQL資料庫伺服器逐漸變慢 該如何分析與解決
• 3、mysql連接超時怎麼處理

頻繁查詢mysql資料庫導致崩潰

MySQL 在崩潰恢復時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數據字典的準確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數量有關，表總數越大，崩潰恢復時間越長。另外磁碟 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這裡開發庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。另外一個發現，MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗，而故障恢復時則會額外再進行一次表空間校驗，等於校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性，即表數量超過 5W 時，會啟用多線程掃描，加快表空間校驗過程。

如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那麼 validate = false，即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1，也就是強制恢復跳過壞頁，就可以跳過校驗，然後重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復後非常耗時的表空間校驗過程，快速啟動 MySQL，個人目前暫時未發現有什麼隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了，只需要打開一個 ibdata 文件即可，大大節省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理後，感覺共享表空間在很多業務環境下，反而更有優勢。

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變數值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然後讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發現，如果以 debug 模式運行，確實可以臨時修改 validate 變數，跳過表空間驗證過程，但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣，反而耗時更長。而以非 debug 模式運行，則無法修改 validate 變數，想法破滅。

MySQL資料庫伺服器逐漸變慢 該如何分析與解決

MySQL 在崩潰恢復時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數據字典的準確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數量有關，表總數越大，崩潰恢復時間越長。另外磁碟 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這裡開發庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。另外一個發現，MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗，而故障恢復時則會額外再進行一次表空間校驗，等於校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性，即表數量超過 5W 時，會啟用多線程掃描，加快表空間校驗過程。

如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那麼 validate = false，即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1，也就是強制恢復跳過壞頁，就可以跳過校驗，然後重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復後非常耗時的表空間校驗過程，快速啟動 MySQL，個人目前暫時未發現有什麼隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了，只需要打開一個 ibdata 文件即可，大大節省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理後，感覺共享表空間在很多業務環境下，反而更有優勢。

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變數值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然後讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發現，如果以 debug 模式運行，確實可以臨時修改 validate 變數，跳過表空間驗證過程，但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣，反而耗時更長。而以非 debug 模式運行，則無法修改 validate 變數，想法破滅。

mysql連接超時怎麼處理

MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT 是 MySQL c api 客戶端中用來設置讀取超時時間的參數。在 MySQL 的官方文檔中，該參數的描述是這樣的：

MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT (argument type: unsigned int *)The timeout in seconds for each attempt to read from the server. There are retries if necessary, so the total effective timeout value is three times the option value. You can set the value so that a lost connection can be detected earlier than the TCP/IPClose_Wait_Timeout value of 10 minutes.

也就是說在需要的時候，實際的超時時間會是設定值的 3 倍。但是實際測試後發現實際的超時時間和設置的超時時間一致。

而具體什麼時候發生三倍超時，在文檔中沒有找到。所以對 MySQL 5.7.20 的源碼進行了一些分析。

使用 GDB 調試代碼找了實際與 mysql server 通信的代碼，如下：

請點擊輸入圖片描述

其中 vio_read() 函數中，使用 recv 和 poll 來讀取報文和做讀取超時。net_should_retry() 函數只有在發生 EINTR 時才會返回 true。從這段代碼來看是符合測試結果的，並沒有對讀取進行三次重試。只有在讀取操作被系統中斷打斷時才會重試，但是這個重試並沒有次數限制。

從上面代碼的分析可以看出，代碼的邏輯和文檔的描述不符。於是在一頓搜索後，找到了一個 MySQL 的 BUG(Bug #31163)。該 BUG 報告了在 MySQL 5.0 中，MySQL c api 讀取的實際超時時間是設置的三倍，與現有文檔描述相符。於是對 MySQL 5.0.96 的代碼又進行分析。

同樣使用 GDB 找到了通信部分的代碼。這次找到了重試三次的代碼，如下：

請點擊輸入圖片描述

這個版本的 MySQL api 的讀寫超時是直接使用的 setsockopt 設置的。第一次循環，在 A 點發生了第一次超時（雖然注釋寫的非阻塞，但是客戶端的連接始終是阻塞模式的）。然後在 B 點將該 socket 設置為阻塞模式，C 點這裡重置 retry 次數。由於設置了 alarm 第二次以後的循環會直接進入 D 點的這個分支，並且判斷循環次數。作為客戶端時net-retry_count 始終是 1，所以重試了兩次，共計進行了 3 次 vioread 後從 E 點退出函數。

由上面的分析可知，MySQL 文檔對於該參數的描述已經過時，現在的 MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT 並不會出現三倍超時的問題。而 Bug #31163 中的處理結果也是將文檔中該參數的描述更新為實際讀取超時時間是設定時間的三倍。也許是 MySQL 的維護者們在後續版本更新時忘記更新文檔吧。