小豬脾氣python代碼(python小豬佩奇編程代碼)

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表白程序代碼

年輕的男女朋友們,明天又是一個相當重要的日子:520,不知道是從啥時候開始興起來的,雖然很多單身的人一看到這個幾日就覺得鬧心,但也有很大一部分單身人士等待著明天的好機會,畢竟天時地利,這麼好的日子一定好好珍惜的。

表白的套路很多,但都少不了送花送禮物,作為一個程序員,搞不懂現在流行的泡泡機、小豬、重力感應車等玩具,也不想去讓朋友們去送錢炫耀,畢竟真情才重要,錢就物質了。我能給各位單身粉絲們做的可能就只有分享幾個表白代碼了,在電腦上敲上幾行代碼,讓她在鬱悶的周一得到一個大大的驚喜,很簡單,一看就會,如果現在用不到也不要緊,先收藏起來,反正這樣的節日很多,以後用的時候能找到。

由簡到繁,先來五個。

1、瀏覽器標籤法

這個先用不到代碼,但卻十分簡單實用的,首先早一步到辦公室,或者趁表白對象不注意的時候在她的電腦上安裝chrome瀏覽器,設置成默認的瀏覽器,把各項的同步功能打開就可以了。然後選擇一個合適的時機,在你的電腦上登錄賬號,然後標籤欄添加你想說的話,例如下圖這樣:

然後標籤就自動同步到表白對象的瀏覽器上了。

2、兩個按鍵組合成I LOVE U

這個簡單的功能是利用的網頁查找的功能,在網頁中複製下這段文字,

然後crtrl+f,在輸入框中輸入9,然後回車,看下效果:

3、Python表白代碼

心型和圓形橢圓的代碼類似,都是由X,Y上的點構成的曲線,確定出一個表達式expression,然後就是兩個for循環(for y in range;for x in range),然後逐行逐列的開始就行了。

當然有點太單調,我們可以這樣操作一下,讓他動起來,像這樣

print(‘\n’.join([”.join([(‘Love'[(x-y) % len(‘Love’)] if ((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 = 0 else ‘ ‘) for x in range(-30, 30)]) for y in range(30, -30, -1)]))

當然還能替換表情,這個代碼就不放了,需要的直接跟我要就行。

4、炫酷一點的

C語言詮釋愛——為TA寫下心中情,生成程序傳給TA,TA點開程序就懂你。

這個開始的時候會展示出表白對象的名字,接著就是最重要的煙花部分,為了讓煙花顯得更加真實,需要附加重力效果和空氣阻力效果,源代碼圖如下

如果需要源碼的留下郵鄉就可以了。

5、惡搞一點的

這個適合關係已經不錯的那種了,看看效果

源碼直接發

最後再放1個代碼表白的圖,同樣代碼無法放出來,但是可以直接用,需要的朋友下方留言。

這些代碼在程序員朋友眼裡一定是很簡單的,而且程序員一般都不會用,因為他們的對象不需要表白,NEW一個就可以。新手可以慢慢學,才有成就感了,也會很驚喜哦。

Python turtle海龜製圖 求代碼

# coding:utf-8

import turtle as t

# 繪製小豬佩奇

# =======================================

t.pensize(4)

t.hideturtle()

t.colormode(255)

t.color((255, 155, 192), “pink”)

t.setup(840, 500)

t.speed(10)

# 鼻子

t.pu()

t.goto(-100, 100)

t.pd()

t.seth(-30)

t.begin_fill()

a = 0.4

for i in range(120):

if 0 = i 30 or 60 = i 90:

a = a + 0.08

t.lt(3) # 向左轉3度

t.fd(a) # 向前走a的步長

else:

a = a – 0.08

t.lt(3)

t.fd(a)

t.end_fill()

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(25)

t.seth(0)

t.fd(10)

t.pd()

t.pencolor(255, 155, 192)

t.seth(10)

t.begin_fill()

t.circle(5)

t.color(160, 82, 45)

t.end_fill()

t.pu()

t.seth(0)

t.fd(20)

t.pd()

t.pencolor(255, 155, 192)

t.seth(10)

t.begin_fill()

t.circle(5)

t.color(160, 82, 45)

t.end_fill()

# 頭

t.color((255, 155, 192), “pink”)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(41)

t.seth(0)

t.fd(0)

t.pd()

t.begin_fill()

t.seth(180)

t.circle(300, -30)

t.circle(100, -60)

t.circle(80, -100)

t.circle(150, -20)

t.circle(60, -95)

t.seth(161)

t.circle(-300, 15)

t.pu()

t.goto(-100, 100)

t.pd()

t.seth(-30)

a = 0.4

for i in range(60):

if 0 = i 30 or 60 = i 90:

a = a + 0.08

t.lt(3) # 向左轉3度

t.fd(a) # 向前走a的步長

else:

a = a – 0.08

t.lt(3)

t.fd(a)

t.end_fill()

# 耳朵

t.color((255, 155, 192), “pink”)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-7)

t.seth(0)

t.fd(70)

t.pd()

t.begin_fill()

t.seth(100)

t.circle(-50, 50)

t.circle(-10, 120)

t.circle(-50, 54)

t.end_fill()

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-12)

t.seth(0)

t.fd(30)

t.pd()

t.begin_fill()

t.seth(100)

t.circle(-50, 50)

t.circle(-10, 120)

t.circle(-50, 56)

t.end_fill()

# 眼睛

t.color((255, 155, 192), “white”)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-20)

t.seth(0)

t.fd(-95)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(15)

t.end_fill()

t.color(“black”)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(12)

t.seth(0)

t.fd(-3)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(3)

t.end_fill()

t.color((255, 155, 192), “white”)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-25)

t.seth(0)

t.fd(40)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(15)

t.end_fill()

t.color(“black”)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(12)

t.seth(0)

t.fd(-3)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(3)

t.end_fill()

# 腮

t.color((255, 155, 192))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-95)

t.seth(0)

t.fd(65)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(30)

t.end_fill()

# 嘴

t.color(239, 69, 19)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(15)

t.seth(0)

t.fd(-100)

t.pd()

t.seth(-80)

t.circle(30, 40)

t.circle(40, 80)

# 身體

t.color(“red”, (255, 99, 71))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-20)

t.seth(0)

t.fd(-78)

t.pd()

t.begin_fill()

t.seth(-130)

t.circle(100, 10)

t.circle(300, 30)

t.seth(0)

t.fd(230)

t.seth(90)

t.circle(300, 30)

t.circle(100, 3)

t.color((255, 155, 192), (255, 100, 100))

t.seth(-135)

t.circle(-80, 63)

t.circle(-150, 24)

t.end_fill()

# 手

t.color((255, 155, 192))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-40)

t.seth(0)

t.fd(-27)

t.pd()

t.seth(-160)

t.circle(300, 15)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(15)

t.seth(0)

t.fd(0)

t.pd()

t.seth(-10)

t.circle(-20, 90)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(30)

t.seth(0)

t.fd(237)

t.pd()

t.seth(-20)

t.circle(-300, 15)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(20)

t.seth(0)

t.fd(0)

t.pd()

t.seth(-170)

t.circle(20, 90)

# 腳

t.pensize(10)

t.color((240, 128, 128))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-75)

t.seth(0)

t.fd(-180)

t.pd()

t.seth(-90)

t.fd(40)

t.seth(-180)

t.color(“black”)

t.pensize(15)

t.fd(20)

t.pensize(10)

t.color((240, 128, 128))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(40)

t.seth(0)

t.fd(90)

t.pd()

t.seth(-90)

t.fd(40)

t.seth(-180)

t.color(“black”)

t.pensize(15)

t.fd(20)

# 尾巴

t.pensize(4)

t.color((255, 155, 192))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(70)

t.seth(0)

t.fd(95)

t.pd()

t.seth(0)

t.circle(70, 20)

t.circle(10, 330)

t.circle(70, 30)

t.done()

Python爬蟲可以爬取什麼

Python爬蟲可以爬取的東西有很多,Python爬蟲怎麼學?簡單的分析下:

如果你仔細觀察,就不難發現,懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多,一方面,互聯網可以獲取的數據越來越多,另一方面,像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優秀工具,讓爬蟲變得簡單、容易上手。

利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據,從而獲得感性認識中不能得到的信息,比如:

知乎:爬取優質答案,為你篩選出各話題下最優質的內容。

淘寶、京東:抓取商品、評論及銷量數據,對各種商品及用戶的消費場景進行分析。

安居客、鏈家:抓取房產買賣及租售信息,分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。

拉勾網、智聯:爬取各類職位信息,分析各行業人才需求情況及薪資水平。

雪球網:抓取雪球高回報用戶的行為,對股票市場進行分析和預測。

爬蟲是入門Python最好的方式,沒有之一。Python有很多應用的方向,比如後台開發、web開發、科學計算等等,但爬蟲對於初學者而言更友好,原理簡單,幾行代碼就能實現基本的爬蟲,學習的過程更加平滑,你能體會更大的成就感。

掌握基本的爬蟲後,你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習,都會更得心應手。因為這個過程中,Python基本語法、庫的使用,以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

對於小白來說,爬蟲可能是一件非常複雜、技術門檻很高的事情。比如有人認為學爬蟲必須精通 Python,然後哼哧哼哧系統學習 Python 的每個知識點,很久之後發現仍然爬不了數據;有的人則認為先要掌握網頁的知識,遂開始 HTMLCSS,結果入了前端的坑,瘁……

但掌握正確的方法,在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據,其實非常容易實現,但建議你從一開始就要有一個具體的目標。

在目標的驅動下,你的學習才會更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識,都是可以在完成目標的過程中學到的。這裡給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。

1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

2.了解非結構化數據的存儲

3.學習scrapy,搭建工程化爬蟲

4.學習資料庫知識,應對大規模數據存儲與提取

5.掌握各種技巧,應對特殊網站的反爬措施

6.分散式爬蟲,實現大規模並發採集,提升效率

學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行,這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。

Python中爬蟲相關的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建議從requests+Xpath 開始,requests 負責連接網站,返回網頁,Xpath 用於解析網頁,便於抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup,會發現 Xpath 要省事不少,一層一層檢查元素代碼的工作,全都省略了。這樣下來基本套路都差不多,一般的靜態網站根本不在話下,豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。

當然如果你需要爬取非同步載入的網站,可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化,這樣,知乎、時光網、貓途鷹這些動態的網站也可以迎刃而解。

了解非結構化數據的存儲

爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地,也可以存入資料庫中。

開始數據量不大的時候,你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。

當然你可能發現爬回來的數據並不是乾淨的,可能會有缺失、錯誤等等,你還需要對數據進行清洗,可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理,得到更乾淨的數據。

學習 scrapy,搭建工程化的爬蟲

掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了,但是在遇到非常複雜的情況,可能仍然會力不從心,這個時候,強大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架,它不僅能便捷地構建request,還有強大的 selector 能夠方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

學會 scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲框架,你就基本具備爬蟲工程師的思維了。

學習資料庫基礎,應對大規模數據存儲

爬回來的數據量小的時候,你可以用文檔的形式來存儲,一旦數據量大了,這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的,學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據,比如各種評論的文本,圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。

因為這裡要用到的資料庫知識其實非常簡單,主要是數據如何入庫、如何進行提取,在需要的時候再學習就行。

掌握各種技巧,應對特殊網站的反爬措施

當然,爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊,比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。

遇到這些反爬蟲的手段,當然還需要一些高級的技巧來應對,常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。

往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者,這也為爬蟲提供了空間,掌握這些應對反爬蟲的技巧,絕大部分的網站已經難不到你了.

分散式爬蟲,實現大規模並發採集

爬取基本數據已經不是問題了,你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候,相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字:分散式爬蟲。

分散式這個東西,聽起來很恐怖,但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。

Scrapy 前面我們說過了,用於做基本的頁面爬取,MongoDB 用於存儲爬取的數據,Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列,也就是任務隊列。

所以有些東西看起來很嚇人,但其實分解開來,也不過如此。當你能夠寫分散式的爬蟲的時候,那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了,實現一些更加自動化的數據獲取。

你看,這一條學習路徑下來,你已然可以成為老司機了,非常的順暢。所以在一開始的時候,盡量不要系統地去啃一些東西,找一個實際的項目(開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手),直接開始就好。

因為爬蟲這種技術,既不需要你系統地精通一門語言,也不需要多麼高深的資料庫技術,高效的姿勢就是從實際的項目中去學習這些零散的知識點,你能保證每次學到的都是最需要的那部分。

當然唯一麻煩的是,在具體的問題中,如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別,是很多初學者面臨的一個大問題。

以上就是我的回答,希望對你有所幫助,望採納。

python小豬佩奇代碼,執行不了

代碼的框架錯了,或者代碼的關鍵字使用錯誤。導致無法執行。

執行語句需要寫在main()函數內部,即花括弧內部。填寫錯誤就不能執行。還需要根據文件的位置填寫正確的路徑,否則也無法打開。

python批量發送郵件–包括批量不同附件

小豬在公司做出納,乾的活卻包括了出納、會計、結算專員等工作,周末都要被無奈在家加班,主要還沒有加班費,簡直是被公司嚴重壓榨。每個月初都要給每個工長發預付款賬單郵件,月中髮結算款賬單。重複性機械工作。

一個及格線上的程序員,最起碼的覺悟就是將重複性的機械工作自動化,於是,在我花了一個多小時,幫她給一部分工長發了一次郵箱後,默默的回來寫了這個腳本。

所以,設計要點就是一個字—— 懶 。

恩,就醬。

經過我觀察,郵件內容分為兩種,這裡先說第一種,「結算款」:

(1) 郵件內容(content)不變,為固定的txt文本

(2) 附件(attch)為每個工長的結算賬單(excel文件.xlsx),此文件命名為總賬單中自動分割出來的名字(暫時不懂怎麼分割出來的=.=),格式為:

(3) 郵件主題(Subject)為附件名(不帶後綴名)

(4) 郵件接收對象(工長)的名單及其郵箱地址基本不變,偶爾變動

(5)

(1) 將工長及其郵箱地址存為CSV文件的兩列,python中將其讀取為字典形式,存儲以供後續查詢郵箱地址。

(2) 遍歷文件夾中的附件(.xlsx類型文件),對其進行兩種操作,一方面將其名字(不帶路徑和後綴)提取出來,作為郵件主題(Subject),並對Subject進一步劃分,得到其中的人名(工長);另一方面,將其傳入MIMEbase模塊中轉為郵件附件對象。

(3) 由上述得到的人名(name),在字典形式的通訊錄中,查找相應的地址(value),即為收件人名稱和地址

(4) 利用python中的email模塊和smtp模塊,登錄自己的郵箱賬號,再對每個附件,得到的收件人名和地址,添加附件,發送郵件。done

在設計過程中有幾點需要注意

(1) 有時一個郵件地址對應兩個人名,此時應該在CSV文件中分為兩行存儲,而不是將兩個人名存為同一個鍵;

(2)有賬單.xlsx文件,通訊錄里卻沒存儲此人記錄,程序應該列印提示沒有通訊記錄的人名,且不能直接退出,要保證員工看到此提示,此第一版程序還有解決此問題;

(3)此程序發送的郵件內容為純文本,若要求郵件內容有不同格式(如部分加粗,部分紅色),還有小部分需要每次更改的地方(如郵件內容包含當前月份),如何解決?(這就是第二種郵件內容,「預算款」);

(4)重名的,暫時還沒碰到,程序中也沒給出解決方案。

第一版到此,20180830,待更新

第二版更新,20180904

第三版更新,20180909

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原創文章,作者:S09MY,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/130746.html

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