python寫的網站有什麼作用(python可以寫網站嗎)

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學Python 對做網站 用處大嗎?

有很多著名的網站是用python做的後台。

而且python開發速度快(相比於Java),代碼簡單,更適合從0開始編寫小網站。

python能用於做什麼

Python 的實際應用場景有哪些?這裡給大家簡單做一個介紹:

Web 應用開發

在因大數據、人工智慧為人所熟知之前,Python 就已經在 Web 開發領域被廣泛使用,產生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 開發框架。得益於其簡潔的語法和動態語言特性,Python 的開發效率很高,因而深受創業團隊的青睞。

一些將 Python 作為主要開發語言的知名互聯網企業/產品:

豆瓣

知乎

果殼網

Instagram

Quora

Dropbox

Reddit

由於後台伺服器的通用性,除了狹義的網站之外,很多 App 和遊戲的伺服器端也同樣用 Python 實現。

自動化運維

在 Web 開發領域,Python 只是眾多語言選擇之一;但在自動化運維領域,Python 則是必備技能。靈活的功能和豐富的類庫使其成為運維工程師的首選語言。大量自動化運維工具和平台或以 Python 開發,或提供 Python 的配置介面。單從 Linux 內置 Python 這一點來看也足見其在伺服器和運維領域的地位。

因此很多公司雖然核心業務不是使用 Python,但在管理系統、運維等方面也大量使用。比如 Facebook 工程師維護了上千個 Python 項目,包括基礎設施管理、廣告 API 等。

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網路爬蟲

也叫網路蜘蛛,是指從互聯網採集數據的程序腳本。對於很多數據相關公司來說,爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。儘管很多語言都可以編寫爬蟲,但靈活的 Python 無疑也是當前的首選。基於 Python 的爬蟲框架 Scrapy 也很受歡迎。

這個星球上最大的「爬蟲」公司 — Google 一直力推 Python,不僅在公司內部大量使用 Python,也為開發社區做了巨大貢獻。就連 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。

數據分析

當通過爬蟲獲取了海量數據之後,需要對數據進行清洗、去重、存儲、展示、分析,在這方面 Python 有許多優秀的類庫:NumPy、Pandas、Matplotlib 可以讓你的數據分析工作事半功倍。

科學計算

雖然 Matlab 在科學計算領域有著不可取代的地位,但 Python 作為一門通用的編程語言,可以帶來更廣泛的應用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等類庫在生物信息、地理信息、數學、物理、化學、建築等領域發揮著重要作用。

而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 作為主要開發語言。

人工智慧

Python 在人工智慧大範疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應用。

機器學習:Scikit-learn

自然語言處理:NLTK

深度學習:Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet

這些已經佔據業內主流的工具要麼是用 Python 開發,要麼也提供了 Python 版本。Python 無疑已成為 AI 領域的必修語言。

膠水語言

Python 簡潔、靈活、通用,幾乎可以在各種場景與各種平台、設備、語言進行連接,因此被稱為膠水語言。有人把它比作小巧而又多功能的瑞士軍刀。除了上面提到的,在其他領域也常常見到 Python 的身影:

金融:大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作為的開發腳本語言

遊戲:一些引擎使用 Python 作為開發腳本,比較有名的遊戲有《文明》系列、網易的《陰陽師》

桌面應用:雖然不算主流,但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 庫也足以應付一般的桌面程序

為什麼用python寫網頁

為什麼用python寫網頁?

因為python代碼的優雅美觀且易於維護這一特點,越來越多的人選擇使用Python做Web開發。

而Python的Web框架百花齊放,目前比較流行的框架有大包大攬的Django,小巧靈活的Flask、Bottle,還有性能高效的非同步框架Tornado、sanic。

這麼多框架只要選擇一個,閱讀他的文檔,就可以很輕鬆的搭建一個web app,完全不需要去管他實現的原理。

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Python可以用來幹什麼

1、做日常任務,比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發,很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的,例如YouTube、Instagram,還有國內的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。

3、做網路遊戲的後台,很多在線遊戲的後台都是Python開發的。

4、系統網路運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。

5、3D遊戲開發

Python也可以用來做遊戲開發,因為它有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架,目前來說就有很多使用Python開發的遊戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代,數據可以說明一切問題的原因,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智慧

人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。

8、網路爬蟲

爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域,非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後,我們需要處理數據用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數據,在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖,而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而後續複雜計算中,對接機器學習相關演算法,或者提供Web訪問介面,或是實現遠程調用介面,都非常簡單。

python可以做網站嗎

python可以做網站嗎?

python當然可以做網站的,python的主要用途之一就是web開發。Django和Flask等基於Python的Web框架最近在Web開發中就非常流行。

Django是一個開放源代碼的Web應用框架,由Python寫成。採用了MTV的框架模式,即模型M,視圖V和模版T。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的,即是CMS(內容管理系統)軟體。

Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ,模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權。Flask也被稱為 「microframework」 ,因為它使用簡單的核心,用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。

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