關於python解析json成二維數組的信息

本文目錄一覽：

• 1、如何用Python解析多層嵌套的JSON？
• 2、如何用python處理json文件
• 3、急！ python json解析問題
• 4、python json快速解析命令

如何用Python解析多層嵌套的JSON？

可以根據jpath解析keyword或路徑。

也可以根據實際結果進行剝洋蔥似的層層解析處理。

如何用python處理json文件

import json,time  

infos = {“_id”:”description”,”name”:”python”,”filename”:”中文”,”os”:[“abcd”,”hello”,”www”]}  

infos[“time”] = time.time()#動態修改json文件內容  

#生成json文件  

def json_file(infos):  

    with open(“./static/desc.desc”,”w”) as jsonf:  

        jsonf.write(json.dumps(infos)) 

json_file(infos)  

#讀取json文件的內容  

file_info = json.load(file(“./static/desc.desc”))  

print file_info,type(file_info)  

filename = file_info[“filename”]  

print filename  

infos = json.dumps(file_info,sort_keys=True,indent=4)  

print infos,type(infos)

python使用json模塊來處理json數據

急！ python json解析問題

“Types”:{ “types”:[“temp”,”C”],”types”:[“hum”,”N”],}

此處以一個object類型作為整個object的一個元素，在json中object類型是用『{』和’}’包起來的key:value對的集合，多個key:value對之間用『,’隔開，在你的這段代碼的最後，多加了一個『,’。

試著做如下修改：”Types”:{ “types”:[“temp”,”C”],”types”:[“hum”,”N”]}

python json快速解析命令

json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。

json.loads 用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。

demjson.encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。

demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。

1、以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據：

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { ‘a’ : 1, ‘b’ : 2, ‘c’ : 3, ‘d’ : 4, ‘e’ : 5 } ]

json = json.dumps(data)

print json

2、以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：

#!/usr/bin/python

import json

jsonData = ‘{“a”:1,”b”:2,”c”:3,”d”:4,”e”:5}’;

text = json.loads(jsonData)

print text