安裝python版本管理神器（python軟體版本）

本文目錄一覽：

• 1、python一般用什麼軟體
• 2、怎麼安裝python
• 3、Python 包管理工具
• 4、python包管理工具pip install詳解
• 5、python多版本和虛擬環境(pyenv+conda or virtualenv)

python一般用什麼軟體

《Python 3.9.7軟體》百度網盤資源免費下載:

鏈接:

?pwd=nhfc 提取碼: nhfc

Python 3.9.7最新正式版是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。python具有非常簡捷而清晰的語法特點，且幾乎可以在所有的操作系統中運行，非常適合完成各種高層任務，隨著不斷的更新優化，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發，只為給用戶更加完美的操作體驗。

怎麼安裝python

python安裝教程具體如下：

1.確定電腦的系統類型。在安裝python之前，你要先確定一下你的電腦的系統類型及詳細配置，具體方法如下：點擊桌面上的快捷圖標「此電腦」，然後右擊「屬性」，在設備規格下仔細查看電腦的「系統類型」。

2.進入python官網（）。你可以直接在瀏覽器里輸入python官網（）的地址，也可以直接在百度或其他搜索引擎里輸入「python官網」，如下圖1-2所示。同樣可以快速進入python官網。如下圖1-3所示，由於此台電腦是64位的Windows10操作系統，所以點擊「Downloads」後選擇相應的python版本安裝即可。

3.選擇相應的python版本,下載python。根據此時這台電腦的系統類型（64位的Windows10操作系統），我們選擇相應的python版本，直接雙擊python解釋器文件進行下載即可。

4.此時，直接雙擊python解釋器文件，即可開始安裝python。

Python 包管理工具

  Python之所以受歡迎不光是因為它簡單易學，更重要的是它有成千上萬的寶藏庫。這些庫相當於是已經集成好的工具，只要安裝就能在Python里使用。它們可以處理各式各樣的問題，無需你再造輪子，而且隨著社區的不斷更新維護，有些庫越來越強大，幾乎能媲美企業級應用。那麼這些工具庫怎麼下載安裝呢？它們被放在一個統一的「倉庫」里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的庫安裝都是從這裡調度。有了倉庫之後，還需要有管理員，pip就是這樣一個角色。

  pip 是 Python 中的標準庫管理器，這意味著它是一個工具，用它可以來管理 Python 標準庫中其他的包，允許你安裝和管理不屬於 Python 標準庫的其它軟體包，其提供了對 Python 包的查找、下載、安裝、卸載等功能。總的來說，pip的Python第三方庫的大管家，搞懂它，會讓你省很多事。從Python 3 = Python 3.4 、Python2 = Python2.7.9 版本開始，pip默認包含在Python的安裝程序中，在安裝Python時將會自動被安裝，省事方便。

  Python 的安裝器中自帶了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安裝的是更早版本的 Python。你可以通過以下命令來判斷是否已安裝：

如果你的 Python 環境沒有安裝 pip，則可以使用以下方法來手動安裝。pip 安裝文件下載: pypi.org/project/pip…

pip提供的命令不多，但是都很實用

  pip命令默認使用的是國外的pypi鏡像（pypi.python.org)，安裝慢不說，有時甚至會導致出現超時等網路問題，有時候為了安裝一個包，失敗重試安裝好幾次都不一定成功。所以，使用國內的pypi鏡像，亦即 切換 pip 源 ，這樣速度上更有保證，不失為一種加速pip安裝第三方包的好方法。常用的鏡像站有阿里雲、清華大學等。其中清華大學開源軟體鏡像站是每 5 分鐘同步一次的，比較推薦使用。阿里雲鏡像站的速度也非常快，這也是我現在在使用的。

  切換切換 pip 源可以是臨時性的，也可以設置為默認。臨時性的，就是在安裝包時，通過pip命令的 -i 選項指定鏡像源即可。例如，臨時使用阿里雲鏡像站作為 pip 源，可以是這樣安裝：

  如果每次安裝時都想要通過鏡像源來安裝，上面的辦法不免有些麻煩。我們可以修改pip的配置文件，將鏡像源寫入到 pip 配置文件中。 對於linux系統 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (沒有就創建一個文件夾及文件，文件夾要加「.」，表示是隱藏文件夾)：

然後在文件中保存如下內容：

   對於windows系統 ，在C:Users文件夾下的用戶目錄（例如如果當前用戶是Administrator則是C:UsersAdministrator）下創建pip文件夾，然後再在此文件夾下創建pip.ini文件，在文件中寫入一下內容：

  配置完成後再通過 pip config list 查看pip配置。

  我們經常會遇到這樣的開發需求，比如你手頭有多個開發項目，其中項目A要求用python3.7，項目B需要用python3.6，有要求項目A和項目B依賴包相互獨立，互不干擾。為了滿足這樣的開發需求，我們需要在自己的電腦上安裝多個Python版本，並且項目之間進行環境隔離。因此，我們要想運行這些項目，在工作電腦上就要安裝不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通過系統修改環境變數來實現Python不同版本的切換，利用它可以在同一台電腦上安裝多個版本的Python，設置目錄級別的Python，還能創建和管理vitual python enviroments。而且所有的設置都是用戶級別的操作，不需要sudo命令。

  首先安裝pyenv，如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝。

要想升級pyenv，則可以執行：

pyenv安裝完成後，需要將$HOME/.pyenv/bin添加到PATH變數前面，這一步非常關鍵。

也可以採用手動安裝的方式，將pyenv檢出到你想安裝的目錄。

  添加環境變數，將PYENV_ROOT 指向 pyenv 檢出的根目錄，並向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供訪問 pyenv命令的路徑。這裡的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系統而需作修改，如果使用 Zsh 則需要相應的配置 ~/.zshrc

在使用 pyenv 之後使用 pip 安裝的第三方模塊會自動安裝到當前使用 python 版本下，不會和系統模塊產生衝突。使用 pip 安裝模塊之後，如果沒有生效，記得使用 pyenv rehash 來更新。

安裝完pyenv，可以安裝Python，首先查看可安裝的Python版本：pyenv install -l，接下來開始安裝Python

執行命令 pyenv versions 查看安裝結果。

可以看到，已經成功安裝了Python，安裝的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。

可以看到，3.9.9 前面有一個星號，說明成功切換到了 3.9.9 版本，可以執行一下python來驗證。

  Pipenv 是 Python 官方推薦的包管理工具，它綜合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 這一個工具來安裝、卸載、跟蹤和記錄依賴性，並創建、使用和組織你的虛擬環境。

如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝和升級pipenv：

也可以通過pip來安裝和升級pipenv：

進入到項目目錄中，通過下面的指令為項目創建虛擬環境。

  上面的操作，給pipenv_demo這個項目初始化了一個 Python 3.9.9 的虛擬環境，並在項目錄下生成一個項目依賴包文件 Pipefile。如果系統中沒有 3.9.8 版本的Python，pipenv 會調用 pyenv 來安裝對應的 Python 的版本。默認地，虛擬環境會創建在 ~/.local/share/virtualenvs目錄裡面。我們也可以通過 pipenv –venv查看項目的虛擬環境目錄。可以通過 pipenv –rm 刪除虛擬環境。

如果想更改虛擬環境的目錄，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，設置環境變數WORKON_HOME，指定虛擬環境的目錄所在位置，比如想將虛擬環境放到~/.venvs目錄，則可以執行下面的命令。

如果希望在項目目錄下創建虛擬環境目錄（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置環境變數PIPENV_VENV_IN_PROJECT：

  pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 來管理依賴包，並且在使用pipenv添加或刪除包時，自動維護 Pipfile 文件，同時生成 Pipfile.lock 來鎖定安裝包的版本和依賴信息。相比pip需要手動維護requirements.txt 中的安裝包和版本，具有很大的進步。

  為項目安裝依賴包到虛擬環境中，使每個項目擁有相互獨立的依賴包，是非常不錯的Python的開發實踐。安裝依賴包到虛擬環境中的方法：

執行完上面的命令後，檢查一下是否安裝成功：

  觀察項目的根目錄下，又多了一個 Pipfile.lock 文件。這兩個文件記錄了此項目的依賴包，這兩個文件的區別是 Pipfile 中安裝的包不包含包的具體版本號，而Pipfile.lock 是包含包的具體的版本號的。如果不想產生 Pipfile.lock 文件，在安裝依賴包的時候，加上 –skip-lock 選項即可。

在使用pipenv的時候，常常會安裝過程比較慢，這個是因為pipenv創建的 Pipfile 中默認的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我們國內…

  為了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般會在創建好Pipfile以後，將文件中 source 塊下的 url 欄位，設置為國內的 pypi 源，我推薦的是清華的Pypi源或者阿里源，具體設置如下：

如果是要刪除虛擬環境中的第三方包，執行：

用git管理項目時候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟蹤。這樣clone了這個項目的同學，只需要執行：

就可以安裝所有的Pipfile中 [packages]部分列出來的包了，並且自動為項目在自己電腦上創建了虛擬環境。

上面的方法都是安裝Pipfile中列出來的第三方包的最新版本，如果是想安裝Pipfile.lock中固定版本的第三方依賴包，需要執行：

如果項目之前使用requirements.txt來管理依賴的，那麼使用pipenv安裝所有依賴可以採用類似pip的方法：

  虛擬環境創建好了之後，就可以在裡面進行開發了。如果在命令行下開發，則在項目目錄下執行 pipenv shell ，就進入到了虛擬環境中，在這個環境中，已經包含安裝過的所有依賴包了，接下來就可以利用這些依賴包進行開發工作了。如果是用Pycharm進行開發，就更簡單了，直接用Pycharm打開項目即可。可以從Pycharm中的左側導航欄裡面看到External Libraries顯示的是虛擬環境中的Python解釋器了。

在虛擬環境中執行開發好的程序，有兩種方式，一種是前面提到的先執行pipenv shell進入到虛擬環境後，再執行python程序；另一種方式，則是執行pyenv run，比如在虛擬環境中執行基於pytest框架編寫的測試用例，只需要執行下面的命令即可：

作者：獨淚了無痕

鏈接：

python包管理工具pip install詳解

pip install用來安裝python第三方庫，使用時有比較多的選項，這裡我們選幾個常用的來講解下，包括以下幾個： –requirement，–no-deps，–target，–user，–upgrade，–force-reinstall，–ignore-installed。

這個選項允許我們指定一個文件，pip會安裝此文件里指定的第三方庫，比如我的電腦上有個文件 requirements.txt，內容如下：

當我執行pip install -r requirements.txt時就會安裝上面的3個庫，輸出內容的最後兩行如下：

我們看到安裝的庫多於3個，那是因為pip也會同時安裝依賴，這個就是下面要講的。

這個選項告訴pip不安裝依賴，只安裝指定的庫，如果執行以下語句：

則會只安裝3個庫，最後兩行輸出如下：

這個選項指定安裝目錄，比如指定 –target /pip/install/directory 就會安裝到/pip/install/directory目錄。

這個選項指定安裝到特定目錄，linux上是 ~/.local/，windows上是 %APPDATA%Python。

當一個庫有新版本時，我們可以指定這個參數對其進行升級。

如果我們已經安裝過某個庫，再次安裝時不會重新安裝，這時指定 –force-reinstall 可以強制安裝。

這個選項告訴pip忽略已經安裝的庫，導致pip會覆蓋它們。這個選項與force-reinstall不同的是，如果某個庫已安裝，force-reinstall會先卸載再安裝，ignore-installed不會卸載會直接覆蓋。

python多版本和虛擬環境(pyenv+conda or virtualenv)

2.7.X

3.X

Anaconda2

Anaconda3

pyenv是一個管理各個python版本的管理器。可以在系統里同時保留多個python版本，等需要時定義需要的版本。

項目地址

看項目地址中的readme

查看pyenv可安裝的版本列表

安裝和卸載指定版本，會將python版本安裝在 $(pyenv root)/versions/ 中

查看當前已經安裝了的python版本。輸出內容中，system關鍵字是系統python版本。 *表示當前環境所處的版本。

全局切換為anaconda科學計算環境(不建議這麼做)，做了如果要恢復，則將最後一個參數改為–unset

當前環境接環。在當前目錄以下。如果要恢復，則將最後一個參數改為–unset

本來這是一個單獨的軟體用來虛擬一個python版本環境，讓每個工作環境都有一套獨立的python各自的第三方插件互不影響。然而在 pyenv 下有一個插件 pyenv-virtualenv 他可以在 pyenv 的環境下擔負起 virtualenv 的事情。（如果使用的是原生python可以用這個工具，如果用的是anaconda則不用這個，用下一章說的conda工具來完成虛擬環境）

項目地址

看項目地址中的readme

在當前目錄下創建一個 python 版本為2.7.1的環境，環境名字為 env271。 這個環境的真實目錄位於 ~/.pyenv/versions/

（創建時並不激活）激活當前環境。此時已經進入虛擬環境，在當前環境下所有pip等操作都不會影響系統環境和系統路徑。

離開已激活的環境，切換回系統環境。但並沒有被刪除，下次依舊可以啟動。

刪除一個環境，當然也可以到真實目錄下刪除文件夾。

本來不想用這個的，但是因為 pyenv-virtualenv 有一些問題，無法很好的管理conda環境，比如有一些anaconda 自帶的一些命令(例如pylint)無法被使用。因此還是老老實實使用 conda 來管理虛擬環境。

conda 是自帶於 anaconda 的所以並不需要額外安裝，如果在 anaconda 環境中就可以使用。conda 不僅可以進行 環境管理 ，還可以 包管理 ，和對 anaconda和conda 進行 版本升級 。

由於conda使用方法太多，因此這裡羅列一些常用的主要是一些虛擬環境的命令。具體的到 官網文檔 去查看一下。

首先conda工具是需要在anaconda環境下的，因此先執行 pyenv local anaconda3-4.2.0 進入anaconda環境後就可以執行conda工具了。

創建一個虛擬環境。可以指定名字，指定包，甚至制定python(這樣的話就python版本管理了所以不建議使用，python版本管理交給pyenv)，所以命令中 python=x.x 可以不寫

羅列已經創建的環境，兩條命令是一樣的。

激活一個環境。和virtualenv一樣，創建不等於激活。激活後才能真正使用虛擬環境。

如果發生錯誤 Error: activate must be sourced. Run ‘source activate envname’ 說明activate命令沒有找對，導致錯誤。吧命令改成

這樣就能成功建立虛擬環境了。

刪除一個虛擬環境。

複製一個虛擬環境。這個是個不錯的好功能。

conda還能吧環境配置文件導出，在另一台機器上重新讀入配置文件，就能復刻你的環境了。

conda 還能進行包的管理。調用的是 pip 所以也很棒。

查看當前環境已安裝包，用-n指定後，就是查看某個環境下的已安裝包

為某個指定的環境安裝包，升級包，刪除包。

它還能升級自身和anaconda和python的版本。

它和pip一樣也能設置安裝包的鏡像位置。其餘還有能使用R命令等等，都到官網文檔中搜索一下。