python是否是合適的選擇的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、哪些人群適合學Python
• 2、選擇python作為入門語言怎麼樣
• 3、python適合女孩學嗎？
• 4、哪些人群適合學Python？
• 5、選擇python還是web前端好
• 6、為什麼有那麼多人選擇Python，真的有那麼好嗎

哪些人群適合學Python

1、新手：剛剛大學畢業的學生或者對編程感興趣想要轉業的人員，小編認為python是最合適的選擇了，入門簡單、語法清晰，像似讀英文一樣。

2、Linux運維：Linux運維在目前市場上是非常受歡迎的，不過Linux運維較為複雜，對於人員要求比較高，而Linux運維掌握python可以更好地解決工作中遇到的問題。

3、人工智慧：人工智慧是當下非常火的領域，也是未來的發展趨勢，很多人對這方面都十分感興趣，卻不知道該如何入手，那麼學習python就對了。

4、在職提升：對於目前從事工作，懂一些編程基礎，對自己工薪不滿意的人，可以轉行學習python，現在很多Java程序員都開始轉行python了。

5、其他人員：比如說SEO人員，SEO是進行網站優化，如果對編程不是很懂，可能遇到很多問題難以解決，而掌握python可以讓我們的工作效率更加高效。

選擇python作為入門語言怎麼樣

想選一種語言入門編程？Python編程怎麼樣？Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，它是純粹的自由軟體，語法簡潔清

晰，它具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。

如果你想選擇一種語言來入門編程，那麼Python絕對是首選!其非常接近自然語言，精簡了很多不必要的分號和括弧，非常容易閱讀理

解。而且編程簡單直接，更適合初學編程者，讓其專註於編程邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上，比起JAVA、C#和C/C++這些編程

語言相對容易很多。

推薦學習《python教程》

在IEEE發布的編程語言排行榜中，Python高居首位 。因此越來越多的機構引進Python的技術課程，也有越來越多的學子想要學習這門技

術。目前學習Python的機會比較多，具體選哪家還是要從幾方面去考察：

學校招生情況如何，招生人數多在某種程度上也證明了這家學校的教學質量和內容比較高;

學校的知名度和發展規模怎麼樣?發展規模大，發展較好的話，學校就有引進技術和更新技術的實力;

還要看學校的授課老師和授課方式，專家名師的純面授課程能讓大家更好地學習和吸收知識。

總之，要先去試聽課好些，深入考察一家的師資力量，上課模式，學習氛圍，以及課程體系，充分考察了再決定選哪家。

python適合女孩學嗎？

首先，想要告訴大家的是女生也適合學習Python。Python開發是一種計算機開發工作，不涉及體力勞動，無論男女，為工作學習Python並無優劣之分。Python語言本身簡單易學，語法結構也比較簡單，有大量的第三方庫可以使用，從而降低了Python的學習難度。即使是邏輯思維能力較差的人也可以學習Python開發，所以女生也適合學習Python。

而且和男生相比，女生在職場上也有很大的優勢。在後端開發中，與各個環節的人溝通是必不可少的工作，女生在這方面溝通會更加順暢，更有利於工作的發展。其次，女生在編程開發上更加細緻，所以從各個方面來講，學習Python也是女生一個很好的發展方向。

當然，不少人也會擔心學完能不能就業。關於就業，與性別無關，主要看技術，學完Python面試找工作的時候，公司看中的是能力而不是性別，只要符合企業的用人條件，技術能力到位，找工作還是比較容易的。

哪些人群適合學Python？

Python是一門簡單的編程語言，很多沒有編程經驗或者對編程一知半解的人都會選擇python作為入門編程語言，隨著人工智慧的發展，python的就業前景也是相當不錯的，因此，python是一門既好學又掙錢的編程語言。

適合學習Python主要有以下幾種人員。學生/小白：入行編程新手：大學剛畢業或者其他行業轉崗，想從事編程開發的工作，目前認為Python比較火，想入行；Python簡單易學，非常適合新手入門。網路運維轉型發展：如果你是從事傳統網路運維工作的朋友，想要轉型，那麼學習python是非常合適的，python可以幫你完成很多，提高你的工作效率。轉型做web全棧開發的也很適合，如果未來的職業生涯我們希望成為Web全棧開發的人才那麼Python可以成功幫助我們SEO：Python的學習可以幫助SEO人員有能力編寫-些查詢收錄、排名以及自動生成網站地圖等SEO工具,讓SEO工作更加簡單便捷。關於Python培訓的更多相關知識，建議到千鋒教育進行更詳細的了解，目前，千鋒教育已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20餘個核心城市建立直營校區，等待你的隨聽。

選擇python還是web前端好

Python語言自身的語法比較簡單，但是可以寫出非常複雜的程序來，對於具有紮實數學基礎的人來說，選擇Python發展前景非常好。目前在Web開發、大數據開發、人工智慧開發、嵌入式開發和後端服務開發領域有非常廣泛的應用。web前端開對數學等基礎要求並不是很高。Python是近幾年非常流行的編程語言，市場需求量很高，國內外有很多知名的公司都在使用Python開發。簡單易學、入門友好，門檻低。Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼並獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。

Python有著令人吃驚的庫，全世界各個角落的程序員為了python日夜加班，就是為了讓大家用上簡單方便的各種庫。web前端開發是一個非常大的感念，前端開發更多的時候是使用html+css+js和JavaScript的框架實現的，從web前端開始學起，之後才能進入到大數據這個龐大的體系。大數據、Java、Web前端都是it行業中的高薪職業，它們各自都有各自的發展方向，發展前景也是根據個人情況而定。學完web前端之後你可以開發網頁，做h5動畫，做手機端app，可以做自己的博客網站，相對於選擇哪一個來學習，建議都去了解一些基礎知識，看一下自己到底對哪一個更感興趣就學習哪一個。千鋒教育截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、成都、大連等20餘個核心城市建立直營校區，服務近20萬學員、近千所高校和數萬家企業。

為什麼有那麼多人選擇Python，真的有那麼好嗎

今天我們講的是4個關於Python編程語言的故事，看看為什麼那麼多人選擇Python。

＃1 如果想成為一名程序員？快點學會Python

作為一個計算機初級愛好者，據我們這些年敲過的代碼所反饋（是的，我的代碼是有靈魂的），他們還是比較喜歡Python，因為Python乾淨利索，簡單直接。

Python編寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項目。

它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的代碼短小精幹，開發的效率是其它語言的好幾倍。

所以如果你想嘗試成為程序員，Python將會是一個重要的選擇。

＃2 想要高薪嗎？成為一名Python程序員吧！

在由Indeed.com創建並由codementor.io發布的2016年開發人員薪水研究中，發現Python開發人員的平均工資是107,000美元：

基於這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢（PHP墊底）。

我們可以看到，Swift下面緊隨其後就是Python和Ruby：前五個中只有兩種腳本語言。

而作為大數據時代，Python排名如此靠前，自然可以理解。

在未來，鑒於Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，我們很快就會看到學習Python將會獲得更高的回報，掙得更多。

＃3 Python是AI和機器學習的未來

Python編程語言目前正在推動科學編程普及，但原來的情況並非總是如此。

多年來，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。

這一切都開始隨著Python數值計算引擎（如NumPy和SciPy）的發布而改變，允許通過單個「import」語句後跟一個函數調用來完成複雜的計算。

雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言。

Python是人工智慧的未來。

因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我們將繼續看到Python在機器學習領域佔據主導地位。

此時，在我心中毫無疑問：如果你對人工智慧或者大數據有那一丁點的興趣，你都應該學習一下Python。

＃4 想學網路爬蟲、數據分析，卻不想成為專業碼農，那就就用Python吧

大數據與人工智慧時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網路採集和數據分析的技能，因為數據儼然已成為價值評估的一種標準。

因為出行數據，滴滴知道你是一個愛爬山的人；

因為通信數據，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；

因為購物數據，阿里巴巴知道你現在還是單身。

而這一切的結論的背後，可以基本上說是數據挖掘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次數據分析初體驗，Python無疑是最適合的入門語言。

為什麼這麼講呢？

相比較java、C++，Python似乎更適合非計算機的人學習數據分析、大數據和人工智慧。

因為Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。