用python如何算600（怎樣用python計算）

本文目錄一覽：

1、Python中，在長600米，寬400米的地域內建立14000平方米的保護地塊，求沿四周植樹建綠化
2、用python計算圓的面積
3、用python如何算600-900偶數中,3的倍數？
4、如何用python進行數據分析
5、Python簡單問題？
6、Python語言掃描日誌並統計

Python中，在長600米，寬400米的地域內建立14000平方米的保護地塊，求沿四周植樹建綠化

#這是個小學數學題，不需要Python，計算器就可以解決！

import math

#14000=600*bilv*400*bilv

bilv=math.sqrt(14000/(600*400))

chang=600*bilv

kuan=400*bilv

huachang=(600-chang)/2

huakuan=(400-kuan)/2

print(“花壇的長為:”,huachang,”米，寬為：”,huakuan,”米”)

Python

是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

用python計算圓的面積

新建並打開一個空白的python文件（比如：test.py）。使用def關鍵字定義一個findArea(r)方法，用來計算圓的面積。插入語句：「print(“圓的面積為%.6f” % findArea(5))」，列印相關數據結果。在編輯區域點擊滑鼠右鍵，在彈出菜單中選擇「運行」選項即可。

工具／原料：

聯想小新Pro14

Win10

Python3.6.5

PyCharm2020.3.5

1、首先在PyCharm軟體中，打開一個Python項目。

2、在Python項目中，新建並打開一個空白的python文件（比如：test.py）。

3、使用def關鍵字定義一個findArea(r)方法，用來計算圓的面積。

4、插入語句：「print(“圓的面積為％.6f” % findArea(5))」，列印相關數據結果。

5、在編輯區域點擊滑鼠右鍵，在彈出菜單中選擇「運行」選項。

6、程序運行完畢後，可以看到已經成功地計算圓的面積。

用python如何算600-900偶數中,3的倍數？

題主你好,

代碼及測試截圖如下:

或:

希望可以幫到題主, 歡迎追問

如何用python進行數據分析

1、Python數據分析流程及學習路徑

數據分析的流程概括起來主要是：讀寫、處理計算、分析建模和可視化四個部分。在不同的步驟中會用到不同的Python工具。每一步的主題也包含眾多內容。

根據每個部分需要用到的工具，Python數據分析的學習路徑如下：

Python簡單問題？

階梯型的計算規則。

根據演算法200度以下是一個演算法，[200,500)是一個演算法，[500,∞)是另一種演算法。但是都是使用函數e_check(n)來計算的。

所以是帶入不同月份的電量的度數來計算的。

書中題目解析的部分應該是出版校驗錯誤了，300度和600度寫錯了，根據多的那一項來看，應該是第三個月600度。

Python語言掃描日誌並統計

修復了一些小的拼寫錯誤

修復了出現無效數據行會出現錯誤的BUG

修復了最小值統計方法的錯誤

===================下面開始咯log.py========

# -*- coding: cp936 -*-

#上一句不可以刪！表示中文路徑是GBK編碼

import datetime

#處理時間的模塊

def sparse(target=’log.txt’) :

tgfile = file(target,”r”)

event={}

#event是一個字典，key是事件的編號，value是數據（可以利用嵌套來擴展數據）

linelog = “Not Empty”

while linelog:

linelog = tgfile.readline()

data = linelog.split(‘ ‘)

#按空格將一行數據分為列表

# print data #testing

if len(data) 4 : #有效的數據行

time1 = data[2][1:] + ‘ ‘ + data[3][:-1]

#將時間處理為（字元串）：年-月-日小時:分鐘:秒

time2 = datetime.datetime.strptime(time1,’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

#將時間識別為datetime類

if data[5] == “begin:” and data[6][:2] == “OK” :

#我不知道有沒有 request begin: fail 這個東西，沒有就把後半刪掉吧！

if not event.has_key(data[0]) :

#第一次發生某id的事件時初始化數據

event[data[0]]=[[1,time2,0]]

#我設置的value是一個列表，每個元素是一次記錄，包括[是否沒結束，開始時間，結束時間]。

else :

event[data[0]].append([1,time2,0])

#已經有過記錄了就在記錄後加一條新記錄

if data[5] == “end:” and data[6][:2] == “OK” :

#我想應該沒有不出現begin就直接end的事件吧……

event[data[0]][-1][0]=0 #最後一條記錄中寫入：事件已經結束

event[data[0]][-1][2]=time2 #最後一條記錄寫入：記錄結束時間

#如果還要處理其他的什麼情形在這裡添加if的判斷

tgfile.close()

return event

def analysis(target=’log.txt’) :

event = sparse(target)

#調用上面定於的sparse方法。其實簡單的處理用不著這麼做的……單純為了擴展性

static = {}

#用於統計結果的字典（其key和event中的key相同）

for oneevent in event :

#每個事件的記錄

static[oneevent]=[0,0,0,0,-1]

#初始化每個事件的統計：[成功發生次數，總發生次數，總發生時間，最大發生時間，最小發生時間]

for onerecord in event[oneevent] :

#每個事件的一次記錄

static[oneevent][0] += 1 #總發生次數加一

if onerecord[0] == 0 : #成功事件

static[oneevent][1] += 1

time_delta = onerecord[2] – onerecord[1]

#計算結果是一個timedelta類型

inttimedelta = time_delta.days *24*60*60 + time_delta.seconds

#將時間差轉化為以秒計算的整數

if inttimedelta static[oneevent][3] :

static[oneevent][3] = inttimedelta #統計最大值

if inttimedelta static[oneevent][4] or static[oneevent][4] 0 :

static[oneevent][4] = inttimedelta #統計最小值

static[oneevent][2] += inttimedelta

return static

===================下面是log.txt===========

#1 0.0.0.0 [2007-06-12 23:27:08] request begin: OK

#3 0.0.0.0 [2007-06-12 23:28:08] request begin: fail

#1 0.0.0.0 [2007-06-12 23:37:08] request begin: OK

#1 0.0.0.0 [2007-06-12 23:37:18] request for a data: OK

#1 0.0.0.0 [2007-06-12 23:37:19] received some data: OK

#1 0.0.0.0 [2007-06-13 00:27:08] request end: OK

#2 0.0.0.0 [2007-06-13 00:37:08] request begin: OK

#2 0.0.0.0 [2007-06-13 00:47:08] request end: OK

system ERROR :reboot

Another Invalid Line

#1 0.0.0.0 [2007-06-13 23:28:18] request begin: OK

#7 0.0.0.0 [2007-06-13 23:29:08] request begin: OK

#7 0.0.0.0 [2007-06-13 23:30:18] request end: OK

#4 0.0.0.0 [2007-06-13 23:33:08] request begin: OK

#4 0.0.0.0 [2007-06-13 23:35:23] request end: OK

#4 0.0.0.0 [2007-06-13 23:37:08] request begin: OK

#4 0.0.0.0 [2007-06-13 23:43:38] request end: OK

#5 0.0.0.0 [2007-06-13 23:47:08] request begin: OK

#1 0.0.0.0 [2007-06-13 23:57:48] request begin: OK

#5 0.0.0.0 [2007-06-13 23:59:08] request end: OK

===================下面是使用和輸出========

import log

output = log.analysis()

#或者直接log.analysis()

=============輸出============

{‘#2’: [1, 1, 600, 600, 600], ‘#1’: [4, 1, 3000, 3000, 3000], ‘#7’: [1, 1, 70, 70, 70], ‘#5’: [1, 1, 720, 720, 720], ‘#4’: [2, 2, 525, 390, 135]}

比如#1事件，總次數output[‘#1’][0]==4次

成功次output[‘#1’][1]==1次

失敗次output[‘#1’][0]-output[‘#1’][1]==3次

總時間output[‘#1’][2]==3000秒

平均時間output[‘#1’][2]/output[‘#1’][1]==3000/1==3000秒

最大時間output[‘#1’][3]==3000秒

最小時間output[‘#1’][4]==3000秒

共有len(output)==5種ID事件

原創文章，作者：CI2HH，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/130288.html