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python如何做報表系統
首先我們安裝的python和PyQt5要保持一致，要麼都是32位或者都是64位。
下載安裝，安裝完成之後我們記得要設置環境變數。
一路選擇「下一步」就可以了。
相關推薦：《Python基礎教程》
安裝完成之後我們需要驗證是否成功。
pyqt5的安裝直接安裝就可以的，主要更改環境變數~~python_3.5.2Libsite-packagesPyQt5
eric6安裝，直接安裝，安裝完成之後如圖，大家也可以安裝漢化包版。
打開如圖，我們就可以使用這個開發環境設計報表系統了。
然後使用pycharm安裝openpyxl包。
這樣，我們就可以使用這個開發環境，開發報表系統了。
Python操作Excel實現自動化報表
Python操作Excel實現自動化報表
安裝
python -m pip install xlrd xlwt xlutils。
基本用法
1.從指定文件路徑讀取excel表格，進行一定操作，然後保存到另一個excel文件：result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir(‘./’)
# 從指定文件路徑讀取excel表格
df = pd.read_excel(‘D:/mypaper/data/data.xlsx’)
# 查看df內容
# 根據age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#獲取當前系統時間對應的年份
df[‘birth’] = year-df[‘age’]
df.to_excel(‘result.xlsx’)#保存到當前工作目錄，可以用os.getcwd()查看
#查看下此時df的內容，可以看到已經生成了birth這一列。
2.單元格操作
# 定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個sheet單元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定義方法：單元格值及樣式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({‘cols’:cols,’rows’:rows,’value’:value,\
‘style’:xlwt.easyxf(‘font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre’)})
# 定義方法：合併單元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({‘id’:’merge’,’srows’:srows,’erows’:erows,’scols’:scols,\
‘ecols’:ecols,’value’:value,’style’:xlwt.easyxf(‘font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre’)})
# 定義方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
”’
通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
”’
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
”’
1代表是修改第幾個工作表裡，從0開始算是第一個。此處修改第一個工作表
”’
for item in write_obj_list:
if ‘id’ not in item.keys():
if ‘style’ in item.keys():
sheet1.write(item[‘rows’], item[‘cols’], item[‘value’],item[‘style’])
else:
sheet1.write(item[‘rows’], item[‘cols’], item[‘value’])
else:
if ‘style’ in item.keys():
sheet1.write_merge(item[‘srows’],item[‘erows’],item[‘scols’], item[‘ecols’], item[‘value’],item[‘style’])
else:
sheet1.write_merge(item[‘srows’],item[‘erows’],item[‘scols’], item[‘ecols’], item[‘value’])
”’
如果報錯 dict_items has no attributes sort
把syle源碼中–alist.sort() 修改為—- sorted(alist)
一共修改2次
”’
new_excel.save(file_path)
#參數詳解
# srows:合併的起始行數
# erows:合併的結束行數
# scols:合併的起始列數
# ecols:合併的結束列數
# value:合併單元格後的填充值
# style:合併後填充風格：
# font: name 宋體
# height 280;
# alignment: horiz centre
# … 與excel操作基本保持一致
(注意:該方法僅僅是將需要直行的動作保存到一個list中，真正的動作還未執行,執行動作是發生在excel_update方法中)
最終調用excel_update方法，傳入每個單元格需要進行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path,就可以在當前工作目錄下生成想要的Excel結果文件。
注意：
1.write_obj_list支持用戶自定義
2.write_obj_list也可以是根據excel_read方法讀取現有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成
End
如何使用python 統計網站訪問量並生成報表
統計網站訪問量
統計出每個IP的訪問量有多少？（從日誌文件中查找）
#!/usr/bin/env python
#!coding=utf-8
list = []
f = file(‘/tmp/1.log’)
str1 = f.readlines()
f.close()
for i in str1:
ip = i.split()[0] //split()通過指定分隔符對字元串進行切片，默認為所有的空字元；split分隔後是一個列表，[0]表示取其第一個元素；
list.append(ip) //追加
list_num = set(list)
for j in list_num:
num = list.count(j)
print ‘%s : %s’ %(j,num)
生成報表
#_*_coding:utf-8_*_
import MySQLdb
import xlwt
from datetime import datetime
def get_data(sql):
# 創建資料庫連接.
conn = MySQLdb.connect(host=’127.0.0.1′,user=’root’\
,passwd=’123456′,db=’test’,port=3306,charset=’utf8′)
# 創建游標
cur = conn.cursor()
# 執行查詢，
cur.execute(sql)
# 由於查詢語句僅會返回受影響的記錄條數並不會返回資料庫中實際的值，所以此處需要fetchall()來獲取所有內容。
result = cur.fetchall()
#關閉游標
cur.close()
#關閉資料庫連接
conn.close
# 返給結果給函數調用者。
return result
def write_data_to_excel(name,sql):
# 將sql作為參數傳遞調用get_data並將結果賦值給result,(result為一個嵌套元組)
result = get_data(sql)
# 實例化一個Workbook()對象(即excel文件)
wbk = xlwt.Workbook()
# 新建一個名為Sheet1的excel sheet。此處的cell_overwrite_ok =True是為了能對同一個單元格重複操作。
sheet = wbk.add_sheet(‘Sheet1’,cell_overwrite_ok=True)
# 獲取當前日期，得到一個datetime對象如：(2016, 8, 9, 23, 12, 23, 424000)
today = datetime.today()
# 將獲取到的datetime對象僅取日期如：2016-8-9
today_date = datetime.date(today)
# 遍歷result中的沒個元素。
for i in xrange(len(result)):
#對result的每個子元素作遍歷，
for j in xrange(len(result[i])):
#將每一行的每個元素按行號i,列號j,寫入到excel中。
sheet.write(i,j,result[i][j])
# 以傳遞的name+當前日期作為excel名稱保存。
wbk.save(name+str(today_date)+’.xls’)
# 如果該文件不是被import,則執行下面代碼。
if __name__ == ‘__main__’:
#定義一個字典，key為對應的數據類型也用作excel命名，value為查詢語句
db_dict = {‘test’:’select * from student’}
# 遍歷字典每個元素的key和value。
for k,v in db_dict.items():
# 用字典的每個key和value調用write_data_to_excel函數。
write_data_to_excel(k,v)
Python操作Excel
因為工作上的需要，最近經常用Python對報表做Excel導入導出，特此做個筆記，方便日後查看。
首先我選擇了Python-Excel下的xlrd和xlwt。需要注意的是，xlwt只支持生成xls，暫時還不支持xlsx。
讀取主要是用到這兩個方法，我想到就繼續補充，更多用法請查閱官方文檔
表格樣式設置有XFStyle和easyxf兩種方式
列寬在Excel裡面用字元寬頻來表示。xlwt以字元’0’的1/256寬為一個單位，默認表格寬度為2962，大致相當於11個字元寬度。設置Excel的列寬就大致等於，字元寬度 * 256 + 182 (有待繼續考證，精度目前還行)
行高再Excel裡面一般用磅來表示，磅 * 20 即是xlwt的數值。字體的大小也是用磅來設置。
設置頁面方向
使用num_format_str來設置單元格類型。
特別是遇到時間的時候，Excel會自動轉為May-2017這種格式，這時候就要設置為文本類型，防止自動轉換
原創文章，作者：簡單一點，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/130279.html
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