不使用itertools的 Python 組合

在許多情況下，我們必須從單個字元串或不同的數字集合中找到不同的組合。

為了在 Python 中找到這樣的組合，我們有 itertools 模塊，這是尋找不同組合和排列的最常見模塊。

這個模塊是一個非常有效的工具，可以快速找到所有可能的組合。但是 itertools 模塊函數並不是我們可以用來找到組合的唯一可能的方法。

在本教程中，我們將了解在 Python 中不使用 itertools 就可以從字元串中找到不同組合的不同方法。

不使用 itertools 的 Python 組合

在本節中，我們將編寫 Python 程序，通過在其中實現幾個方法來查找組合。我們將在 Python 程序中使用以下方法:

• 使用迭代法
• 使用遞歸方法

在這兩種方法中，首先，我們將查看程序並了解它的工作原理，然後我們將轉到解釋部分來了解其中使用的實現。

使用迭代法的 Python 組合:

為了在程序中實現迭代方法，我們必須導入 numpy 庫來使用它的函數。讓我們理解下面的例子。

示例:

# Import numpy module in program
import numpy as np
# Default function to use iterative approach
def RecurCombo(iterArray, num):
 char = tuple(iterArray) # converting input string into a tuple
 m = len(char) # length of string or tuple
 if num > m: # checking if length of combinations is more than length of string
   return
 index = np.arange(num) # using numpy arrange() function
 # Yielding the first sequence
 yield tuple(char[i] for i in index)
 # Using while loop with true condition
 while True:
  # iterating over the tuple we made using reversed for loop
  for a in reversed(range(num)):
     if index[a] != a + m - num:
         break
     else:
              return
  index[a] += 1
  # another for loop iteration
  for b in range(a + 1, num):
   index[b] = index[b - 1] + 1
  yield tuple(char[a] for a in index) # yielding possible combinations from given string
# Taking an input string from user
inputArray = input("Enter an input string to find combinations: ")
# Printing different combinations as result in output
print("All possible combinations of three letter sets from the string given by you is: ")
print([x for x in RecurCombo(inputArray, 3)])

輸出:

Enter an input string to find combinations: JavaTpoint
All possible combinations of three letter sets from the string given by you is: 
[('J', 'a', 'v'), ('J', 'a', 'a'), ('J', 'a', 'T'), ('J', 'a', 'p'), ('J', 'a', 'o'), ('J', 'a', 'i'), ('J', 'a', 'n'), ('J', 'a', 't')]

說明:

我們在上面的程序中使用了迭代方法來從輸入字元串中找到組合。

首先，我們使用了一個默認的 Python 函數，輸入字元串和組合集的長度作為參數。然後，我們將輸入字元串轉換成元組。我們還檢查了組合所需的長度是否不超過字元串的長度。

之後，我們使用 numpy 的 arrange()函數來設置元組的索引。我們將使用索引變數迭代元組。

然後，我們在 While循環中使用反向 for循環和另一個 for循環迭代元組。在循環迭代之後，我們得到了所需長度的可能組合。

然後，我們從用戶那裡獲取了一個輸入字元串。最後，我們從輸入字元串中返回三個集合的組合。

使用遞歸方法的 Python 組合:

在遞歸方法方法中，我們將遍歷由字元串列表組成的列表。讓我們理解下面的例子。

示例:

# Default Python function to use recursive approach
def RecurCombo(array, num): 
    if num == 0: 
        return [[]] # if length for combination is 0
    l =[] # list to printed in result
    # Using for loop to implement recursive approach
    for j in range(0, len(array)): 
        emptyArray = array[j] # define an empty array to print list of sets
        recurList = array[j + 1:]
        # Recursion method on list defined in function
        for x in RecurCombo(recurList, num-1): 
            l.append([emptyArray]+x) # appending list
    return l # list as result of recursion
if __name__=="__main__":
    # Taking an input string from user
    inputArray = input("Enter an input string to find combinations: ")
    # Printing different combinations as result in output
    print("All possible combinations of three letter sets from the string given by you is: ")
    print(RecurCombo([a for a in inputArray], 3))

輸出:

Enter an input string to find combinations: Python
All possible combinations of three letter sets from the string given by you is: 
[['P', 'y', 't'], ['P', 'y', 'h'], ['P', 'y', 'o'], ['P', 'y', 'n'], ['P', 't', 'h'], ['P', 't', 'o'], ['P', 't', 'n'], ['P', 'h', 'o'], ['P', 'h', 'n'], ['P', 'o', 'n'], ['y', 't', 'h'], ['y', 't', 'o'], ['y', 't', 'n'], ['y', 'h', 'o'], ['y', 'h', 'n'], ['y', 'o', 'n'], ['t', 'h', 'o'], ['t', 'h', 'n'], ['t', 'o', 'n'], ['h', 'o', 'n']]

說明:

在上面的程序中，在實現遞歸方法時，我們沒有使用 Python 的任何特定模塊。像迭代方法一樣，我們使用默認函數在代碼中實現遞歸方法。

在這個程序中，我們使用一個條件來檢查組合的所需長度。然後，我們在帶有 for循環的函數中使用遞歸方法。使用遞歸方法後，我們從輸入字元串中返回所需長度的組合。最後，我們將字元串作為用戶的輸入，並在輸出中返回三個集合的組合。