python得達到什麼程度（python得達到什麼程度可以接單）

本文目錄一覽：

• 1、python要學到什麼程度能找工作
• 2、學好深度學習，python得達到什麼程度
• 3、國計算機二級python要求掌握到哪種程度，有沒有考過的大神分享一下經驗
• 4、python學到什麼程度可以就業

python要學到什麼程度能找工作

下面我們就來看看Python學到什麼程度才算是真正學會Python可以去一展身手。

一、確立目標、了解需求

做什麼事情都要先確定好目標，才不至於迷失方向。我們就是Python爬蟲工程師為職位目標。

通過分析各大招聘網站，我們可以得出以下幾點：

1、 python 不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java,同時掌握它們和擁有相關開發經驗是很重要的加分項

2、 大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術；廣度就是分散式、雲計算等等，這都是加分項

3、 爬蟲，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經驗，也是加分項

4、 一般公司都會有自己的爬蟲系統，而新進員工除了跟著學習以外最常做的工作就是維護爬蟲系統，這點要有了解

5、 最後一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關技術為最佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的

6、 補充一條，隨著手持設備的市場佔比越來越高，app 的數據採集、抓包工具的熟練使用會越來越重要

以上內容，不要求全部掌握，但是掌握的越多，那麼你的重要性就越高

二、關於Python面試的四點，你做到就萬事大吉了！

第一點：Python

因為面試的是Python爬蟲崗位，面試官大多數會考察面試者的基礎的Python知識，包括但不限於：

Python2.x與Python3.x的區別

Python的裝飾器

Python的非同步

Python的一些常用內置庫，比如多線程之類的

Python的線程

python學習網，大量的免費python學習視頻，歡迎在線學習！

第二點：數據結構與演算法

數據結構與演算法是對面試者尤其是校招生面試的一個很重要的點，當然小公司不會太在意這些，從目前的招聘情況來看對面試者的數據結構與演算法的重視程度與企業的好壞成正比，那些從不問你數據結構的你就要當心他們是否把你當碼農用的，當然以上情況不絕對，最終解釋權歸面試官所有。

第三點：Python爬蟲

最重要也是最關鍵的一點當然是你的Python爬蟲相關的知識與經驗儲備，這通常也是面試官考察的重點，包括但不限於：

你遇到過的反爬蟲的策略有哪些？

你常用的反反爬蟲的方案有哪些？

你用過多線程和非同步嗎？除此之外你還用過什麼方法來提高爬蟲效率？

有沒有做過增量式抓取？

對Python爬蟲框架是否有了解？

第四點：爬蟲相關的項目經驗

爬蟲重在實踐，除了理論知識之外，面試官也會十分注重爬蟲相關的項目：

你做過哪些爬蟲項目？如果有Github最好

你認為你做的最好的爬蟲項目是哪個？其中解決了什麼難題？有什麼特別之處？

以上問題都能解決，面試已經不成問題了。

學好深度學習，python得達到什麼程度

會基本矩陣運算(numpy)

裝好keras

就可以開始使用深度學習了。

就在上個星期，我從裝完keras到做完一個kaggle上的貓狗圖片的數據分類，達到90+%的準確度。(照著網上的攻略，用vgg16分類貓狗的那個)

只用了三天時間，編程時間不到二十小時。

在此之前我對深度學習一竅不通，甚至不知道什麼是激活層全連接層。對python的掌握只停留在能當計算器用。

國計算機二級python要求掌握到哪種程度，有沒有考過的大神分享一下經驗

1、掌握Python語言的基本語法規則｡

2、掌握不少於2 個基本的Python標準庫｡

3、掌握不少於2 個Python 第三方庫，掌握獲取並安裝第三方庫的方法｡

4、能夠閱讀和分析Python 程序｡

5、熟練使用IDLE 開發環境,能夠將腳本程序轉變為可執行程序｡

6、了解Python 計算生態在以下方面(不限於)的主要第三方庫名稱：網路爬蟲､數據分析､數

據可視化､機器學習､Web 開發等｡

擴展資料：

考試內容

一､Python 語言基本語法元素

1、程序的基本語法元素：程序的格式框架､縮進､注釋､變數､命名､保留字､數據類型､賦值

語句､引用｡

2、基本輸入輸出函數：input()､eval()､print()｡

3、源程序的書寫風格｡

4、Python語言的特點｡

二､基本數據類型

1、數字類型：整數類型､浮點數類型和複數類型｡

2、數字類型的運算：數值運算操作符､數值運算函數｡

3、字元串類型及格式化：索引､切片､基本的format()格式化方法｡

4、字元串類型的操作：字元串操作符､處理函數和處理方法｡

5、類型判斷和類型間轉換｡

三､程序的控制結構

1、程序的三種控制結構｡

2、程序的分支結構：單分支結構､二分支結構､多分支結構｡

3、程序的循環結構：遍歷循環､無限循環､break 和continue循環控制｡

4、程序的異常處理：try-except｡

作者：曹操

鏈接：

來源：知乎

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python學到什麼程度可以就業

Python可以從事的崗位有很多，就業崗位不同，需要具備的技能不同，具體要求如下：

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和資料庫開發

Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：演算法設計模式

階段八：數據分析

Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理

Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智慧玩具開發等。

階段十：Linux系統百萬級並發架構解決方案

階段十一：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。