python的oop概述（Python oom）

本文目錄一覽：

1、簡述python語言的概念
2、Python入門精華-OOP調用父類的方法及MRO方法解析序列
3、什麼是OO，OOP的核心思想是什麼？請簡述你對OOP的理解
4、到底什麼是Python？最好能和其他語言進行對比
5、Python入門精華-OOP簡化數據結構初始化過程

簡述python語言的概念

Python 是一門優雅而健壯的編程語言，它繼承了傳統編譯語言的強大性和通用性，同時也借鑒了腳本語言和解釋語言的易用性。

Python是由創始人貴鐸·范·羅薩姆（Guido van Rossum）在阿姆斯特丹於1989年聖誕節期間，為了打發聖誕節的無趣，開發的一個新的解釋型腳本語言。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是因為他是BBC當時正在熱播的喜劇連續劇「Monty Python」的愛好者。

Python被設計成是「符合大腦思維習慣」的，採用極簡主義的設計理念，加以統一規範的交互模式。這使得Python易於學習、理解和記憶。Python 開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。

Python是完全面向對象的編程語言，函數、模塊、數字、字元串等內置類型都是對象。它的類支持多態、操作符重載、和多重繼承等高級OOP概念，並且Python特有的簡潔的語法和類型使得OOP十分易於使用。當然OOP只是Python的一個選擇而已，就像C++一樣，Python既支持面向對象編程，也支持面向過程編程的模式。

Python 的優點

1、軟體質量高

2、開發速度快

3、功能強大

4、易於擴展

5、跨平台

Python 的開發方向和應用場景

Web網路開發：

Python提供豐富的模塊支持sockets編程，多線程編程，能方便快速地開發網路服務程序。支持最新的XML技術，支持json語言，資料庫編程，而且Python的ORM框架，使得操作資料庫非常方便。

Python還有優秀的Django、Tornado、Flask等web開發框架，還用眾多的開源插件的支持，足以適用各種不同的web開發需求。

自動化運維：

Python對操作系統服務的內置介面，使其成為編寫可移植的維護操作系統的管理工具和部件的理想工具。Python程序可以搜索文件和目錄樹，可以運行其他程序，可以使用進程和線程並行處理。

網路爬蟲：

在文本處理方面，python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

圖形處理：

有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。多媒體應用，Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟體

Python版本

python有兩個版本，python 2.X和python 3

Python入門精華-OOP調用父類的方法及MRO方法解析序列

在繼承關係中，我們想調用已經被覆蓋了的父類的方法，就需要如下實現：

解決方法：

要調用父類中的方法，就要使用超類（超集）方法super(),該方法旨在調用已經被覆蓋的父類的成員方法。

討論：

有關python是如何實現繼承的？

針對每一個定義的類，都會計算出一個成為方法解析順序（MRO）的元組，其只是簡單的對所有基類進行簡單地線性排列。

通過上述的C類調用MRO表，我們不難看出，它將本類開始一直到object類直接所有的父類一次性從左向右逐層向上的排列了出來（先排列自己，在排列自己的父類，最後排列父類的父類，以及最後的object）

然而MRO為何如此排列，這裡要涉及到一個非常令人討厭的數學演算法，C3線性化處理，這裡只是總結其三個約束：（簡單點說，其實就是對父類進行歸併排列）

1、先檢查子類，再檢查父類

2、有多個父類時，按照MRO表的順序依次查看

3、如果下一個待選的類出現了兩個合法的選擇，那麼就從第一個父類中選取。

4、補充一點：MRO對類的排序幾乎適用於任何定義的類層次結構。

來了來了，它真的來了：重點~~

有很多同學是否仔細看過上邊的代碼？

有關super（）函數，以下重點需要各位明白：

在重寫的方法中僅使用一次super()方法時，會按照MRO表從下一個類開始搜索對應的方法或屬性，以此類推。所以C中重寫了父類的構造，構造中有super，所以會按照順序去查找MRO中下一個類的方法，發現A中也有super，就會再去B中找對應的方法（同名方法是__init__），所以找到B的構造，可是B中又有super，就會再去MRO中B的下一個類（Base）中找對應的方法（Base的__init__()方法）,所以會先列印「Base.__init__」,列印完後又因為B的__init__中還有列印「B.__init__」,所以接著列印『B.__init__』，又因為列印完後A中還有列印「A.__init__」,所以再列印「A.__init__」，最後列印「C.__init__」。這樣就可以遍歷MRO整張表中所有的對應的__init__()方法，並且讓每個方法只會被調用一次。

為了更好的記憶：當所有重寫的方法中只使用了一次super函數時，會從最上層的類依次調用其指定的方法即可以理解為（object-Base-B-A-C）。

所以，輸出結果為：

甚至於如下情況更為耐人尋味，仔細品一品：

值的一提的是：AB均沒有顯式的繼承的父類，為何結果為列印『AB』呢？這裡就要理解MRO的含義了哦！

什麼是OO，OOP的核心思想是什麼？請簡述你對OOP的理解

1、什麼是OO

OO(Object–Oriented )面向對象，OO方法(Object-Oriented Method，面向對象方法，面向對象的方法)是一種把面向對象的思想應用於軟體開發過程中，指導開發活動的系統方法，簡稱OO (Object-Oriented)方法，Object Oriented是建立在「對象」概念基礎上的方法學。對象是由數據和容許的操作組成的封裝體，與客觀實體有直接對應關係，一個對象類定義了具有相似性質的一組對象。而每繼承性是對具有層次關係的類的屬性和操作進行共享的一種方式。所謂面向對象就是基於對象概念，以對象為中心，以類和繼承為構造機制，來認識、理解、刻畫客觀世界和設計、構建相應的軟體系統。

2、OOP的核心思想是什麼？

面向對象編程（Object Oriented Programming，OOP，面向對象程序設計）是一種計算機編程架構。OOP 的一條基本原則是計算機程序是由單個能夠起到子程序作用的單元或對象組合而成。

核心思想：封裝，繼承，多態.

OOP 達到了軟體工程的三個主要目標：重用性、靈活性和擴展性。為了實現整體運算，每個對象都能夠接收信息、處理數據和向其它對象發送信息。

OOP 主要有以下的概念和組件：

組件－數據和功能一起在運行著的計算機程序中形成的單元，組件在 OOP 計算機程序中是模塊和結構化的基礎。

抽象性－程序有能力忽略正在處理中信息的某些方面，即對信息主要方面關注的能力。

封裝－也叫做信息封裝：確保組件不會以不可預期的方式改變其它組件的內部狀態；只有在那些提供了內部狀態改變方法的組件中，才可以訪問其內部狀態。每類組件都提供了一個與其它組件聯繫的介面，並規定了其它組件進行調用的方法。

多態性－組件的引用和類集會涉及到其它許多不同類型的組件，而且引用組件所產生的結果得依據實際調用的類型。

繼承性－允許在現存的組件基礎上創建子類組件，這統一併增強了多態性和封裝性。典型地來說就是用類來對組件進行分組，而且還可以定義新類為現存的類的擴展，這樣就可以將類組織成樹形或網狀結構，這體現了動作的通用性。

由於抽象性、封裝性、重用性以及便於使用等方面的原因，以組件為基礎的編程在腳本語言中已經變得特別流行。Python 和 Ruby 是最近才出現的語言，在開發時完全採用了 OOP 的思想，而流行的 Perl 腳本語言從版本5開始也慢慢地加入了新的面向對象的功能組件。用組件代替「現實」上的實體成為 JavaScript（ECMAScript）得以流行的原因，有論證表明對組件進行適當的組合就可以在英特網上代替 HTML 和 XML 的文檔對象模型（DOM）。

到底什麼是Python？最好能和其他語言進行對比

Python 是一種解釋型語言。這就是說，與C 語言和C 的衍生語言不同，Python 代碼在運行之前不需要編譯。其他解釋型語言還包括PHP 和Ruby。

– Python 是動態類型語言，指的是你在聲明變數時，不需要說明變數的類型。你可以直接編寫類似x=111 和x=”I』m a string”這樣的代碼，程序不會報錯。

– Python 非常適合面向對象的編程（OOP），因為它支持通過組合（composition）與繼承（inheritance）的方式定義類（class）。

– Python 中沒有訪問說明符（access specifier，類似C++中的public 和private），這麼設計的依據是「大家都是成年人了」。

– 在Python 語言中，函數是第一類對象（first-class objects）。這指的是它們可以被指定給變數，函數既能返回函數類型，也可以接受函數作為輸入。類（class）也是第一類對象。

– Python 代碼編寫快，但是運行速度比編譯語言通常要慢。好在Python 允許加入基於C語言編寫的擴展，因此我們能夠優化代碼，消除瓶頸，這點通常是可以實現的。numpy 就是一個很好地例子，它的運行速度真的非常快，因為很多算術運算其實並不是通過Python 實現的。

– Python 用途非常廣泛——網路應用，自動化，科學建模，大數據應用，等等。它也常被用作「膠水語言」，幫助其他語言和組件改善運行狀況。

– Python 讓困難的事情變得容易，因此程序員可以專註於演算法和數據結構的設計，而不用處理底層的細節。

黑馬程序員含有全套的介紹，並且有和其他語言的對比。他們很多公開課也說過。我就是看黑馬的課學的Python，祝好

Python入門精華-OOP簡化數據結構初始化過程

在python編程的過程中經常會碰到需要編寫很多的類，調用很多次__init__()方法。這樣經常是的代碼重複量非常之大。

有沒有辦法可以簡化構造初始化的個數，減少代碼量？當然可以！方法就是將所有的屬性初始化賦值放在一個基類中完成。代碼如下：

對一般參數：

添加關鍵字參數：

讓關鍵字參數作為映射，只允許關鍵字參數名字是_fields中已有的參數名。

代碼如下：

想要添加不存在的關鍵字參數：