開發人員的python程序設計（python基礎程序設計）

本文目錄一覽：

• 1、PHP開發人員的Python基礎知識
• 2、python程序設計主要學什麼
• 3、Python語言程序設計之程序設計基本方法

PHP開發人員的Python基礎知識

PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：「超文本預處理器」）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利於學習，使用廣泛，主要適用於Web開發領域。那麼PHP開發人員的Python基礎知識都有哪些呢？以下僅供參考！

常用縮略語

Ajax：非同步 JavaScript + XML

XML：可擴展標記語言（Extensible Markup Language）

什麼是 Python？

Python 的定義是一種 「通用的高級編程語言」。它以簡潔性和易用性著稱，而且是少有的幾種對空格和縮進有要求的語言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社區中仍然非常活躍，並且被人們戲稱為仁慈的領導。

Python 的靈活性和緊湊性是值得稱讚的。它支持面向對象編程、結構化編程、面向方面編程以及函數編程等。Python 採用小內核設計，但具備大量擴展庫，從而確保了該語言的緊湊性和靈活性。

從語法的角度來說，您會發現 Python 的簡潔性異常突出——幾乎可以說是一種純粹的境界。PHP 開發人員要麼會對這種方法的語法深深陶醉，要麼會發現它的局限性。這主要取決於您自己的見解。Python 社區推動這種美感的態度是非常明確的，它們更加重視的是美學和簡潔性，而不是靈動的技巧。已形成 Perl 傳統（「可以通過多種方式實現它」）的 PHP 開發人員（像我自己）將面對一種完全相反的哲學（「應該只有一種方法可以實現它」）。

事實上，該社區定義了一種特有的代碼風格術語，即 Python 化（pythonic）。您可以說您的代碼是 Python 化，這是對 Python 術語的良好運用，同時還可展現語言的自然特性。本文並不打算成為 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想繼續 Python 之路，那麼千萬不能錯過本文的知識點。就像 PHP 有自己的編程風格，Perl 有自己的概念方法，學習 Python 語言必然也需要開始用該語言來思考問題。

另一個要點：在撰寫本文時，Python 的最新版本是 V3.0，但本文主要側重於 Python V2.6。Python V3.0 並不能向後兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最為廣泛的版本。當然，您可以根據需求使用自己喜好的版本。

Python 與 PHP 有何不同？

一般來說，PHP 是一種 Web 開發語言。是的，它提供了一個命令行介面，並且甚至可用於開發嵌入式應用程序，但它主要還是用於 Web 開發。相反，Python 是一種腳本語言，並且也可用於 Web 開發。從這方面來說，我知道我會這樣說——它比 PHP 更加接近 Perl。（當然，在其他方面，它們之間並無實際不同。我們繼續往下看。）

PHP 的語法中充斥著美元符號（$）和大括弧（{}），而 Python 相對來說則更加簡潔和乾淨。PHP 支持 switch 和 do…while 結構，而 Python 則不盡然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗長的函數名列表，而命名約定更是無所不有；相反，您會發現 Python 要簡潔多了。PHP 的數組類型可同時支持簡單列表和字典或散列，但 Python 卻將這兩者分開。

Python 同時使用可變性和不變性的概念：舉例來說，tuple 就是一個不可變的列表。您可以創建 tuple，但在創建之後不能修改它。這一概念可能要花些時間來熟悉，但對於避免錯誤極為有效。當然，更改 tuple 的惟一方法是複製它。因此，如果您發現對不可變對象執行了大量更改，則應該重新考量自己的方法。

之前提到，Python 中的縮進是有含義的：您在剛開始學習該語言時會對此非常難以適應。您還可以創建使用關鍵字作為參數的函數和方法——這與 PHP 中的標準位置參數迥然不同。面向對象的追隨者會對 Python 中真正的面向對象思想感到欣喜，當然還包括它的 「一級」 類和函數。如果您使用非英語語言，則會鍾愛於 Python 強大的.國際化和 Unicode 支持。您還會喜歡 Python 的多線程功能；這也是最開始令我為之著迷的特性之一。

綜上所述，PHP 和 Python 在許多方面都彼此類似。您可以方便地創建變數、循環，使用條件和創建函數。您甚至可以輕鬆地創建可重用的模塊。兩種語言的用戶社區都充滿活力和激情。PHP 的用戶群體更加龐大，但這主要歸因於它在託管伺服器及 Web 專註性方面的優勢和普及性。

很好 簡要介紹到此為止。我們開始探索之旅。

使用 Python

清單 1 展示了一個基本的 Python 腳本。

清單 1. 一個簡單的 Python 腳本

for i in range(20):

print(i)

清單 2 展示了腳本的必然結果。

清單 2. 清單 1 的結果

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在深入探索之前，我們先來了解一些預備知識。首先從變數開始。

變數

可以看到，表示變數並不需要任何特殊的字元。變數 i 就是一個純粹的 i——毫無特殊之處。表示代碼塊或語言結束也不需要任何特殊字元（比如分號和括弧）；只需要在 for 行使用一個簡單的冒號即可（:）。還需注意，縮進會向 Python 指示哪些內容屬於 for 循環。舉例來說，清單 3 中的代碼會在循環中為各編號輸出一個說明。

清單 3. 為各循環添加一條語句

for i in range(20):

print(i)

print(‘all done?’)

相反，清單 4 中的代碼會在循環結束處輸出一條說明。

清單 4. 在循環後添加一條語句

for i in range(20):

print(i)

print(‘all done!’)

現在，我第一次看到這樣的代碼時，我認為這完全是無稽之談。什麼？讓我相信換行和縮進能保證代碼的結構和運行？請相信我，不用多久，您就會習慣它（但我需要承認必須到達到分號處才會結束語句的運行）。如果您與其他開發人員共同開發 Python 項目，則會發現這種可讀性的用處是多麼大了。您不再像以前那樣總是猜測 「這個聰明的傢伙在這裡究竟想幹些什麼？」

在 PHP，您使用 = 操作符為變數分配值（參見 清單 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要標記或指向值。對於我來說，它就是賦值操作而已，我不需要過多擔心專門的術語。

清單 5. 創建變數

yorkie = ‘Marlowe’ #meet our Yorkie Marlowe!

mutt = ‘Kafka’  #meet our mutt Kafka

print(mutt) #prints Kafka

Python 的變數名稱約定與 PHP 類似：您在創建變數名時只能使用字母、數字和下劃線（_）。同樣，變數名的第一個字元不能是數字。Python 變數名是區分大小寫的，並且您不能使用特定的 Python 關鍵字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 開始符）作為變數名。這沒有什麼值得奇怪的。

Python 允許您隨意執行基於字元串的操作。清單 6 中的大多數操作應該都是您熟悉的。

清單 6. 常見的基於字元串的操作

yorkie = ‘Marlowe’

mutt = ‘Kafka’

ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie

print(ylen) #prints 7

print(len(yorkie)) #does the same thing

len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit

print(yorkie.lower()) #lower cases the string

print(yorkie.strip(‘aeiou’)) #removes vowels from end of string

print(mutt.split(‘f’)) #splits “Kafka” into [‘Ka’, ‘ka’]

print(mutt.count(‘a’)) #prints 2, the number of a’s in string

yorkie.replace(‘a’,’4′) #replace a’s with 4’s

條件語句

您已經了解了如何使用 for 循環；現在，我們來討論條件語句。您會發現 Phyon 中的條件語句與 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else型結構，如清單 7 所示。

清單 7. 一個簡單的條件測試

yorkie = ‘Marlowe’

mutt = ‘Kafka’

if len(yorkie) len(mutt):

print(‘The yorkie wins!’)

else:

print(‘The mutt wins!’)

您還可以使用 if/elif/else（elif，等價於 PHP 中的 elseif）創建更加複雜的條件測試，如清單 8 所示。

清單 8. 一個比較複雜的條件測試

yorkie = ‘Marlowe’

mutt = ‘Kafka’

if len(yorkie) + len(mutt) 15:

print(‘The yorkie and the mutt win!’)

elif len(yorkie) + len(mutt) 10:

print(‘Too close to tell!’)

else:

print(‘Nobody wins!’)

您可能會說，目前為止並沒有什麼與眾不同的地方：甚本上和想像中沒有太大區別。現在，我們來看 Python 處理列表的方式，您會發現兩種語言之間的不同之處。

列表

一種常用的列表類型是 tuple，它是不可變的。在 tuple 中載入一系列值之後，您不會更改它。Tuple 可以包含數字、字元串、變數，甚至其他 tuples。Tuples 從 0 開始建立索引，這很正常；您可以使用 -1 索引訪問最後一個項目。您還可以對 tuple 運行一些函數（請參見清單 9）。

清單 9. Tuples

items = (1, mutt, ‘Honda’, (1,2,3))

print items[1] #prints Kafka

print items[-1] #prints (1,2,3)

items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, ‘Kafka’) thanks to slice operation

‘Honda’ in items #returns TRUE

len(items) #returns 4

items.index(‘Kafka’) #returns 1, because second item matches this index location

列表與 tuple 類似，只不過它們是可變的。創建列表之後，您可以添加、刪除和更新列表中的值。列表使用方括弧，而不是圓括弧（()），如清單 10 所示。

清單 10. 列表

groceries = [‘ham’,’spam’,’eggs’]

len(groceries) #returns 3

print groceries[1] #prints spam

for x in groceries:

print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS

groceries[2] = ‘bacon’

groceries #list is now [‘ham’,’spam’,’bacon’]

groceries.append(‘eggs’)

groceries #list is now [‘ham’, ‘spam’, ‘bacon’, ‘eggs’]

groceries.sort()

groceries #list is now [‘bacon’, ‘eggs’, ‘ham’, ‘spam’]

字典類似於關聯數組或散列；它使用鍵值對來存儲和限制信息。但它不使用方括弧和圓括弧，而是使用尖括弧。與列表類似，字典是可變的，這意味著您可以添加、刪除和更新其中的值（請參見清單 11）。

清單 11. 字典

colorvalues = {‘red’ : 1, ‘blue’ : 2, ‘green’ : 3, ‘yellow’ : 4, ‘orange’ : 5}

colorvalues #prints {‘blue’: 2, ‘orange’: 5, ‘green’: 3, ‘yellow’: 4, ‘red’: 1}

colorvalues[‘blue’] #prints 2

colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:

#[‘blue’, ‘orange’, ‘green’, ‘yellow’, ‘red’]

colorvalues.pop(‘blue’) #prints 2 and removes the blue key/value pair

colorvalues #after pop, we have:

#{‘orange’: 5, ‘green’: 3, ‘yellow’: 4, ‘red’: 1}

在 Python 中創建一個簡單的腳本

現在，您已經對 Python 有了一定的了解。接下來，我們將創建一個簡單的 Python 腳本。該腳本將讀取位於您的伺服器 /tmp 目錄下的 PHP 會話文件的數量，並在日誌文件中寫入摘要報告。在該腳本中，您將學習如何導入特定函數的模塊，如何使用文件，以及如何寫入日誌文件。您還將設置一系列變數來跟蹤所收集的信息。

清單 12 展示了整個腳本。打開一個編輯器，並將代碼粘貼到其中，然後在系統中將該文件保存為 tmp.py。然後，對該文件運行 chmod + x，使它成為可執行文件（假定您使用 UNIX? 系統）。

清單 12. tmp.py

#!/usr/bin/python

import os

from time import strftime

stamp = strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”)

logfile = ‘/path/to/your/logfile.log’

path = ‘/path/to/tmp/directory/’

files = os.listdir(path)

bytes = 0

numfiles = 0

for f in files:

if f.startswith(‘sess_’):

info = os.stat(path + f)

numfiles += 1

bytes += info[6]

if numfiles 1:

title = ‘files’

else:

title = ‘file’

string = stamp + ” — ” + str(numfiles) + ” session ”

+ title +”, ” + str(bytes) + ” bytes “

file = open(logfile,”a”)

file.writelines(string)

file.close()

在第一行中，您可以看到一個 hash-bang 行：它用於標識 Python 解釋器的位置。在我的系統中，它位於 /usr/bin/python。請根據系統需求調整這一行。

接下來的兩行用於導入特定的模塊，這些模塊將幫助您執行作業。考慮到腳本需要處理文件夾和文件，因此您需要導入 os 模塊，因為其中包含各種函數和方法，可幫助您列出文件、讀取文件和操作文件夾。您還需要寫入一個日誌文件，因此可以為條目添加一個時間戳 — 這就需要使用時間函數。您不需要所有時間函數，只需要導入 strftime函數即可。

在接下來的六行中，您設置了一些變數。第一個變數是 stamp，其中包含一個日期字元串。然後，您使用 strftime 函數創建了一個特定格式的時間戳 — 在本例中，時間戳的格式為 2010-01-03 12:43:03。

接下來，創建一個 logfile 變數，並在文件中添加一個實際存儲日誌文件消息的路徑（該文件不需要實際存在）。為簡單起見，我在 /logs 文件夾中放置了一個日誌文件，但您也可以將它放置在別處。同樣，path 變數包含到 /tmp 目錄的路徑。您可以使用任何路徑，只要使用斜杠作為結束即可 (/)。

接下來的三個變數也非常簡單：files 列表包含指定路徑中的所有文件和文件夾，另外還包含 bytes 和 numfiles 兩個變數。這兩個變數都設置為 0；腳本會在處理文件時遞增這些值。

完成所有這些定義之後，接下來就是腳本的核心了：一個簡單的 for 循環，用於處理文件列表中的各文件。每次運行循環時，腳本都會計算文件名；如果它以 sess_ 開頭，則腳本會對該文件運行 os.stat()，提取文件數據（比如創建時間、修改時間和位元組大小），遞增 numfiles 計數器並將該文件的位元組大小累計到總數中。

當循環完成運行後，腳本會檢查 numfiles 變數中的值是否大於 1。如果大於 1，則會將一個新的 title 變數設置為 files；否則，title 將被設置為單數形式的 file。

腳本的最後部分也非常簡單：您創建了一個 string 變數，並在該變數中添加了一行以時間戳開始的數據，並且其後還包含 numfiles（已轉換為字元串）和位元組（也已轉換為字元串）。請注意繼續字元（）；該字元可允許代碼運行到下一行。它是一個提高可讀性的小技巧。

然後，您使用 open() 函數以附加模式打開日誌文件（畢竟始終需要在該文件中添加內容），writelines() 函數會將字元串添加到日誌文件中，而 close() 函數用於關閉該文件。

現在，您已經創建了一個簡單的 Python 腳本。該腳本可用於完成許多任務，舉例來說，您可以設置一個 cron作業來每小時運行一次這個腳本，以幫助您跟蹤 24 小時內所使用的 PHP 會話的數量。您還可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通過 Ajax 連接這個腳本，用於為您提供日誌文件提要（如果採用這種方式，則需要使用 print命令來返回數據）。

python程序設計主要學什麼

Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

掌握計算機的構成和工作原理

會使用Linux常用工具

熟練使用Docker的基本命令

建立Python開發環境，並使用print輸出

使用Python完成字元串的各種操作

使用Python re模塊進行程序設計

使用Python創建文件、訪問、刪除文件

掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

能夠使用Python面向對象方法開發軟體

能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

掌握非關係資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

能夠熟練使用Python庫進行數據分析

招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

掌握基本設計模式、常用演算法

掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

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Python語言程序設計之程序設計基本方法

計算機的概念：計算機是 根據指令操作數據的設備 。

計算機具有 功能性 和 可編程性。

功能性，指對數據的操作，表現為數據計算、輸入輸出處理和結果存儲等。

可編程性，指根據一系列指令自動地、可預測地、準確地完成操作者的意圖。

計算機的發展參照 摩爾定律 ，表現為指數方式。

計算機硬體所依賴的集成電路規模參照摩爾定律發展，計算機運行速度因此也接近幾何級數快速增長，計算機高效支撐的各類運算功能不斷豐富發展。

摩爾定律 Moore』s Law——計算機發展 歷史 上最重要的預測法則

Intel公司創始人之一戈登·摩爾在1965年提出單位面積集成電路上可容納晶體管的數量約每兩年翻一番，CPU/GPU、內存、硬碟、電子產品價格等都遵循摩爾定律。計算機是當今世界，唯一長達50年有效且按照指數發展的技術領域，計算機深刻改變人類 社會 ，甚至可能改變人類本身，可預見的未來30年，摩爾定律還將持續有效。

程序設計

程序設計是計算機可編程性的體現。

程序設計，亦稱編程，是深度應用計算機的主要手段，程序設計已經成為當今 社會 需求量最大的職業技能之一，很多崗位都將被計算機程序接管，程序設計將是生存技能。

程序設計語言

程序設計語言是一種用於交互(交流)的人造語言。

程序設計語言，亦稱編程語言，是程序設計的具體實現方式，編程語言相比自然語言更簡單、更嚴謹、更精確，編程語言相比自然語言更簡單、更嚴謹、更精確。

編程語言種類很多，但生命力強勁的卻不多。編程語言有超過600種，絕大部分都不再被使用。C語言誕生於1972年，它是第一個被廣泛使用的編程語言，Python語言誕生於1990年，它是最流行最好用的編程語言。

編程語言的執行方式

計算機執行源程序的兩種方式：編譯和解釋。

源代碼：採用某種編程語言編寫的計算機程序，人類可讀。

例如：result = 2 + 3

目標代碼：計算機可直接執行，人類不可讀 (專家除外)。

例如：11010010 00111011

編譯

將源代碼一次性轉換成目標代碼的過程。

執行編譯過程的程序叫作編譯器（compiler）。

解釋

將源代碼逐條轉換成目標代碼同時逐條運行的過程

執行解釋過程的程序叫做解釋器（interpreter）。

編譯和解釋

編譯：一次性翻譯，之後不再需要源代碼（類似英文翻譯）。

解釋：每次程序運行時隨翻譯隨執行（類似實時的同聲傳譯）。

靜態語言和腳本語言

根據執行方式不同，編程語言分為兩類。

靜態語言：使用編譯執行的編程語言，如C/C++語言、Java語言。

腳本語言：使用解釋執行的編程語言，如Python語言、JavaScript語言、PHP語言。

執行方式不同，優勢也各有不同。

靜態語言：編譯器一次性生成目標代碼，優化更充分，程序運行速度更快。

腳本語言：執行程序時需要源代碼，維護更靈活，源代碼在維護靈活、跨多個操作系統平台。

IPO

程序的基本編寫方法。

I：Input 輸入，程序的輸入。

P：Process 處理，是程序的主要邏輯。

O：Output 輸出，程序的輸出。

理解IPO

輸入 ，程序的輸入 文件輸入、網路輸入、控制台輸入、交互界面輸入、內部參數輸入等，輸入是一個程序的開始。

輸出 ，程序的輸出，控制台輸出、圖形輸出、文件輸出、網路輸出、操作系統內部變數輸出等，輸出是程序展示運算結果的方式。

處理 ，處理是程序對輸入數據進行計算產生輸出結果的過程，處理方法統稱為 演算法 ，它是程序最重要的部分，演算法是一個程序的靈魂。

問題的計算部分

一個待解決的問題中，可以用程序輔助完成的部分。

計算機只能解決計算問題，即問題的計算部分，一個問題可能有多種角度理解，產生不同的計算部分，問題的計算部分一般都有輸入、處理和輸出過程。

編程解決問題的步驟

6個步驟 (1-6)

分析問題 ：分析問題的計算部分，想清楚。

劃分邊界 ：劃分問題的功能邊界，規劃IPO。

編寫程序 ：編寫問題的計算機程序，編程序。

調試測試 ：調試程序是正確運行的，運行調試。

升級維護 ：適應問題的升級維護，更新完善。

求解計算問題的精簡步驟

3個精簡步驟

確定IPO ：明確計算部分及功能邊界。

編寫程序 ：將計算求解的設計變成現實。

調試程序 ：確保程序按照正確邏輯能夠正確運行。

編程能夠訓練思維

編程體現了一種抽象交互關係、自動化執行的思維模式。計算思維：區別邏輯思維和實證思維的第三種思維模式。能夠促進人類思考，增進觀察力和深化對交互關係的理解。

編程能夠增進認識

編程不單純是求解計算問題。不僅要思考解決方法，還要思考用戶體驗、執行效率等方面。能夠幫助程序員加深對用戶行為以及 社會 和文化的認識。

編程能夠帶來樂趣

編程能夠提供展示自身思想和能力的舞台。讓世界增加新的顏色、讓自己變得更酷、提升心理滿足感。在信息空間里思考創新、將創新變為現實。

編程能夠提高效率

能夠更好地利用計算機解決問題。顯著提高工作、生活和學習效率。為個人理想實現提供一種藉助計算機的高效手段。

編程帶來就業機會

程序員是信息時代最重要的工作崗位之一。國內外對程序員崗位的缺口都在百萬以上規模。計算機已經滲透於各個行業， 就業前景非常廣闊。

學習編程的誤區

Q：編程很難學嗎？ A：掌握方法就很容易！

首先，掌握編程語言的語法，熟悉基本概念和邏輯。其次，結合計算問題思考程序結構，會使用編程套路。最後，參照案例多練習多實踐，學會舉一反三次。