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學Python能做什麼 需要哪些必備技能
Python可以從業的方向有很多，每個方向的要求不同，自然所需要掌握的技能也是有差異的。
Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。
9. 遊戲開發
在網路遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
python的推薦書籍有哪些
零基礎如何學好python，作為一個學了python兩三年的過來人，我當初也是從0開始一路摸索過來的，這裡給想學python的小白們分享一點我的學習心得。
1.《笨方法學Python》、《流暢的python》、《EffectivePython：編寫高質量Python代碼的59個有效方法》、《PythonCookbook》。
2.《利用Python進行數據分析（原書第2版）》、《Python數據科學手冊(圖靈出品)》。
好用的python入門書籍
推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~
1、《「笨辦法」學Python》
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！
2、《Python快速編程入門》
這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了遊戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之， 本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python 3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
4、《Python演算法教程》
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
5、《Python核心編程（第3版）》
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
6、《精通Python自然語言處理》
眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標註、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。
Python開發學習的必備技能？
使用Python開發語言進行項目開發，編寫代碼數量要少一些，並且代碼短而可讀，在團隊開發中讀取代碼的速度會更加快，提高工作效率。優雅的開發不再是夢想，因此Python語言成為最流行的編程語言之一，現在更多的人選擇Python語言。下面昆明UI設計為大家介紹Python開發學習的必備技能。
一、排序時使用鍵
創建自定義順序時，存在大量舊的分類代碼，但您可以在運行時加快排序過程。雲南java培訓認為排序項的最佳方法是使用鍵排序方法（密鑰）和默認排序方法。
二、讓關鍵代碼依賴於外部包
外部軟體包可以通過多種方法提高性能。其中主要有Pyrex使用C的數據類型，可以擴展Python能夠執行更有效的或直接的內存任務，並且PyInIne允許在Python應用程序中直接使用C代碼。雲南java課程發現程序中的內聯代碼被單獨編譯，一邊利用C語言能夠提供的效率，一邊能夠將所有的代碼放在同一個地方。
三、交叉編譯應用程序
有趣的交叉編譯器Nuitka將Python代碼轉換為C代碼。其結果，不是依賴於解釋程序，而是在本地模式下運行應用程序。基於平台、任務和性能有了飛躍性的提高。
四、優化循環
在每個編程語言中，必須強調需要進行優化循環。優化周期的關鍵是減少Python語言在循環中執行的工作量。因為java課程培訓機構發現Python的本地解釋器在這種情況下能夠減緩執行速度。
Python 程序員應該具備怎樣的基本能力
1. 熟悉Python語言的語法和一些高級特性，合適的時下使用適合的語言特性。
2. 能夠熟練的藉助Google、Github、Stackoverflow等資源幫助完成工作。
3. 熟悉Python的一些問題，知道怎麼樣避過或者有哪些被驗證可行的方案。比如GIL，性能問題。
4. 對操作系統、演算法、數據結構、TCP/IP、HTTP等有基本的了解，可以在需要的時候順利的去Google出答案。
5. 熟悉編輯器的使用，擁有一套開發新功能或者DEBUG的流程。
6. 在發現一個問題比較棘手，尤其是無法搜索到相關的解決方案的時候，可以通過閱讀項目（特指Python的）的源代碼找到問題產生的原因。
7. 有良好的編程習慣和代碼風格。包含編碼規範符合PEP8，代碼寫的pythonic，讓人一看就是Python工程師寫的。
原創文章，作者：簡單一點，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/129211.html
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