python之random模塊（python中的random模塊）

本文目錄一覽：

• 1、Python模塊的幾種類型簡介
• 2、python基礎2：隨機數生成—random模塊、numpy中的random函數
• 3、python中random什麼意思
• 4、python中模塊random是什麼意思？
• 5、python怎樣安裝random

Python模塊的幾種類型簡介

1、系統內置模塊

os模塊：os模塊包含普遍的操作系統功能

sys模塊：提供了一系列有關Python運行環境的變數和函數

random模塊：random模塊用於生成隨機數

time 模塊: 主要包含各種提供日期、時間功能的類和函數

datetime模塊：對time模塊的一個高級封裝

shutil模塊：是一種高層次的文件操作工具

logging模塊：將日誌列印到了標準輸出中

re模塊：可以直接調用來實現正則匹配

pymysql模塊：連接資料庫,並實現簡單的增刪改查

threading模塊：提供了更強大的多線程管理方案

queue模塊：實現了多生產者,多消費者的隊列

json模塊：用於字元串和數據類型間進行轉換json

2、開源(三方)模塊

Requests：最富盛名的http庫。每個Python程序員都應該有它。

Scrapy：從事爬蟲相關的工作，這個庫也是必不可少的。

NumPy：為Python提供了很多高級的數學方法。

matplotlib：一個繪製數據圖的庫。對於數據分析師非常有用。

Pygame：開發2D遊戲的時候可以用上 。

Scapy：用Python寫的數據包探測和分析庫。

Django：開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。

Py2exe：將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。

BeautifulSoup：基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。

PyGtk：基於Python的GUI程序開發GTK+庫。

3、自定義模塊

自定義模塊是自己寫的模塊，對某段邏輯或某些函數進行封裝後供其他函數調用。

注意：自定義模塊的命名一定不能和系統內置的模塊重名了，否則將不能再導入系統的內置模塊了。

例如：自定義了一個sys.py模塊後，再想使用系統的sys模塊是不能使用的。

python基礎2：隨機數生成—random模塊、numpy中的random函數

在Python中可以用於隨機數生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個是numpy庫中random函數。

在我們日常使用中，如果是為了得到隨機的單個數，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣，就多考慮numpy中的random函數,當然numpy也可以的到隨機的單個數

一、random模塊

二、numpy庫中random函數

random模塊中將近有7個函數都是可以用來生成隨機數的:

作用：隨機生成一個 [0,1) 的浮點數

作用：隨機生成一個 [a,b) 的浮點數

作用：隨機生成一個 [a,b] 的整數

作用：從列表，元組，字元串、集合（可用於for循環的數據類型）中隨機選擇一個元素

作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個整數序列中隨機選擇一個數

作用：打亂一個列表的元素順序

從序列population中隨機取出k個數；population的類型可以是列表、元組、集合、字元串；

在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數。

作用：返回一個或一組服從標準正態分布的隨機樣本值

備註：標準正態分布是以0為均數、以1為標準差的正態分布，記為N（0，1）。對應的正態分布曲線如下所示，即

作用：使用方法與np.random.randn()函數相同 ，通過本函數可以返回一個或一組服從「0~1」均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值範圍是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)

輸入：

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數組維度大小

dtype—為數據類型，默認的數據類型是np.int。

作用： 返回隨機整數或整型數組，範圍區間為[low,high），包含low，不包含high； high沒有填寫時，默認生成隨機數的範圍是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之間的浮點數,與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1： 【python】numpy之random庫簡單的隨機數據生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

參考文檔2： Python中隨機數的生成

參考文檔3： numpy.random模塊常用函數

終於寫完了，我以為它很簡單的………………預計1小時，結果寫了2.5小時

python中random什麼意思

Random意思是返回一個0~num-1之間的隨機數。 random(num)是在stdlib.h中的一個宏定義。num和函數返回值都是整型數。

如需要在一個random()序列上生成真正意義的隨機數，在執行其子序列時使用randomSeed()函數預設一個絕對的隨機輸入，例如在一個斷開引腳上的analogRead()函數的返回值。

Random的作用

Random使用之前需要使用Randomize語句進行隨機數種子的初始化。RANDOM產生的是偽隨機數或者說是用一種複雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數了。

RANDOM產生的是偽隨機數或者說是用一種複雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數了。這也正是RANDOMIZE隨機初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()來表示初始化。

python中模塊random是什麼意思？

random庫是使用隨機數的Python標準庫

從概率論角度來說，隨機數是隨機產生的數據（比如拋硬幣），但時計算機是不可能產生隨機值，真正的隨機數也是在特定條件下產生的確定值，只不過這些條件我們沒有理解，或者超出了我們的理解範圍。計算機不能產生真正的隨機數，那麼偽隨機數也就被稱為隨機數

–偽隨機數：計算機中通過採用梅森旋轉演算法生成的（偽）隨機序列元素

python中用於生成偽隨機數的函數庫是random

因為是標準庫，使用時候只需要import random

random庫包含兩類函數，常用的共8個

        –基本隨機函數： seed(), random()

        –擴展隨機函數：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()

python怎樣安裝random

random 庫是 python 版本中自帶的一個隨機庫，無需安裝，你直接在py文件中加入 import random 拿來即用.

附：使用pip安裝python的各類模塊，

deepin linux系統，控制台狀態下，使用：

pip install 模塊

使用 pip list查看自己電腦中已經安裝的模塊。