mysql資料庫索引與事務（mysql使用or會索引）

本文目錄一覽：

• 1、mysql索引有哪幾種
• 2、資料庫事務使用方法？
• 3、mysql資料庫引擎支持的事務有哪些

mysql索引有哪幾種

在mysql中，索引是一種特殊的資料庫結構，由數據表中的一列或多列組合而成，可以用來快速查詢數據表中有某一特定值的記錄。

通過索引，查詢數據時不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列即可。

通過索引，查詢數據時不用讀完記錄的所有信息，而只是查詢索引列。否則，資料庫系統將讀取每條記錄的所有信息進行匹配。

可以把索引比作新華字典的音序表。例如，要查「庫」字，如果不使用音序，就需要從字典的 400 頁中逐頁來找。但是，如果提取拼音出來，構成音序表，就只需要從 10 多頁的音序表中直接查找。這樣就可以大大節省時間。

因此，使用索引可以很大程度上提高資料庫的查詢速度，還有效的提高了資料庫系統的性能。

索引的優缺點

索引有其明顯的優勢，也有其不可避免的缺點。

優點

索引的優點如下：

1、通過創建唯一索引可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。

2、可以給所有的 MySQL 列類型設置索引。

3、可以大大加快數據的查詢速度，這是使用索引最主要的原因。

4、在實現數據的參考完整性方面可以加速表與表之間的連接。

5、在使用分組和排序子句進行數據查詢時也可以顯著減少查詢中分組和排序的時間

缺點

增加索引也有許多不利的方面，主要如下：

1、創建和維護索引組要耗費時間，並且隨著數據量的增加所耗費的時間也會增加。

2、索引需要佔磁碟空間，除了數據表占數據空間以外，每一個索引還要佔一定的物理空間。如果有大量的索引，索引文件可能比數據文件更快達到最大文件尺寸。

3、當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態維護，這樣就降低了數據的維護速度。

使用索引時，需要綜合考慮索引的優點和缺點。

資料庫事務使用方法？

一個大型、穩健、成熟的分散式系統的背後，往往會涉及眾多的支撐系統，我們將這些支撐系統稱為分散式系統的基礎設施。除了前面所介紹的分散式協作及配置管理系統ZooKeeper,我們進行系統架構設計所依賴的基礎設施，還包括分散式緩存系統、持久化存儲、分散式消息系統、搜索引擎，以及CDN系統、負載均衡系統、運維自動化系統等，還有後面章節所要介紹的實時計算系統、離線計算系統、分散式文件系統、日誌收集系統、監控系統、數據倉庫等。

分散式緩存主要用於在高並發環境下，減輕資料庫的壓力，提高系統的響應速度和並發吞吐。當大量的讀、寫請求湧向資料庫時，磁碟的處理速度與內存顯然不在一個量級，因此，在資料庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統的響應速度，並降低資料庫的壓力。作為傳統的關係型資料庫，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數據類型、強大的關聯查詢、where語句等，能夠非常客易地建立查詢索引，執行複雜的內連接、外連接、求和、排序、分組等操作，並且支持存儲過程、函數等功能，產品成熟度高，功能強大。但是，對於需要應對高並發訪問並且存儲海量數據的場景來說，出於對性能的考慮，不得不放棄很多傳統關係型資料庫原本強大的功能，犧牲了系統的易用性，並且使得系統的設計和管理變得更為複雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統的關係型資料庫最大的差別在於，它不使用SQL作為查詢語言來查找數據，而採用key-value形式進行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，並且能夠更加方便地進行擴展，存儲海量數據，在數千個節點上進行分區，自動進行數據的複製和備份。在分散式系統中，消息作為應用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應用。消息可以被保存在隊列中，直到被接收者取出，由於消息發送者不需要同步等待消息接收者的響應，消息的非同步接收降低了系統集成的耦合度，提升了分散式系統協作的效率，使得系統能夠更快地響應用戶，提供更高的吞吐。

當系統處於峰值壓力時，分散式消息隊列還能夠作為緩衝，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個系統被壓垮。垂直化的搜索引擎在分散式系統中是一個非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對於全文檢索、模糊匹配的需求，解決資料庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分散式環境下，由於採用分庫分表，或者使用NoSQL資料庫，導致無法進行多表關聯或者進行複雜查詢的問題。

mysql資料庫引擎支持的事務有哪些

ISAM執行讀取操作的速度很快，而且不佔用大量的內存和存儲資源。

ISAM的兩個主要不足之處在於，它不支持事務處理，也不能夠容錯：如果你的硬碟崩潰了，那麼數據文件就無法恢復了。如果你正在把ISAM用在關鍵任務應用程序里，那就必須經常備份你所有的實時數據，通過其複製特性，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)能夠支持這樣的備份應用程序。

MyISAMMyISAM是MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的ISAM擴展格式和預設的MySQL資料庫引擎。除了提供ISAM里所沒有的索引和欄位管理的大量功能，MyISAM還使用一種表格鎖定的機制，來優化多個並發的讀寫操作。其代價是你需要經常運行OPTIMIZE TABLE命令，來恢復被更新機制所浪費的空間。

MyISAM還有一些有用的擴展，例如用來修復MySQL資料庫文件的MyISAMChk工具和用來恢復浪費空間的MyISAMPack工具。

HEAPHEAP允許只駐留在內存里的臨時表格。駐留在內存里讓HEAP要比ISAM和MyISAM都快，但是它所管理的數據是不穩定的，而且如果在關機之前沒有進行保存，那麼所有的數據都會丟失。在數據行被刪除的時候，HEAP也不會浪費大量的空間。HEAP表格在你需要使用SELECT表達式來選擇和操控數據的時候非常有用。要記住，在用完表格之後就刪除表格。讓我再重複一遍：在你用完表格之後，不要忘記刪除表格。

InnoDB和Berkley DB

InnoDB和Berkley DB(BDB)資料庫引擎都是造就MySQL(和PHP搭配之最佳組合)靈活性的技術的直接產品，這項技術就是MySQL(和PHP搭配之最佳組合)++ API。在使用MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的時候，你所面對的每一個挑戰幾乎都源於ISAM和MyISAM資料庫引擎不支持事務處理也不支持外來鍵。儘管要比ISAM和MyISAM引擎慢很多，但是InnoDB和BDB包括了對事務處理和外來鍵的支持，這兩點都是前兩個引擎所沒有的。如前所述源碼天空