理解python的任意參數（python如何定義參數）

本文目錄一覽：

• 1、Python基礎實戰之函數的參數講解（三）
• 2、Python函數的參數類型
• 3、Python筆記：命令行參數解析
• 4、Python的函數和參數

Python基礎實戰之函數的參數講解（三）

參數可以是任意類型。

比如可以是列表。

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library=[‘python精通’,’MySQL’,’數據分析’,’人工智慧’]

#形參

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print(‘圖書添加成功！’)

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#調用函數

add_book(‘新概念英語’)

show_book(library)

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#輸出列表中所有大於50的數

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#調用函數

get_list(list1) #[77,88,58]

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#刪除列表中小於50的數

def remove_from_list(list_1):

n=0

while nlen(list_1): p=”” /len(list_1):

if list_1[n]50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#調用函數

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

Python函數的參數類型

Python函數的參數類型主要包括必選參數、可選參數、可變參數、位置參數和關鍵字參數，本文介紹一下他們的定義以及可變數據類型參數傳遞需要注意的地方。

必選參數（Required arguments）是必須輸入的參數，比如下面的代碼，必須輸入2個參數，否則就會報錯：

其實上面例子中的參數 num1和num2也屬於關鍵字參數，比如可以通過如下方式調用：

執行結果：

可選參數（Optional arguments）可以不用傳入函數，有一個默認值，如果沒有傳入會使用默認值，不會報錯。

位置參數（positional arguments）根據其在函數定義中的位置調用，下面是pow()函數的幫助信息:

x，y，z三個參數的的順序是固定的，並且不能使用關鍵字：

輸出：

在上面的pow()函數幫助信息中可以看到位置參數後面加了一個反斜杠 / ，這是python內置函數的語法定義，Python開發人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數：

星號前面的參數為位置參數或者關鍵字參數，星號後面是強制關鍵字參數，具體介紹見強制關鍵字參數。

python3.8版本引入了強制位置參數（Positional-Only Parameters），也就是我們可以使用反斜杠 / 語法來定義位置參數了，可以寫成如下形式：

來看下面的例子：

python3.8運行：

不能使用關鍵字參數形式賦值了。

可變參數 (varargs argument) 就是傳入的參數個數是可變的，可以是0-n個，使用星號（ * ）將輸入參數自動組裝為一個元組（tuple）：

執行結果：

關鍵字參數（keyword argument）允許將任意個含參數名的參數導入到python函數中，使用雙星號（ ** ），在函數內部自動組裝為一個字典。

執行結果：

上面介紹的參數可以混合使用：

結果：

注意：由於傳入的參數個數不定，所以當與普通參數一同使用時，必須把帶星號的參數放在最後。

強制關鍵字參數（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可參考：。 使用一個星號隔開：

在位置參數一節介紹過星號前面的參數可以是位置參數和關鍵字參數。星號後面的參數都是強制關鍵字參數，必須以指定參數名的方式傳參，如果強制關鍵字參數沒有設置默認參數，調用函數時必須傳參。

執行結果：

也可以在可變參數後面命名關鍵字參數，這樣就不需要星號分隔符了：

執行結果：

在Python對象及內存管理機制中介紹了python中的參數傳遞屬於對象的 引用傳遞 （pass by object reference），在編寫函數的時候需要特別注意。

先來看個例子：

執行結果：

l1 和 l2指向相同的地址，由於列表可變，l1改變時，l2也跟著變了。

接著看下面的例子：

結果：

l1沒有變化！為什麼不是[1, 2, 3, 4]呢？

l = l + [4]表示創建一個「末尾加入元素 4「的新列表，並讓 l 指向這個新的對象，l1沒有進行任何操作，因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值，需要加一個返回值：

結果：

下面的代碼執行結果又是什麼呢？

執行結果：

和第一個例子一樣，l1 和 l2指向相同的地址，所以會一起改變。這個問題怎麼解決呢？

可以使用下面的方式：

也可以使用淺拷貝或者深度拷貝，具體使用方法可參考Python對象及內存管理機制。這個問題在Python編程時需要特別注意。

本文主要介紹了python函數的幾種參數類型：必選參數、可選參數、可變參數、位置參數、強制位置參數、關鍵字參數、強制關鍵字參數，注意他們不是完全獨立的，比如必選參數、可選參數也可以是關鍵字參數，位置參數可以是必選參數或者可選參數。

另外，python中的參數傳遞屬於對象的 引用傳遞 ，在對可變數據類型進行參數傳遞時需要特別注意，如有必要，使用python的拷貝方法。

參考文檔：

–THE END–

Python筆記：命令行參數解析

有些時候我們需要通過命令行將參數傳遞給腳本，C語言中有個getopt()方法，python中也有個類似的命令行參數解析方法getopt()。python也提供了比getopt()更簡潔的argparse方法。另外，sys模塊也可以實現簡單的參數解析，本文將對這3種命令行參數解析方法簡要介紹。

sys.argv是傳入的參數列表，sys.argv[0]是當前python腳本的名稱，sys.argv[1]表示第一個參數，以此類推。

命令行運行：

可以看到傳入的參數通過sys.argv來獲取，它就是一個參數列表。

python的getopt與C語言的的getopt()函數類似。相比於sys模塊，支持長參數和短參數，並對參數解析賦值。但它需要結合sys模塊進行參數解析，語法格式如下：

短參數為單個英文字母，如果必須賦值需要在後面加英文冒號( : )，長參數一般為字元串(相比短參數，更能說明參數含義)，如果必須賦值需要在後面加等號( = )。

命令行運行：

注意：短參數(options)和長參數(long_options)不需要一一對應，可以任意順序，也可以只有短參數或者只有長參數。

argparse模塊提供了很多可以設置的參數，例如參數的默認值，幫助消息，參數的數據類型等。argparse類主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三個方法。

下面介紹這三個函數的使用方法。

argparse默認提供了 -h | –help 參數：

命令行運行：

下面列出部分參數：

下面來添加參數：

命令行運行：

parse_args() 方法用於解析參數，在前面的示例代碼中使用parse_args方法來提取參數值，對於無效或者錯誤的參數會列印錯誤信息和幫助信息：

命令行運行：

本文介紹了Python的三種命令行參數解析方法sys.argv、getopt和argparse，可以根據自己的需要進行選擇，getopt和argparse兩種方法相比來說，建議選擇argparse，代碼量更少更簡潔。更詳細的使用方法參考官方文檔：

–THE END–

Python的函數和參數

parameter 是函數定義的參數形式

argument 是函數調用時傳入的參數實體。

對於函數調用的傳參模式，一般有兩種：

此外，

也是關鍵字傳參

python的函數參數定義一般來說有五種: 位置和關鍵字參數混合 ， 僅位置參數 ， 僅關鍵字參數 ， 可變位置參數 ， 可變關鍵字參數 。其中僅位置參數的方式僅僅是一個概念，python語法中暫時沒有這樣的設計。

通常我們見到的函數是位置和關鍵字混合的方式。

既可以用關鍵字又可以用位置調用

或

這種方式的定義只能使用關鍵字傳參的模式

f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, …) （其中some_list = [arg1, arg2, …]）是等價的

網路模塊request的request方法的設計

多數的可選參數被設計成可變關鍵字參數

有多種方法能夠為函數定義輸出：

非常晦澀

如果使用可變對象作為函數的默認參數，會導致默認參數在所有的函數調用中被共享。

例子1：

addItem方法的data設計了一個默認參數，使用不當會造成默認參數被共享。

python裡面，函數的默認參數被存在__default__屬性中，這是一個元組類型

例子2：

在例子1中，默認參數是一個列表，它是mutable的數據類型，當它寫進 __defauts__屬性中時，函數addItem的操作並不會改變它的id，相當於 __defauts__只是保存了data的引用，對於它的內存數據並不關心，每次調用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的數據，它是一個共享數據。

如果默認參數是一個imutable類型，情況將會不一樣,你無法改變默認參數第一次存入的值。

例子1中，連續調用addItem(‘world’) 的結果會是

而不是期望的