mysql資料庫內容修改（mysql修改數據表內容）

本文目錄一覽：

• 1、mysql資料庫表如何修改數據
• 2、MySQL（DML數據操作語言，添加/刪除/修改資料庫數據）
• 3、怎麼對mysql數據表中的某個欄位的所有數據修改
• 4、如何修改mysql一個資料庫中所有表某個欄位的數據？

mysql資料庫表如何修改數據

你好

修改表的數據一般使用update語句

具體的話參考相關SQL文檔吧

不是幾句話能說明白的

祝你好運

望採納

MySQL（DML數據操作語言，添加/刪除/修改資料庫數據）

插入數據

insert into 表名（欄位） values（『數據』）；

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 數據信息複製到表1

修改數據

update 表名 set ‘欄位’=’數據’；    #修改數據

delect from 表名 where 欄位=值；   #刪除數據

truncate table 表名；           #清空所有數據 且無法恢復

DQL (數據查詢語言，用來查詢數據)

select 要查詢欄位 from 表名 [where 滿足條件]；

[group by 分組依據]

[order by 排序依據]

[limit 限定輸出結果]

select * from 表名；         #查詢 表 所有數據

select 欄位 欄位 from 表名；      #查詢指定欄位數據

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th;            #查詢一個或多個  表中的數據

SELECT 欄位名 FROM 表名 WHERE 條件1 OR 條件2 […OR 條件n];

例：SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!=’大專’; #查詢年齡小於20或 者學歷不等於大專的學生信息

SELECT 欄位名 FROM 表名 WHERE 條件1 AND 條件2 […AND 條件n];

例：SELECT * FROM students WHERE age22 AND education=’大專’; # 查詢年齡大於22 且學歷為大專的學生信息

select 欄位 from 表名 where age in (12,17,23);              #數據在指定 數據 裡面

select 欄位 from 表名 where age between 23 and 28;       #數據在23-28 之間

select * from 表名 order by 欄位名；                      #排序，升序

select 欄位 from 表名 order by desc;                        #   欄位降序

select 欄位1，欄位2…… from 表名 group by  分組依據欄位；          #每個欄位只顯示一條

例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查詢學生信息，根據age,place分組並顯示每一組的記 錄

select  distinct  欄位 from  表名；                          #去除結果重複行

例：SELECT DISTINCT age FROM students; # 查詢學生的年齡段情況

selcet 欄位1，欄位2，group_concat(分組依賴欄位名) from 表名 group by 分組依賴欄位名；    #查詢每個組中記錄數量，顯示出來(使用關鍵字GROUP BY與GROUP_CONCAT()函數一起使用，可以將每個組中的記錄數量都顯 示出來)

例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查詢學生id,姓名,年齡,電話，根據age分組並顯示每一組的記錄

SELECT 欄位名 FROM 表名 [其他條件] LIMIT int,int; 參數1是開始讀取的第一條記錄的 編號,參數2是要查詢記錄的個數

例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查詢學生信息，根據age 排序從第0位開始顯示，只顯示5條

select 欄位名 from 表名where欄位名 regexp ‘匹配方式’;

(^匹配以特定字元或 字元串開頭的記錄,

$匹配以特定字元或 字元串結尾的記錄

[^字符集 合]匹配除「字符集合」以 外的任意一個字元

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一個字元串

字元串{N }匹配字元串出現N次

字元串 {M,N}匹配字元串出現至 少M次，最多N次)

聚合函數查詢

select count(欄位名) from 表名;           #對於除”*”以外的任何參數，返回所選擇集合中非NULL值的行的數目；對於參數「*」，返回選擇集 合中所有行的數據，包含NULL值的行

例：SELECT COUNT(*) FROM students;

select sum(欄位名) from 表名;          #表中某個欄位取值的總和

select avg(欄位名） from 表名；       #表中某個欄位取值的平均值

select max(欄位名） from 表名；        #表中某個欄位取值的最大值

select min(欄位名） from 表名；         #表中某個欄位取值的最小值

連接查詢

a.內連接：列出數據表中與連接條件相匹配的數據行，組合成新記錄【只有滿足條件的記錄才出現在查詢結 果】 內連接的最常見的例子是相等連接，也就是連接後的表中的某個欄位與每個表中的都相同

select 欄位名1,欄位名2  from 表名1 inner join 表名2 where 連接條件;

例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid欄位和部門表的id欄位，並查詢員工姓名和部門名稱

b.外連接：與內連接不同，外連接是指使用OUTER JOIN關鍵字將兩個表連接起來。外連接生成的結果集不僅 包含符合連接條件的行數據 ，而且還包含左表（左外連接時的表） 右表（右外連接時的表）或 兩邊連接表（全外連接時的表）中所有的數據行。

select 欄位名稱 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.欄位名1 = 表名2.欄位名2;

例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #連接員工表的dpid欄位和部門表的id欄位，並查詢員工姓名和部門名稱，如果右表中沒有對應的 連接數據，會自動添加NULL值

例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 連接員工表的dpid欄位和部門表的id欄位，並查詢員工姓名和部門名稱，如果左表中沒有對應 的連接數據，會自動添加NULL值

例：SELECT 欄位名1,欄位名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 連接條件 AND 限制條件; 例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查詢員工姓名和部門名稱，條件是員工表的dpid欄位與部門表中的id欄位相等，並且dpid大於1

合併查詢結果

select 欄位名 from  表名 UNION select 欄位名  from 表名;   #關鍵字UNION是將所 有的查詢結果合併到一起，並且去除相同記錄

例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id，如果有重複數據，只顯示一次

select 欄位名 drom 表名 UNION ALL select 欄位名from表名;   #關鍵字UNION ALL 則只是簡單地將結果合併到一 起

例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查詢員工表dpid與部門表id,全部顯示

怎麼對mysql數據表中的某個欄位的所有數據修改

對mysql數據表中的某個欄位的所有數據修改，可以使用update語句，語法是：

update table_name set column = value[, colunm = value…] [where condition];

[ ]中的部分表示可以有也可以沒有。

例如：

update students set stu_name = “zhangsan”, stu_gender = “m” where stu_id = 5;

擴展資料：

SQL修改欄位屬性總結：

1、修改表中欄位類型 可以修改列的類型，是否為空）

Alter table [表名] alter column [列名] 類型

2、向表中添加欄位

Alter table [表名] add [列名] 類型

3、刪除欄位

Alter table [表名] drop column [列名]

4、添加主鍵

Alter table [表名] add constraint [ 約束名] primary key( [列名])

5、添加唯一約束

Alter table [表名] add constraint [ 約束名] unique([列名])

6、添加表中某列的默認值

Alter table [表名] add constraint [約束名] default(默認值) for [列名]

如何修改mysql一個資料庫中所有表某個欄位的數據？

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。

現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裡的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進位編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務

由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務

對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。