本文目錄一覽：
- 1、python3 對象 |字典|json|yaml|字元串 相互轉化
- 2、python中json怎麼轉dict
- 3、【Python】淺談python中的json
- 4、python怎麼轉化成json格式
- 5、python怎麼把json文件轉換成字元串
python3 對象 |字典|json|yaml|字元串 相互轉化
在研究 k8s 的yaml 配置文件的時候，我總擔心自己一不小心 會寫錯，所以我嚮往 使用將對象 序列化 yaml 的形式，
其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！
這裡 會經常用到幾個 函數 vars() ast.
我們先嘗試用最笨的方法 實現 object到yaml 的轉化
在python對象 convert to dict 的形式，使用 vars()函數
然後 dict convert to json 使用 json.dumps(dict)函數
然後 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然後
再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)
至此我們看到 從 python Object — dict —- json — yaml 的轉化
其中 obj dict json yaml 轉 string ，只要 str()函數即可,或者 str(vars())結合
yaml 格式 寫入到文件 ,需要注意的是， open()函數 的mode 一定要是 ‘w’ ,不能是』wb’, b代表是二進位寫入
yaml 寫入的是dict str，使用 『wb’ 會報錯，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’]
【出現該錯誤往往是通過open()函數打開文本文件時，使用了『rb』屬性，如：fileHandle=open(filename,’rb’),則此時是通過二進位方式打開文件的，所以在後面處理時如果使用了str()函數，就會出現該錯誤，該錯誤不會再python2中出現。
具體解決方法有以下兩種：
第一種，在open()函數中使用『r』屬性，即文本方式讀取，而不是『rb』,以二進位文件方式讀取，可以直接解決問題。
第二種,在open()函數中使用『rb』,可以在使用之前進行轉換，有以下實例，來自： 】
其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！
比如我已經定義了一個 Dog python class,他有 好幾個屬性 並已經賦值初始化了
另外生成 yaml 對象
生成yaml文件
結果是
反過來 yaml —- json — 持久化 json 文件 indent=1屬性是為了讓 json 不以單行展示，而是展開
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是鍵值對
【# set object is not JSON serializable [duplicate]
】
打開 demo.json
yaml — dict
yaml — python object
json — dict
json.loads()
dict– json
json.jumps()
str — dict
newdict=dict(str)
json — python object
一個python object無法直接與json轉化，只能先將對象轉化成dictionary，再轉化成json；對json，也只能先轉換成dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：
yaml — python object
對yaml，也只能先轉換成json —dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：
dict — -python object
python對象 默認都有一個 私有的屬性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 賦值就就可以給對象屬性對應賦值
例如json 轉 對象
對象 轉 json
Python之dict(或對象)與json之間的互相轉化
在Python語言中，json數據與dict字典以及對象之間的轉化，是必不可少的操作。
dict字典轉json數據
對象轉json數據
json數據轉成dict字典
json數據轉成對象
json的load()與dump()方法的使用
dump()方法的使用
python中json怎麼轉dict
在Python中自帶json庫。通過import json導入。
在json模塊有以下方法，
loads()：將json數據轉化成dict數據
dumps()：將dict數據轉化成json數據
load()：讀取json文件數據，轉成dict數據
dump()：將dict數據轉化成json數據後寫入json文件
【Python】淺談python中的json
一 前言
最近一直在做開發相關的工作–基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式–Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。
二 認識Json
2.1 Json 結構
常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字元串等等。比如
backup_data = {“back_to_host”: “dbbk0”,
“ip_address”: “10.10.20.3”,
“host_name”: “rac4”,
“port”: 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數
編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:
import Json
2.3 主要函數
編碼函數主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
json.dumps()的參數是將python對象轉換為字元串，如使用json.dumps序列化的對象json_dumps=json.dumps({‘a’:1, ‘b’:2}) ，json_dumps='{“b”: 2, “a”: 1}’
json.dump 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。
解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的參數是內存對象，把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b”: 2, “a”: 1}，使用load重新反序列化為dict
json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json json_load=json.load(open(‘/tmp/test.json’))
具體案例參考如下:
In [3]: data={“back_to_host”: “rac1”,
…: “ip_address”: “10.215.20.3”,
…: “host_name”: “rac3”,
…: “port”: 3306}
In [7]: json_str=json.dumps(data)
In [8]: print json_str
{“ip_address”: “10.215.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
—————————————————————————
AttributeError Traceback (most recent call last)
ipython-input-9-180506f16431 in module()
—- 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 “”
注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u’back_to_host’: u’rac1′, u’ip_address’: u’10.215.20.3′, u’host_name’: u’rac3′, u’port’: 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用dump 將數據寫入 dump.json
In [17]: with open(‘/tmp/dump.json’,’w’) as f:
…: json.dump(json_str,f)
…:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json
“{\”ip_address\”: \”10.10.20.3\”, \”back_to_host\”: \”rac1\”, \”host_name\”: \”rac3\”, \”port\”: 3306}”
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 將dump.sjon的數據讀出來並賦值給 data
In [18]: with open(‘/tmp/dump.json’,’r’) as f:
…: data=json.load(f)
…:
In [19]: print data
{“ip_address”: “10.10.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}
三 小結
本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load , json.dumps/ json.dump 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。
以上為本次分享內容，感謝觀看。
python怎麼轉化成json格式
如果datas是Python的原始數據，並且datas中沒有非ascii碼，可以使用如下語句轉換為json格式：
import
json
json.dumps(datas)
當datas中含有中文等非ascii字元時，可以使用如下參數：
json.dumps(datas,
ensure_ascii=False)
如果想美化輸出格式，可以使用indent參數：
json.dumps(datas,
indent=4)
python怎麼把json文件轉換成字元串
1、說明：
json文件本身就是字元串文件，使用open函數就可以得到文件字元串內容，如果要解析文件則使用python3通過json模塊load函數來實現。
2、代碼示例：
首先編寫一個json文件j.txt,內容如下：
{“errno”:1,”errmsg”:”操作成功！”,”data”:[]}
python代碼如下：
import json
# 讀取文件內容
whth open(‘j.txt’, ‘r’) as fr:
print(fr.read())
輸出如下：
{“errno”:1,”errmsg”:”操作成功！”,”data”:[]}
# 解析json文件
with open(‘j.txt’, ‘r’) as fr:
o = json.load(fr)
print(o[‘errno’])
print(o[‘errmsg’])
print(len(o[‘data’]))
輸出如下：
1
操作成功！
3、函數說明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一個.read（）包含 – 支持類文件對象一個JSON文件），以一個Python對象。
object_hook是將與被調用的可選功能任何對象文本解碼（一個“dict“）的結果。返回值object_hook將用來代替dict。此功能可用於實現自定義解碼器（例如JSON-RPC級提示）。
object_pairs_hook是將與被調用的可選功能任何對象的結果與對的有序列表字面解碼。該的返回值object_pairs_hook將用來代替dict。
此功能可用於實現依賴於定製解碼器命令該鍵和值對被解碼（例如，collections.OrderedDict會記得插入的順序）。如果object_hook也定義了object_pairs_hook優先。
要使用自定義JSONDecoder子類，與cls指定它kwarg;否則JSONDecoder使用。
4、其它說明：
也可以使用json.loads函數來直接處理字元串，方法如下：
o=json.loads(‘{“errno”:0,”errmsg”:”操作成功！”,”data”:[]}’)
原創文章，作者：D74H7，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/128884.html
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