python怎麼打開寫代碼提示的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、python如何開啟代碼提示？
• 2、如何用python寫這個代碼
• 3、可以使用python打開命令提示符嗎？
• 4、Anaconda Python 網頁，如何寫代碼的時候，能自動顯示語法錯誤！！！！！
• 5、Mac 系統下VS Code寫python時，怎麼設置代碼提示和補全
• 6、Mac 系統下VS Code寫python時，怎麼設置代碼提示和

python如何開啟代碼提示？

方法如下：

使用 pdb 進行調試。

清單 1. 測試代碼示例

import pdb

a = “aaa”

pdb.set_trace()

b = “bbb”

c = “ccc”

final = a + b + c

print final

開始調試：直接運行腳本，會停留在 pdb.set_trace() 處，選擇 n+enter 可以執行當前的 statement。在第一次按下了 n+enter 之後可以直接按 enter 表示重複執行上一條 debug 命令。

清單 2. 利用 pdb 調試

[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py

/root/epdb1.py(4)?()

– b = “bbb”

(Pdb) n

/root/epdb1.py(5)?()

– c = “ccc”

(Pdb)

/root/epdb1.py(6)?()

– final = a + b + c

(Pdb) list

1 import pdb

2 a = “aaa”

3 pdb.set_trace()

4 b = “bbb”

5 c = “ccc”

6 – final = a + b + c

7 print final

[EOF]

(Pdb)

[EOF]

(Pdb) n

/root/epdb1.py(7)?()

– print final

(Pdb)

如何用python寫這個代碼

使用Python自帶的IDLE 在開始–程序–Python2.5(視你安裝的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。

點擊後彈出如下窗體：

1，在提示符後輸入代碼，回車，就可以執行此代碼。

IDLE支持語法高亮，支持自動縮進，支持方法提示，不過提示的很慢。

2. 在命令行窗口上運行 這種方法的前提是：你在系統的PATH變數中配置了Python的安裝路徑。

右鍵我的電腦–屬性–高級–環境變數，在系統變數列表中找到Path項，點擊編輯按鈕，在其中追加「C:\Python25;」(路徑及版本視你安裝而定)，保存退出。

開始–運行–輸入cmd，回車，開啟一個CMD窗口。

在DOS提示符後，輸入python，回車，進入Python環境。

它的運行和IDLE基本一致，但是沒有了語法高亮、自動縮進、方法提示，唯一的好處就是運行速度比IDLE快了些(如果你告訴我可以加參數運行python，那你就不算新手了，也不用看這篇文章了)，所以用處不大。

退出此python環境使用Ctrl + Z，然後回車。

3. 以腳本方式運行 以上兩種運行方式雖然簡便，但是不適合大量代碼的開發，只適合查看單句或少量幾句代碼的運行結果，或者驗證某函數的調用方法，而這恰恰是我們平時調試、驗證程序的常用方式。如果是正式的開發，則應該使用獨立腳本的方式運行。

打開你的文本編輯器(我是用EmEditor，當然你使用記事本、寫字板也都可以)，輸入python代碼，保存成*.py文件，然後雙擊運行它就可以執行了，當然前提也是必須配置系統PATH變數。

l 在其所在目錄下開啟一個CMD窗口，輸入python *.py運行。

l 在代碼的最後增加如下語句：

raw_input()

然後你再雙擊運行，結果就會停留在那裡，直到你敲擊回車鍵才消失。

Linux下運行Python程序，一般說來有以下兩種形式，其實和Windows下基本一樣。

可以使用python打開命令提示符嗎？

應該不可以，命令提示符的話，直接使用搜索cmd才能打開，如果python的話，應該是不可以的，Python的話直接可以在裡面進行運行，然後得到結果。命令提示符的話，是對新建的TXT中的文本進行代碼編輯，編輯之後，然後在cmd中也就是命令提示符中運行得到結果

Anaconda Python 網頁，如何寫代碼的時候，能自動顯示語法錯誤！！！！！

首先使用package control安裝pylinter

ctrl+shift+p  –  package Control:install Package  – pylinter

下面還要安裝 pylint 和 Python  

Python直接從官網下載安裝對應系統的文件

然後使用Python的包管理器pip安裝Pylinter如下

複製代碼pip install pylint

配置sublime的pylinter,打開配置，如下圖

輸入下面配置內容

複製代碼{

// When versbose is ‘true’, various messages will be written to the console.    // values: true or false    “verbose”: false,

// The full path to the Python executable you want to    // run Pylint with or simply use ‘python’.    “python_bin”: “python”,

// The following paths will be added Pylint’s Python path    “python_path”: [“D:/Python34/python.exe”這個地方寫你的路徑

],

// Optionally set the working directory    “working_dir”: null,

// Full path to the lint.py module in the pylint package    “pylint_path”: “D:/Python34/Lib/site-packages/pylint/lint.py”,這個地方寫你的路徑

// Optional full path to a Pylint configuration file    “pylint_rc”: null,

// Set to true to automtically run Pylint on save    “run_on_save”: true,

// Set to true to use graphical error icons    “use_icons”: true,

“disable_outline”: false,

// Status messages stay as long as cursor is on an error line    “message_stay”: false,

// Ignore Pylint error types. Possible values:    // “R” : Refactor for a “good practice” metric violation    // “C” : Convention for coding standard violation    // “W” : Warning for stylistic problems, or minor programming issues    // “E” : Error for important programming issues (i.e. most probably bug)    // “F” : Fatal for errors which prevented further processing    “ignore”: [],

// a list of strings of individual errors to disable, ex: [“C0301”]    “disable”: [],

“plugins”: []

}

重啟sublime下面看效果圖

由圖可知上面的警告和提示太多啦,加入下面配置去掉C 和 R提示。

複製代碼”ignore”: [“R”,”C”],

Mac 系統下VS Code寫python時，怎麼設置代碼提示和補全

看怎麼用Visual Studio Code搭建一個Python開發環境，Visual Studio Code原生是不支持Python的代碼補全的，所以我們需要裝插件，打開Visual Studio Code，按F1或者Ctrl+Shift+P打開命令行，然後輸入ext install，等待一會兒就會出現插件列表，輸入python：安裝界面點擊最右端那個小雲按鈕即可開始安裝，以後升級插件也是這個按鈕，但這裡有個Bug，一旦點擊開始安裝你就不能再切到其他窗口或者其他操作，一旦有，就會中斷安裝，又得重新來一遍，而由於微軟伺服器的原因，這個安裝過程又特別漫長，所以我推薦安裝的時候找本書看看，看個人情況吧，反正我最少也安裝了10幾分鐘。安裝好了重啟一下Visual Studio Code就好啦

Mac 系統下VS Code寫python時，怎麼設置代碼提示和

看怎麼用Visual Studio Code搭建一個Python開發環境，Visual Studio Code原生是不支持Python的代碼補全的，所以我們需要裝插件，打開Visual Studio Code，按F1或者Ctrl+Shift+P打開命令行，然後輸入ext install，等待一會兒就會出現插件列表，輸Mac 系統下VS Code寫python時，怎麼設置代碼提示和