python腳本被oom（python腳本被調用debug）

本文目錄一覽：

• 1、python程序運行時報錯，怎麼處理？
• 2、python 腳本長時間運行出現python已停止工作？
• 3、python 腳本被意外打斷之後（比如開網頁但是斷網了）如何從當前工作現場繼續運行？
• 4、我執行一段python腳本報錯了，怎麼解決

python程序運行時報錯，怎麼處理？

1.異常種類

python中的異常種類非常多，每個異常專門用於處理某一項異常！！！

下面是一些常用的異常：

2.異常基礎

在編程過程中為了增加友好性、容錯性和健壯性，在程序出現bug時一般不會將錯誤信息顯示給用戶，而是現實一個提示的頁面，通俗來說就是不讓用戶看見大黃頁！！！還有，有時我們不希望一個小bug的出現讓整個程序都崩潰，自動退出或者藍屏，我們需要抓取這個錯誤異常，並進行處理，讓用戶能夠繼續使用下去。

3.註：在python3中，except Exception , ex的別名方法已經不能使用，逗號被認為是兩種異常的分隔符，而不是取別名。

下面是一個實例：

4.更多的異常在這裡：

如果程序發生的異常不在你設定的異常之中，那麼依然會報錯。

5.　這個例子中，你只設置了捕獲IndexError，而實際會發生一個ValueError，因此它依然會報錯。

要同時捕獲多個異常如何寫呢？

7.程序會按異常的先後順序進行捕獲，任意一個被捕獲，則進行異常處理，並忽略try會後的代碼和別的異常處理代碼。

萬能異常：Exception

在python的異常中，有一個萬能異常：Exception，他可以捕獲任意異常，相當於一個人把所有的活全乾了。那你可能要問了，既然有這個萬能異常，其他異常是不是就可以不需要了！

當然不是，對於特殊處理或提醒的異常需要先定義，用於準確判斷錯誤類型，存儲錯誤日誌，而最後定義Exception用來確保程序正常運行。

python 腳本長時間運行出現python已停止工作？

那可能是由於內存不足等原因造成，建議自查一下有無內存泄露

或是你可以將代碼放上來，由知道網友幫你進行分析

希望我的回答對你有幫助~

python 腳本被意外打斷之後（比如開網頁但是斷網了）如何從當前工作現場繼續運行？

如果你只想運行一次，那麼不用循環幾乎是不可能的。當然你用crontab之類的定時任務來處理也可以。我猜想你登陸之後應該是要做一些操作的，那麼在做任何操作之前你都去判斷一下登陸狀態，如果session過期或者其他原因導致登陸狀態失效，那麼就執行重登陸。

把腳本丟在後台執行，結果輸出到log，應該沒什麼問題的。

我執行一段python腳本報錯了，怎麼解決

在程序運行的過程中，如果發生了錯誤，可以事先約定返回一個錯誤代碼，這樣，就可以知道是否有錯，以及出錯的原因。在操作系統提供的調用中，返回錯誤碼非常常見。比如打開文件的函數open()，成功時返迴文件描述符（就是一個整數），出錯時返回-1。

用錯誤碼來表示是否出錯十分不便，因為函數本身應該返回的正常結果和錯誤碼混在一起，造成調用者必須用大量的代碼來判斷是否出錯：

複製代碼代碼如下:

def foo():

r = some_function()

if r==(-1):

return (-1)

# do something

return r

def bar():

r = foo()

if r==(-1):

print ‘Error’

else:

pass

一旦出錯，還要一級一級上報，直到某個函數可以處理該錯誤（比如，給用戶輸出一個錯誤信息）。

所以高級語言通常都內置了一套try…except…finally…的錯誤處理機制，Python也不例外。

try

讓我們用一個例子來看看try的機制：

複製代碼代碼如下:

try:

print ‘try…’

r = 10 / 0

print ‘result:’, r

except ZeroDivisionError, e:

print ‘except:’, e

finally:

print ‘finally…’

print ‘END’

當我們認為某些代碼可能會出錯時，就可以用try來運行這段代碼，如果執行出錯，則後續代碼不會繼續執行，而是直接跳轉至錯誤處理代碼，即except語句塊，執行完except後，如果有finally語句塊，則執行finally語句塊，至此，執行完畢。

上面的代碼在計算10 / 0時會產生一個除法運算錯誤：

複製代碼代碼如下:

try…

except: integer division or modulo by zero

finally…

END

從輸出可以看到，當錯誤發生時，後續語句print ‘result:’, r不會被執行，except由於捕獲到ZeroDivisionError，因此被執行。最後，finally語句被執行。然後，程序繼續按照流程往下走。

如果把除數0改成2，則執行結果如下：

複製代碼代碼如下:

try…

result: 5

finally…

END

由於沒有錯誤發生，所以except語句塊不會被執行，但是finally如果有，則一定會被執行（可以沒有finally語句）。

你還可以猜測，錯誤應該有很多種類，如果發生了不同類型的錯誤，應該由不同的except語句塊處理。沒錯，可以有多個except來捕獲不同類型的錯誤：

複製代碼代碼如下:

try:

print ‘try…’

r = 10 / int(‘a’)

print ‘result:’, r

except ValueError, e:

print ‘ValueError:’, e

except ZeroDivisionError, e:

print ‘ZeroDivisionError:’, e

finally:

print ‘finally…’

print ‘END’

int()函數可能會拋出ValueError，所以我們用一個except捕獲ValueError，用另一個except捕獲ZeroDivisionError。

此外，如果沒有錯誤發生，可以在except語句塊後面加一個else，當沒有錯誤發生時，會自動執行else語句：

複製代碼代碼如下:

try:

print ‘try…’

r = 10 / int(‘a’)

print ‘result:’, r

except ValueError, e:

print ‘ValueError:’, e

except ZeroDivisionError, e:

print ‘ZeroDivisionError:’, e

else:

print ‘no error!’

finally:

print ‘finally…’

print ‘END’

Python的錯誤其實也是class，所有的錯誤類型都繼承自BaseException，所以在使用except時需要注意的是，它不但捕獲該類型的錯誤，還把其子類也「一網打盡」。比如：

複製代碼代碼如下:

try:

foo()

except StandardError, e:

print ‘StandardError’

except ValueError, e:

print ‘ValueError’

第二個except永遠也捕獲不到ValueError，因為ValueError是StandardError的子類，如果有，也被第一個except給捕獲了。

Python所有的錯誤都是從BaseException類派生的

使用try…except捕獲錯誤還有一個巨大的好處，就是可以跨越多層調用，比如函數main()調用foo()，foo()調用bar()，結果bar()出錯了，這時，只要main()捕獲到了，就可以處理：

複製代碼代碼如下:

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

try:

bar(‘0’)

except StandardError, e:

print ‘Error!’

finally:

print ‘finally…’

也就是說，不需要在每個可能出錯的地方去捕獲錯誤，只要在合適的層次去捕獲錯誤就可以了。這樣一來，就大大減少了寫try…except…finally的麻煩。

調用堆棧

如果錯誤沒有被捕獲，它就會一直往上拋，最後被Python解釋器捕獲，列印一個錯誤信息，然後程序退出。來看看err.py：

複製代碼代碼如下:

# err.py:

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

bar(‘0’)

main()

執行，結果如下：

複製代碼代碼如下:

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

File “err.py”, line 11, in module

main()

File “err.py”, line 9, in main

bar(‘0’)

File “err.py”, line 6, in bar

return foo(s) * 2

File “err.py”, line 3, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

出錯並不可怕，可怕的是不知道哪裡出錯了。解讀錯誤信息是定位錯誤的關鍵。我們從上往下可以看到整個錯誤的調用函數鏈：

錯誤信息第1行：

複製代碼代碼如下:

Traceback (most recent call last):

告訴我們這是錯誤的跟蹤信息。

第2行：

複製代碼代碼如下:

File “err.py”, line 11, in module

main()

調用main()出錯了，在代碼文件err.py的第11行代碼，但原因是第9行：

複製代碼代碼如下:

File “err.py”, line 9, in main

bar(‘0’)

調用bar(‘0’)出錯了，在代碼文件err.py的第9行代碼，但原因是第6行：

複製代碼代碼如下:

File “err.py”, line 6, in bar

return foo(s) * 2

原因是return foo(s) * 2這個語句出錯了，但這還不是最終原因，繼續往下看：

複製代碼代碼如下:

File “err.py”, line 3, in foo

return 10 / int(s)

原因是return 10 / int(s)這個語句出錯了，這是錯誤產生的源頭，因為下面列印了：

複製代碼代碼如下:

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

根據錯誤類型ZeroDivisionError，我們判斷，int(s)本身並沒有出錯，但是int(s)返回0，在計算10 / 0時出錯，至此，找到錯誤源頭。

記錄錯誤

如果不捕獲錯誤，自然可以讓Python解釋器來列印出錯誤堆棧，但程序也被結束了。既然我們能捕獲錯誤，就可以把錯誤堆棧列印出來，然後分析錯誤原因，同時，讓程序繼續執行下去。

Python內置的logging模塊可以非常容易地記錄錯誤信息：

複製代碼代碼如下:

# err.py

import logging

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

try:

bar(‘0’)

except StandardError, e:

logging.exception(e)

main()

print ‘END’

同樣是出錯，但程序列印完錯誤信息後會繼續執行，並正常退出：

複製代碼代碼如下:

$ python err.py

ERROR:root:integer division or modulo by zero

Traceback (most recent call last):

File “err.py”, line 12, in main

bar(‘0’)

File “err.py”, line 8, in bar

return foo(s) * 2

File “err.py”, line 5, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

END

通過配置，logging還可以把錯誤記錄到日誌文件里，方便事後排查。

拋出錯誤

因為錯誤是class，捕獲一個錯誤就是捕獲到該class的一個實例。因此，錯誤並不是憑空產生的，而是有意創建並拋出的。Python的內置函數會拋出很多類型的錯誤，我們自己編寫的函數也可以拋出錯誤。

如果要拋出錯誤，首先根據需要，可以定義一個錯誤的class，選擇好繼承關係，然後，用raise語句拋出一個錯誤的實例：

複製代碼代碼如下:

# err.py

class FooError(StandardError):

pass

def foo(s):

n = int(s)

if n==0:

raise FooError(‘invalid value: %s’ % s)

return 10 / n

執行，可以最後跟蹤到我們自己定義的錯誤：

複製代碼代碼如下:

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

…

__main__.FooError: invalid value: 0

只有在必要的時候才定義我們自己的錯誤類型。如果可以選擇Python已有的內置的錯誤類型（比如ValueError，TypeError），盡量使用Python內置的錯誤類型。

最後，我們來看另一種錯誤處理的方式：

複製代碼代碼如下:

# err.py

def foo(s):

n = int(s)

return 10 / n

def bar(s):

try:

return foo(s) * 2

except StandardError, e:

print ‘Error!’

raise

def main():

bar(‘0’)

main()

在bar()函數中，我們明明已經捕獲了錯誤，但是，列印一個Error!後，又把錯誤通過raise語句拋出去了，這不有病么？

其實這種錯誤處理方式不但沒病，而且相當常見。捕獲錯誤目的只是記錄一下，便於後續追蹤。但是，由於當前函數不知道應該怎麼處理該錯誤，所以，最恰當的方式是繼續往上拋，讓頂層調用者去處理。

raise語句如果不帶參數，就會把當前錯誤原樣拋出。此外，在except中raise一個Error，還可以把一種類型的錯誤轉化成另一種類型：

複製代碼代碼如下:

try:

10 / 0

except ZeroDivisionError:

raise ValueError(‘input error!’)

只要是合理的轉換邏輯就可以，但是，決不應該把一個IOError轉換成毫不相干的ValueError。

小結

Python內置的try…except…finally用來處理錯誤十分方便。出錯時，會分析錯誤信息並定位錯誤發生的代碼位置才是最關鍵的。

程序也可以主動拋出錯誤，讓調用者來處理相應的錯誤。但是，應該在文檔中寫清楚可能會拋出哪些錯誤，以及錯誤產生的原因。