增加python語言庫檢查（python語法檢查）

本文目錄一覽：

• 1、為什麼用Python做數據分析
• 2、python數據分析需要哪些庫？
• 3、如何創建python開發環境
• 4、Python語言中怎麼導入類庫
• 5、python語言，如何實現如下小功能
• 6、如何快速學習Python？

為什麼用Python做數據分析

為什麼用Python做數據分析

原因如下：

1、python大量的庫為數據分析提供了完整的工具集

python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學計算方面十分有優勢，尤其是pandas，在處理中型數據方面可以說有著無與倫比的優勢，已經成為數據分析中流砥柱的分析工具。

2、比起MATLAB、R語言等其他主要用於數據分析語言，python語言功能更加健全

Python具有強大的編程能力，這種編程語言不同於R或者matlab，python有些非常強大的數據分析能力，並且還可以利用Python進行爬蟲，寫遊戲，以及自動化運維，在這些領域中有著很廣泛的應用，這些優點就使得一種技術去解決所有的業務服務問題，這就充分的體現的Python有利於各個業務之間的融合。如果使用Python，能夠大大的提高數據分析的效率。

3、python庫一直在增加，演算法的實現採取的方法更加創新

4、python能很方便的對接其他語言，比如c、java等。

Python最大的優點那就是簡單易學。Python代碼十分容易被讀寫，最適合剛剛入門的朋友去學習。我們在處理數據的時候，一般都希望數據能夠轉化成可運算的數字形式，這樣，不管是沒學過編程的人還是學過編程的人都能夠看懂這個數據。

其實現如今，Python是一個面向世界的編程語言，Python對於如今火熱的人工智慧也有一定的幫助，這是因為人工智慧需要的是即時性，而Python是一種非常簡潔的語言，同時有著豐富的資料庫以及活躍的社區，這樣就能夠輕鬆的提取數據，從而為人工智慧做出優質的服務。

通過上面的描述，相信大家已經知道了使用Python做數據分析的優點了。Python語言得益於它的簡單方便，使得其在大數據、數據分析以及人工智慧方面都有十分明顯的存在感，對於數據分析從業者以及想要進入數據分析行業的人來說，簡單易學容易上手的優勢也是一個優勢，所以不管大家是否進入數據分析行業，學習Python是沒有壞處的。

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python數據分析需要哪些庫？

1.Numpy庫

是Python開源的數值計算擴展工具，提供了Python對多維數組的支持，能夠支持高級的維度數組與矩陣運算。此外，針對數組運算也提供了大量的數學函數庫，Numpy是大部分Python科學計算的基礎，具有很多功能。

2.Pandas庫

是一個基於Numpy的數據分析包，為了解決數據分析任務而創建的。Pandas中納入了大量庫和標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需要的函數和方法，使用戶能快速便捷地處理數據。

3.Matplotlib庫

是一個用在Python中繪製數組的2D圖形庫，雖然它起源於模仿MATLAB圖形命令，但它獨立於MATLAB，可以通過Pythonic和面向對象的方式使用，是Python中Z出色的繪圖庫。主要用純Python語言編寫的，它大量使用Numpy和其他擴展代碼，即使對大型數組也能提供良好的性能。

4.Seaborn庫

是Python中基於Matplotlib的數據可視化工具，提供了很多高層封裝的函數，幫助數據分析人員快速繪製美觀的數據圖形，從而避免了許多額外的參數配置問題。

5.NLTK庫

被稱為使用Python進行教學和計算語言學工作的Z佳工具，以及用自然語言進行遊戲的神奇圖書館。NLTK是一個領先的平台，用於構建使用人類語言數據的Python程序，它為超過50個語料庫和辭彙資源提供了易於使用的介面，還提供了一套文本處理庫，用於分類、標記化、詞幹化、解析和語義推理、NLP庫的包裝器和一個活躍的討論社區。

如何創建python開發環境

搭建Python語言IDE開發環境方法：

1、下載並安裝Python For Windows。打開Python官方網站（python.org），推薦下載Python 2.7.X版本。

2、安裝Python：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成Python安裝3、推薦使用PyCharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。

4、下載PyCharm集成開發軟體，官網提供了兩種版本：Professional Edition（專業版可以試用30天，學習Python30天也夠用了。，Community Edition（社區版，功能少一點但也夠用了）。

5、安裝PyCharm集成開發軟體：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安裝。

6、配置PyCharm一：風格（配色方案）的調整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors Fonts】→Scheme選擇Dracula注意事項：每天第一次啟動有點慢，第二次就快了。主題Scheme選擇以後，需要重啟軟體才能生效高解析度下，Pycharm的字體顯得很小，可以在Colors Fonts選項里設置。但先要複製一個Scheme才能更改字體大小

Python語言中怎麼導入類庫

先以內置類庫math為例。

用法1：

import math

Python語言中怎麼導入類庫

用法2：

使用的別名，使代碼簡潔

import math as m

Python語言中怎麼導入類庫

用法3：

只導入類庫中的指定函數

from math import sin as s

Python語言中怎麼導入類庫

用法4：

導入類庫的所有函數。

與用法1的區別是，Python腳本中引用函數時不用加前綴。

問題也很明顯，對多個類庫使用這種方法引入，如果函數名相同，就衝突了，搞不清到底是哪個包中的了

Python語言中怎麼導入類庫

在導入第三方類庫時，用法不變。以Numpy為例

先使用pip來安裝numpy類庫(需要聯網)

命令：

pip install numpy

Python語言中怎麼導入類庫

Python語言中怎麼導入類庫

常用用法示例：

import numpy as np

Python語言中怎麼導入類庫

python語言，如何實現如下小功能

用Python解決稍微有點繁瑣，這裡不貼代碼了，我說一下大致思路：

1、Python安裝第三方庫：pyopenxl

2、讀取b列1行的數據，賦值給x，

3、將x的數據中的字元變成單個字母的列表。

4、將x中列表的第一個字母賦值給y

5、將y寫入e列1行

6、遍歷所有行，用for循環重複2-5操作，可以將2-5定義一個函數。

個人建議：雖然Python能夠實現這項工作，但是是不是用編程來解決有點太麻煩了。如果用excel解決會更快一些：

1、複製b列粘貼到e列

2、選中e列，在查找和替換中查找「aaa」替換成「a」；查找「bbb」替換成「b”以此類推

這樣的話一個電子錶幾分鐘就能解決問題了。

3、解決問題有很多種辦法，採用最簡單、效率、穩定可行的辦法。不一定非要用編程解決。

如何快速學習Python？

1.要有決心

做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python也是如此。

2.勤於動手

對於編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。

3.一套完整的學習體系

Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以後解決Python編程過程中的問題十分有益!

4.項目實戰訓練

Python編程基礎知識的學習最終目的是應用於項目中，因此，項目實戰訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以後進行項目實戰是很有好處的!