linuxmysql編程的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、Linux編程的幾個重要知識點
• 2、linux mysql 怎麼用
• 3、怎樣在Linux環境下安裝部署MySQL資料庫系統
• 4、在哪購買Linux下的MySQL資料庫編程
• 5、linux環境編程，怎麼把mysql表裡的數據取出來轉化成字元串，用mysql_fetch_row查出來的是列植，我要欄位謝
• 6、windows平台上怎樣用C++操作linux伺服器上的mysql資料庫

Linux編程的幾個重要知識點

第一階段：linux基礎入門

Linux基礎入門主要包括： Linux硬體基礎、Linux發展歷史、Linux系統安裝、xshell連接、xshell優化、SSH遠程連接故障問題排查、L inux基礎優化、Linux目錄結構知識、Linux文件屬性、Linux通配符、正則表達式、Linux系統許可權等

第二階段：linux系統管理進階

linux系統管理進階包括：Linux定時任務、Linux用戶管理、Linux磁碟與文件系統、Linux三劍客之sed命令等。

第三階段：Linux Shell基礎

Linux Shell基礎包括：Shell編程基礎、Linux三劍客之awk命令等。

第四階段：Linux網路基礎

第五階段：Linux網路服務

Linux網路服務包括：集群實戰架構開始及環境準備、rsync數據同步服務、Linux全網備份項目、nfs網路存儲服務精講、inotify/sersync實時數據同步/nfs存儲實時備份項目等。

第六階段：Linux重要網路服務

Linux重要網路服務包括：http協議/www服務基礎、nginx web介紹及基礎實踐、nginx web、lnmp環境部署/資料庫異機遷移/共享數據異機遷移到NFS系統、nginx負載均衡、keepalived高可用等。

第七階段：Ansible自動化運維與Zabbix監控

Ansible自動化運維與Zabbix監控包括： SSH服務秘鑰認證、ansible批量自動化管理集群、 zabbix監控等。

第九階段：大規模集群高可用服務(Lvs、Keepalived)

第十階段：Java Tomcat服務及防火牆Iptables

第十一階段：MySQL DBA高級應用實踐

MySQL DBA高級應用實踐包括：MySQL資料庫入門基礎命令、MySQL資料庫進階備份恢復、MySQL資料庫深入事務引擎、MySQL資料庫優化SQL語句優化、MySQL資料庫集群主從複製/讀寫分離、MySQL資料庫高可用/mha/keepalved等。

第十二階段：高性能資料庫Redis和Memcached課程

第十三階段：Linux大規模集群架構構建（200台）

第十四階段：Linux Shell編程企業案例實戰

第十五階段：企業級代碼發布上線方案（SVN和Git）

第十六階段企業級Kvm虛擬化與OpenStack雲計算

第十七階段公有雲阿里雲8大組件構建集群實戰

第十八階段：Docker技術企業應用實踐

第十九階段：Python自動化入門及進階

第二十階段：職業規劃與高薪就業指導

linux mysql 怎麼用

啟動：net start mySql;

進入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

列出資料庫：show databases;

選擇資料庫：use databaseName;

列出表格：show tables；

顯示錶格列的屬性：show columns from tableName；

建立資料庫：source fileName.txt;

匹配字元：可以用通配符_代表任何一個字元，％代表任何字元串;

增加一個欄位：alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多個欄位：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時，不能將欄位的字元串展開到多行里，否則硬回車將被儲存到數據中;

增加一個管理員帳戶：grant all on *.* to user@localhost identified by “password”;

每條語句輸入完畢後要在末尾填加分號’;’，或者填加’\g’也可以；

查詢時間：select now();

查詢當前用戶：select user();

查詢資料庫版本：select version();

查詢當前使用的資料庫：select database();

1、刪除student_course資料庫中的students數據表：

rm -f student_course/students.*

2、備份資料庫：(將資料庫test備份)

mysqldump -u root -p testc:\test.txt

備份表格：(備份test資料庫下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytablec:\test.txt

將備份數據導入到資料庫：(導回test資料庫)

mysql -u root -p test

3、創建臨時表：(建立臨時表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、創建表是先判斷表是否存在

create table if not exists students(……);

5、從已經有的表中複製表的結構

create table table2 select * from table1 where 11;

6、複製表

create table table2 select * from table1;

7、對錶重新命名

alter table table1 rename as table2;

8、修改列的類型

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned

9、創建索引

alter table table1 add index ind_id (id);

create index ind_id on table1 (id);

create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、刪除索引

drop index idx_id on table1;

alter table table1 drop index ind_id;

11、聯合字元或者多個列(將列id與”:”和列name和”=”連接)

select concat(id,’:’,name,’=’) from students;

12、limit(選出10到20條)第一個記錄集的編號是0

select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能

事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器

14、MySQL會使用索引的操作符號

,=,=,,=,between,in,不帶%或者_開頭的like

15、使用索引的缺點

1)減慢增刪改數據的速度；

2）佔用磁碟空間；

3）增加查詢優化器的負擔；

當查詢優化器生成執行計劃時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案；

16、分析索引效率

方法：在一般的SQL語句前加上explain；

分析結果的含義：

1）table：表名；

2）type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

3）possible_keys：查詢可以利用的索引名；

4）key：實際使用的索引；

5）key_len：索引中被使用部分的長度（位元組）；

6）ref：顯示列名字或者”const”（不明白什麼意思）；

7）rows：顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數；

8）extra：MySQL的建議；

17、使用較短的定長列

1）儘可能使用較短的數據類型；

2）儘可能使用定長數據類型；

a）用char代替varchar，固定長度的數據處理比變長的快些；

b）對於頻繁修改的表，磁碟容易形成碎片，從而影響資料庫的整體性能；

c）萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的數據行就不一定了；

d）對於MyISAM類型的數據表，雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能，但是佔據的空間也大；

18、使用not null和enum

盡量將列定義為not null，這樣可使數據的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；

如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；

19、使用optimize table

對於經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢資料庫時必須讀取更多的磁碟塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁碟碎片問題，這個問題對blob數據類型更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片，保證資料庫性能不下降，優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table可以用於MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存數據表，然後使用轉存後的文件並重新建數據表；

20、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議，使用很簡單，在select語句後面加上procedure analyse()就可以了；例如：

select * from students procedure analyse();

select * from students procedure analyse(16,256);

第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多於16個值，或者含有多於256位元組的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會很長；

21、使用查詢緩存

1）查詢緩存的工作方式：

第一次執行某條select語句時，伺服器記住該查詢的文本內容和查詢結果，存儲在緩存中，下次碰到這個語句時，直接從緩存中返回結果；當更新數據表後，該數據表的任何緩存查詢都變成無效的，並且會被丟棄。

2）配置緩存參數：

變數：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存；1：緩存查詢，除非與 select sql_no_cache開頭；2：根據需要只緩存那些以select sql_cache開頭的查詢； query_cache_size：設置查詢緩存的最大結果集的大小，比這個值大的不會被緩存。

22、調整硬體

1）在機器上裝更多的內存；

2）增加更快的硬碟以減少I/O等待時間；

尋道時間是決定性能的主要因素，逐字地移動磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁軌讀則很快；

3）在不同的物理硬碟設備上重新分配磁碟活動；

如果可能，應將最繁忙的資料庫存放在不同的物理設備上，這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的，因為它們將爭用相同的物理資源（磁頭）。

怎樣在Linux環境下安裝部署MySQL資料庫系統

在Linux安裝軟體需要預先做好如下一些準備：準備好Linux操作系統如：CentOS7。配置好yum源。

完成上述準備後，就可以動手安裝MySQL資料庫了。主要安裝步驟如下：

1. 禁用selinux

setenforce 0

2. 上傳安裝文件到Linux

3.解壓rpm包

tar -xvf mysql-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

4.安裝軟體

yum install mysql-community-{libs,client,common,server}-*.rpm

5.啟動mysql資料庫初始化

systemctl start mysqld

6.修改vi /etc/my.cnf

添加：

[mysqld]

#可以在表中錄入中文

character-set-server=utf8 #

explicit-defaults-for-timestamp

# 禁用當前密碼認證策略，可以使用簡單密碼(生產環境不適用)

validate_password=0

7.重啟mysql服務

systemctl restart mysqld

8.找臨時登錄密碼

grep -i “temporary password” /var/log/mysqld.log

9.連接MySQL資料庫

mysql -uroot -p 輸入臨時密碼

10.修改root用戶登錄密碼為簡單密碼(生產環境不適用)

alter user root@localhost identified by ”;

11.配置MYSQL_PS1環境變數

修改家目錄下：.bash_profile文件，添加

export MYSQL_PS1=”\u@\h[\d]”

12.使新環境變數生效

source /root/.bash_profile

13.重新連接mysql驗證

mysql -uroot -p

除了上述安裝方式以外，可能在公司中會遇到安裝指定版本的需求，那麼如何安裝指定版本的MySQL數據呢?這時我們可以採用下載指定版本安裝包進行安裝的方式，主要步驟如下，假設CentOS7 linux最小安裝，已經配置好yum。首先檢查是否安裝numactl包

rpm -qa|grep numactl

yum install numactl-libs-* # 如果沒有安裝需要安裝。檢查是否安裝libaio包

rpm -qa|grep libaio

yum install libaio-* # 如果沒有安裝需要安裝

具體安裝步驟如下：

* 禁用selinux

setenforce 0

* 上傳安裝文件到Linux

mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz

* 創建mysql用戶組和用戶

groupadd -g 27 -r mysql

#-r創建系統賬戶，-M 不創建用戶家目錄 -N 不創建和用戶名一樣的用戶組

useradd -M -N -g mysql -r -s /bin/false -c “MySQL Server” -u 27 mysql

id mysql

* 上傳安裝包到root家目錄

* 解壓二進位文件到/usr/local

tar -zxvf mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /usr/local

* 解壓目錄改名為mysql

cd /usr/local

ls -l

mv mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64/ mysql

* 環境變數中添加mysql/bin目錄

vi /root/.bash_profile

修改PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH:$HOME/bin

添加 export MYSQL_PS1=”\u@\h[\d]”

source /root/.bash_profile

* 創建/usr/local/mysql/etc/my.cnf選項文件 (也可以使用默認的/etc/my.cnf選項文件)

mkdir -p /usr/local/mysql/etc

mkdir -p /usr/local/mysql/mysql-files

* 編輯選項文件my.cnf填寫默認選項

vi /usr/local/mysql/etc/my.cnf

[mysqld]

basedir=/usr/local/mysql

datadir=/usr/local/mysql/data

socket=/usr/local/mysql/data/mysql.sock

log-error=/usr/local/mysql/data/mysqld.err

pid-file=/usr/local/mysql/data/mysqld.pid

secure_file_priv=/usr/local/mysql/mysql-files

user=mysql

# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks

symbolic-links=0

Explicit-defaults-for-timestamp

character-set-server=utf8

[mysql]

socket=/usr/local/mysql/data/mysql.sock

* 初始化數據目錄

cd /usr/local/mysql

mkdir data

chmod 750 data

chown mysql:mysql data

* 初始化資料庫

cd /usr/local/mysql

bin/mysqld –defaults-file=/usr/local/mysql/etc/my.cnf –initialize

* 使用systemd管理mysql

例如：systemctl {start|stop|restart|status} mysqld

cd /usr/lib/systemd/system

touch mysqld.service

chmod 644 mysqld.service

vi mysqld.service

# 添加以下內容

[Unit]

Description=MySQL Server

Documentation=man:mysqld(7)

Documentation=

After=network.target

After=syslog.target

[Install]

WantedBy=multi-user.target

[Service]

User=mysql

Group=mysql

Type=forking

PIDFile=/usr/local/mysql/data/mysqld.pid

# Disable service start and stop timeout logic of systemd for mysqld service.

TimeoutSec=0

# Start main service

ExecStart=/usr/local/mysql/bin/mysqld –defaults-file=/usr/local/mysql/etc/my.cnf –daemonize –pid-file=/usr/local/mysql/data/mysqld.pid $MYSQLD_OPTS

# Use this to switch malloc implementation

EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/mysql

# Sets open_files_limit

LimitNOFILE = 65535

Restart=on-failure

RestartPreventExitStatus=1

PrivateTmp=false

以上內容中注意：The –pid-file option specified in the my.cnf configuration file is ignored by systemd.

默認：LimitNOFILE = 5000，如果連接數(max_connection)需要調大，可以將LimitNOFILE 設置為最大65535

* 創建mysql.conf文件

cd /usr/lib/tmpfiles.d

#Add a configuration file for the systemd tmpfiles feature. The file is named mysql.conf and is placed in /usr/lib/tmpfiles.d.

cd /usr/lib/tmpfiles.d

touch mysql.conf

chmod 644 mysql.conf

* mysql.conf添加內容

vi mysql.conf

添加以下語句：

d /usr/local/mysql/data 0750 mysql mysql –

* 使新添加的mysqld服務開機啟動

systemctl enable mysqld.service

* 手動啟動mysqld

systemctl start mysqld

systemctl status mysqld

* 獲得mysql臨時登錄密碼

cat /usr/local/mysql/data/mysqld.err | grep “temporary password”

* 客戶端登錄連接mysql伺服器

mysql -uroot -p

輸入臨時密碼

* 修改MySQL用戶root@localhost密碼

mysql alter user root@localhost identified by ”; #此處為了方便設置為空密碼

* 測試新密碼連接MySQL服務

mysql -uroot -p

至此，我們就完成了在Linux環境下安裝MySQL的任務。通過這兩種方式我們可以體會到在Linux環境下安裝軟體的基本思路及方法。

在哪購買Linux下的MySQL資料庫編程

MySQL是免費的不需要購買，直接在Oracle官網下載，然後就可以使用了。

也可以使用命令行方式下載安裝。

linux環境編程，怎麼把mysql表裡的數據取出來轉化成字元串，用mysql_fetch_row查出來的是列植，我要欄位謝

你好，用mysql_fetch_row 得到的是一個2維數組，然後用如下程序即可得到你想要的欄位；

$rows = mysql_fetch_row($result);//接收查詢結果然後遍歷

foreach($rows as $row){

echo $row[‘password’];

}

應該能看懂吧。

windows平台上怎樣用C++操作linux伺服器上的mysql資料庫

呵呵，對於遠程操作可以使用SSH等第三方軟體，如果你想通過Windows的C++遠程操作linux資料庫這是沒問題的。

方法一：

1、c++操作資料庫的代碼寫好。

2、把可執行程序（windows下為exe）拷貝到linux伺服器上。

3、在遠程伺服器上執行程序。（或者腳本）

方法二：

1、c++操作資料庫的代碼寫好。

2、windows下的腳本寫好。

3、執行腳本。

方法三：

網路編程。

BS/CS兩種模式。

最後祝樓主馬到成功。