現在想走python路線,python就業路線

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想學python具體該學哪個方向呢

Python是一門無所不能的編程語言,前景好、崗位多、薪資高,具體可從事以下工作崗位,學完後可根據自己的情況進行選擇:

1、Web開發(Python後端)

Python有很多優秀的Web開發框架,如Flask、Django等,依靠這些框架可以快速幫助我們搭建一個網站,當需要新功能時,Python只需要添加幾行代碼即可。

比如知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,早期網站也都是用Python所搭建的,國外更多,如YouTube、Quora、Reddit等頂級流量的網站,也都是依靠Python所搭建的。

2、Python爬蟲工程師

顧名思義,就是做爬蟲的工程師,用Python收集和爬取互聯網的信息,也是小夥伴們學習Python的第一動力,比如一些靠人力一星期才能完成的工作,使用Python爬蟲可能半天不到就完事了,實用性非常高,學會Python爬蟲後,就算不做程序員的工作,也能加分不少。

3、Python數據分析師

現如今數據非常寶貝,比如現在火的公司:今日頭條、抖音、快手等,產品也都是建立在用戶分析上的,更不用說淘寶、京東這些「定製化推薦」了。

可以說所有的商業公司,都需要這樣一名工程師,也導致Python數據分析師成了目前最火的職業之一。

Python是目前數據分析業務中,最常用的語言,學會Python後,基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。

4、AI工程師

人工智慧是目前最火的方向之一,薪資待遇也是非常的高,從招聘網站上就可以看出,當然這些職位的要求也比較高,Python是人工智慧時代的第一語言,不管是機器學習還是深度學習,最常用的工具和框架都需要用Python調用,如Numpy、Scipy、Pandas等,因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。

5、自動化運維工程師

運維工程師經常要監控上百台機器的運行,或同時部署的情況,使用Python可以自動化批量管理伺服器,自動化運維也是Python的主要應用方向之一,它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

6、自動化測試工程師

測試的工作室枯燥乏味的,在過去,每次產品更新,都要重複測試一遍,效率低而且非常容易出錯,Python提供了很多自動化測試的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重複工作,Python自動化測試也越來越流行。

7、Python遊戲開發

Python遊戲開發集中在遊戲伺服器領域,主要負責網路遊戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。

怎樣規劃python學習路線?

第一步:python基礎

必學知識:python基礎語法、字元串、安裝python相關軟體。

在這一階段大家主要是對python有一個初步了解,建立正確的python編程邏輯。

第二步:python編程

必學知識:Pandas數據清洗、python爬蟲、python數據可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、python機器學習演算法等。

第二階段主要是提高利用python各種工具進行數據分析的能力,需要具有使用python進行數據分析整體思路、並針對業務做出模型最優化選擇,善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業問題。

第三步:分方向發展

這一階段需要分方向發展了,一般來說分為技術和業務兩個方面。如果想要在技術方面有所成就,可以進一步學習數據科學家或者人工智慧相關知識。如果選擇業務方面,就要以企業的運營和管理者為目標而努力。前者的話,對技術方面要求比較高,除了學習python高級編程之外,需要進一步學習機器學習、深度學習、技術開發、人體網路工學等內容。後者需要加深對業務以及整個行業市場的了解,利用python製作企業以及行業的數據分析報告,從而預測出未來行業的發張趨勢,做出正確決策。

關於Python有哪些常用的數據類型,青藤小編就和您分享到這裡了。如果您對python編程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

想學python有什麼路線可以規劃一下嗎?

分享Python學習路線:

第一階段Python基礎與Linux資料庫。

這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好bai基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。

這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分散式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。

這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。

對於Python開發有興趣的小夥伴們,不妨先從看看Python開發教程開始入門!B站上有很多的Python教學視頻,從基礎到高級的都有,還挺不錯的,知識點講的很細緻,還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看,下載學習試試。

現存python後端學習路線是怎樣的?

【導語】人工智慧時代,想要從事編程行業,最佳的學習語言自然是Python,Python入門簡單、功能強大,已成為各大企業首選開發語言,也吸引了無數有志學子投身學習,那麼現存python後端學習路線是怎樣的呢?接下來我們就來具體了解一下吧。

第一階段為Python語言基礎,主要學習Python最基礎知識,如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。階段課程結束後,學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目;

第二階段為Python語言高級,主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫;

第三階段為Python全棧工程師前端,主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識,學員需要完成網頁界面設計實戰;

第四至第五階段為Python全棧工程師後端,主要學習Django、 Flask以及Tornado,學員需要完成對應的實戰項目;

第六階段為Linux基礎,主要學習Linux相關的各種命令,如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等;

第七階段為Linux運維自動化開發,主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali

密碼破解實戰;

第八階段為Python數據分析,主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python

金融數據分析;

第九階段為Python大數據,主要學習Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark

core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;

第十階段為Python機器學習,主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。

關於現存python後端學習路線,就給大家說明到這裡了,九層之台,起於壘土。想要成為Python開發領域的高端人才,基礎知識很重要,而實戰經驗也很重要。只有將理論知識與實戰項目緊密結合,將現有知識與潮流技術融會貫通,你才能站在技術鏈的頂端。

python學習路線是什麼?

階段一:Python開發基礎

Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二:Python高級編程和資料庫開發

Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。

階段三:前端開發

Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四:WEB框架開發

Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

擴展資料:

Python在執行時,首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code(位元組碼),然後再由Python Virtual Machine(Python虛擬機)來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java,.NET是一致的。Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。

這裡的高級並不是通常意義上的高級,不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大,而是說和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。

參考資料來源:百度百科-Python

原創文章,作者:簡單一點,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/128270.html

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