本文目錄一覽：
Python培訓課程內容都有什麼？
下面是Python全棧開發+人工智慧的學習內容：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分散式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
python學習分幾個階段？
分為七大階段！
階段一:python基礎知識和高級特性
階段二：Linux基礎
階段三：資料庫原理和sql優化
階段四：前端web開發
階段五：python web後端開發
階段六：爬蟲和數據分析
階段七：python人工智慧
Python主要內容學的是什麼？
第一步：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
第二步：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
第三步：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。
第四步：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
第五步：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
第六步：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
第七步：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
第八步：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
第九步：自動化運維開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分散式主機監控系統開發等。
第十步：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
python後端開發需要學什麼?
可以參考下面的路徑去學習，祝你學有所成，公司最近在人工智慧和自然語言處理的項目後端項目，我也是網上找了很多知識，最後給自己列了一個學習的目錄，按照這個在複習並在總結，希望能幫到你：
計算機基本認知,環境搭建 python環境搭建
計算機基本認識,進位轉換
python注釋使用
python變數使用
python數據類型_Number
python數據類型 str字元串類型
容器類型數據list,tuple,str
容器類型數據set,dict
變數緩存機制
自動類型轉換
Number強制類型轉換
python運算符的使用 容器類型數據強制類型轉換
字典強轉等長二級容器
運算符_算數_比較
運算符_賦值_成員
運算符_身份_邏輯
運算符_位運算_優先順序
python流程式控制制 代碼塊
流程式控制制if
多項巢狀分支
循環結構while
循環判斷經典題
字元串的相關操作
python循環結構
關鍵字continue_break_pass
for循環的遍歷_range
字元串,列表內置方法
字元串函數
format字元串格式化
format特殊符號的使用
列表的操作
列表函數
字典,集合內置方法+文件操作
字典的相關函數
集合操作_函數
文件操作
文件加號模式
函數,函數參數 文件相關函數
函數
形參實參
默認形參_關鍵字形參
收集參數
命名關鍵字參數
全局/局部變數,閉包 return返回值
函數名的使用
局部變數_全局變數
函數的嵌套LEGB
關鍵字nonlocal
閉包函數
遞歸,匿名函數
locals和globals
閉包特點意義
遞歸含義
斐波那契_尾遞歸
匿名函數lambda
迭代器,高階函數 迭代器
高階函數_map
高階函數_reduce
高階函數_sorted
高階函數_filter
推導式 列表推導式
推導式題
集合_字典推導式
生成器表達式
生成器函數
內置方法,linux基本命令 內置函數
可滑動序列
面試題演練
linux安裝
linux基本命令
python模塊 序列化模塊
數學模塊
隨機模塊
time模塊
python模塊 os模塊
os_shutil
os.path模塊
計算文件夾大小
zipfile
tarfile
導入模塊包,oop面向對象認知
import_from絕對導入
import_from相對導入(單入口)
oop面向對象
類的封裝性
oop之封裝,繼承 類的相關操作
對象和類的刪除操作
單繼承
多繼承
菱形繼承
oop之多態,魔術方法 多態
魔術方法__new__
單態模式
析構方法__del__
oop之魔術方法,異常處理 魔術方法__call__
魔術方法__str__repr__
魔術方法__bool_add_len__
了解異常
異常處理語法
主動拋出異常
裝飾器
裝飾器
靜態綁定方法
property
正則表達式 單個字元匹配
多個字元匹配
匹配分組
命名分組
正則函數
正則計算器小程序
認識網路 bs_cs流程
傳輸數據流程
交換機和區域網的網路通訊
arp協議
認識tcp/udp協議
tcp基本語法
tcp循環發消息
udp基本語法
udp循環發消息
黏包
基於tcp協議下的應用 socketserver並發
文件校驗
伺服器合法性校驗
tcp登錄
並發編程之進程 進程
join
守護進程
lock鎖
Semaphore
生產者消費者模型 Event事件
進程隊列Queue
生產者和消費者模型
JoinableQueue
Manager.py
並發編程之線程
.線程
用類定義線程
守護線程
lock保證線程數據安全
信號量_Semaphore
死鎖,互斥鎖,遞歸鎖
線程池,進程池,協成的使用
事件Event
線程隊列
進程池和線程池
回調函數
協程
協程的爬蟲案例
mysql安裝(linux+windows+xshell+navicat)
掌握資料庫mysql基本操作
mysql登錄,服務啟動
創建賬戶,用戶授權
資料庫,數據表,數據的增刪改查
認識常用數據類型
資料庫的存儲引擎和約束
欄位約束
約束的刪減
存儲引擎區別用法
數據表之間的關係
查詢數據表
單表查詢
多表聯查
子查詢
帶EXISTS關鍵字的子查詢
python操作mysql
python連接mysql的事務處理
sql注入
python連接mysql增刪改查
mysql數據恢復
HTML/CSS html文檔介紹，html標籤，body標籤，head標籤介紹，head標籤中的meta標籤和link標籤和title標籤介紹，body中的標籤分類，基礎標籤，img、a、列表、表格、input、label、select等標籤,作業講解，form標籤介紹和示例講解，css介紹，引入，css選擇器，背景設置，高度寬度，字體效果，邊框、盒子模型、display屬性、float屬性等
CSS 偽類選擇器，文字裝飾、a標籤補充、定位、權重、小米商城導航欄講解，原型頭像示例講解
JS基礎/BOM和DOM操作 小米商城作業，js介紹和js引入，js數據類型、流程式控制制、函數等操作,js中的JSON，BOM對象的彈框、location對象、定時器、直接查找選擇器、間接查找選擇器、值操作、類值操作、樣式操作、button按鈕補充、事件和綁定事件的兩種方式，常用事件練習
jQuery/Bootstrap 作業講解，jquery介紹，引入、選擇器、篩選器、值操作、文檔操作、刪除和清空標籤、邏輯運算符、克隆、事件冒泡和事件委託、綁定事件的方式,作業講解和模態對話框示例，input事件和頁面載入事件補充、bootstrap介紹和引入、全局css樣式、組件和常用插件
自定義web框架 作業講解、web框架介紹、自定義web框架實現、動態頁面、返回不同的html頁面、函數版、多線程版、返回靜態文件版，wsgiref版等web框架通過socket來實現，還有jinja2的簡單使用
django下載安裝和URL路由系統 django介紹、MTV和MVC框架介紹、常用指令、目錄結構、pycharm創建django項目、request的常用屬性介紹、登錄示例、url路由系統介紹、有名分組和無名分組,
視圖/模板 request對象的常用方法和屬性、響應方法介紹和使用，CBV和FBV、CBV和FBV加裝飾器，CBV源碼講解,模板渲染系統介紹，語法、簡單示例、內置過濾器、for循環標籤、if標籤、with標籤、自定義過濾器和標籤、模板繼承等
Dajngo的ORM(1) orm介紹，資料庫同步指令使用和流程分析、配置連接mysql模型類中的屬性介紹和常用參數說明，創建表和數據、增加的兩種方法、刪除、更新的兩種方法、查詢的13個api介面
Dajngo的ORM(2) 單表圖書管理系統展示和添加作業講解、choices屬性、auto_now_add和auto_now參數講解、url別名和反向解析，基於雙下劃線的模糊查詢，多表結構介紹，圖書管理系統編輯和刪除作業講解、多表關係模型類創建和欄位說明和參數介紹、多表數據的添加操作，多表的刪除和修改、基於對象的跨表查詢、雙下劃線跨表查詢、查看原生sql語句的方法、聚合查詢、分組查詢、F查詢、Q查詢等
Ajax與Django/ 中間件 ajax的介紹和簡單示例，ajax登錄示例、列表數據展示示例，ajax操作cookie的補充、中間件介紹、自定義中間件的方法、5個中間件方法的介紹和使用、基於中間件的session登錄認證
cookie、session以及用戶認證組件 cookie介紹，cookie的流程解析，django操作cookie和其他參數介紹、session的說明、django的session操作等，多表圖書管理系統作業講解
vue初識、es6基本語法、指令系統 let、const、v-if、v-for、v-html、v-text、v-model、v-show、生命周期鉤子函數、
組件化開發、組件傳值、axios簡單使用 組件化開發、組件傳值、axios簡單使用、vue-router使用、vue-cli安裝
項目初始化/首頁 項目介紹、創建、初始化、element-ui的使用，單文件組件的使用和axios在單文件中的使用和配置、vue-cli的介紹和使用、路飛項目頂部導航欄頁面效果搭建，輪播圖組件的使用和調整、購物車頁面搭建和課程詳情頁面搭建，vue-video-player視頻播放插件
drf組件 序列化器、drf簡單示例、restful規範、反序列化的校驗機制
drf組件 apiview、request和response對象、modelserializer、序列化器保存數據、read_only和write_only的參數
drf組件 viewset、drf路由功能、viewset視圖基類的使用、視圖子類、通用視圖類genericapiview/排序、django-filter過濾器、頻率組件、分頁組件、介面文檔、異常處理、xadmin的安裝和使用、認證組件和許可權組件
git、消息隊列 git企業中的使用模式，rabbimq消息隊列的應用
rpc通信，grpc組件 rpc的概念以及通信模式，最火的grpc組件使用
輕量級Flask框架 Werkzeug服務介紹、Flask框架介紹
路由系統、自定義路由擴展
Cookie、Session、Http請求和響應
藍圖、消息閃現、中間件
Flask常用擴展、WTForms、使用SQLAchemy ORM
Admin、Restful、websocket原理、magic string, payload len,masking key
請求和上下文、多app應用、離線腳本、自定義擴展
服務端項目搭建，項目配置（session、資料庫、日誌相關），項目初始化
jsonrpc模塊基本配置和使用，客戶端展示首頁及登錄註冊葉綿，APICloud頁面控制管理
python進階 並發、同步、非同步、鎖，線進程概念以及協程實現原理
mysql進階課 基礎知識梳理、索引、執行計劃
mysql進階課 存儲引擎、日誌管理、備份恢復、主從賦值、優化
redis，mongodb 事務和發布訂閱、RDB和AOF持久化、緩存擊穿、緩存雪崩等原理介紹、 用戶管理和複製集(RS)總結、sharding cluster 分片集群的搭建、分片使用和相關策略等
演算法與設計模式 鏈表、二叉樹、常見演算法、二分查找、插入排序、希爾排序、快排、堆排序、哈希查找
演算法與設計模式 設計模式，單例模式、工廠模式、策略模式、觀察者模式
演算法與設計模式 leetcode經典演算法解析
知識體系差不多就這麼多了，再就是項目部分，具體項目要看需求了，學會了釣魚的方法，不怕釣不到魚哦，無論在哪個行業做什麼樣的項目都沒問題呢！
我自己也搜集了一些經典的資料，要是想要加我百度網盤：艾美電商，我發給你！
學習Python需要哪些準備？
小蝸這裡整理了一份Python全棧開發系統的學習路線，每個階段所要掌握的知識都已列出，題主可參考這份大綱來進行學習規劃;
第一階段：專業核心基礎
階段目標：
1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目
知識點：
Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。
1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養紮實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。
4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。
第二階段：PythonWEB開發
階段目標：
1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發
4. 深入理解網路協議，分散式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理
6. 使用Web開發框架實現貫穿項目
知識點：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。
3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。
第三階段：爬蟲與數據分析
階段目標：
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分散式內容爬取
5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰
知識點：
網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分散式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪製、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪製各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。
第四階段：機器學習與人工智慧
階段目標：
1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目
知識點：
1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標準化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。
原創文章，作者：簡單一點，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/128189.html
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