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python和人工智慧有什麼關係
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應
用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智
能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該
領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
Python因簡單高效、優質的文檔、強大的AI庫、海量的模塊,成為研究AI最
常用的開發語言。由於ExplosionAI是基於Python的NLP庫spaCy的製作者,
所以調查中Python開發者占多數。
人工智慧在近幾年的發展因相關政策的支持,相應產業發展迅速,崗位需求也在
不斷增加,相應的崗位薪資也是很可觀的。Python編程一般是學習人工智慧的
必備基礎。
為何人工智慧(AI)首選Python?
為何人工智慧(AI)首選Python?
讀完這篇文章你就知道了。我們看谷歌的TensorFlow基本上所有的代碼都是C++和Python,其他語言一般只有幾千行 。如果講運行速度的部分,用C++,如果講開發效率,用Python,誰會用Java這種高不成低不就的語言搞人工智慧呢?
Python雖然是腳本語言,但是因為容易學,迅速成為科學家的工具(MATLAB也能搞科學計算,但是軟體要錢,且很貴),從而積累了大量的工具庫、架構,人工智慧涉及大量的數據計算,用Python是很自然的,簡單高效。
Python有非常多優秀的深度學習庫可用,現在大部分深度學習框架都支持Python,不用Python用誰?人生苦短,就用Python。
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二、Python現狀與發展趨勢
python現在的確已經很火了,這已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前,Matlab、Scala、R、Java
和 還各有機會,局面尚且不清楚,那麼三年之後,趨勢已經非常明確了,特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後,Python
作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立,未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
Python 已經是數據分析和 AI的第一語言,網路攻防的第一黑客語言,正在成為編程入門教學的第一語言,雲計算系統管理第一語言。
Python 也早就成為Web 開發、遊戲腳本、計算機視覺、物聯網管理和機器人開發的主流語言之一,隨著 Python 用戶可以預期的增長,它還有機會在多個領域裡登頂。
三、Python與人工智慧
如果要從科技領域找出最大的變化和革新,那麼我們很難不說到「人工智慧」這個關鍵詞。人工智慧催生了大量新技術、新企業和新業態,為個人、企業、國家乃至全球提供了新的經濟增長點,上到谷歌、蘋果、百度等巨頭,下到各類創業公司,人工智慧已成為一個現象級的風口。短短几年時間,圖片自動歸類、人臉識別已經成為非常通用的功能,自然語言作為一種交互方式正在被各種語音助理廣泛運用,無人車駕駛突飛猛進,AlphaGo戰勝圍棋冠軍,仿生機器人的技術迭代,未來幾十年的城市交通和人類的生活方式都將會被人工智慧所改變。
Python作為人工智慧首選編程語言,隨著人工智慧時代的到來,Python開發效率非常高,Python有非常強大的第三方庫,基本上你想通過計算機實現任何功能,Python官方庫里都有相應的模塊進行支持,直接下載調用後,在基礎庫的基礎上再進行開發,大大降低開發周期,避免重複造輪子,還有python的是可移植性、可擴展性、可嵌入性、少量代碼可以做很多事,這就是為何人工智慧(AI)首選Python。
Python和人工智慧有什麼關係?
Python是一種計算機程序設計語言,是一種動態的、面向對象的腳本語言,剛開始用於編寫自動化腳本,隨著版本的更新以及推進,Python可以應用在獨立、大型項目的開發工作中,而人工智慧就是人為通過嵌入式技術將程序寫入機器中讓其實現智能化狀態,所以說人工智慧和Python屬於完全不同的概念。
人工智慧與Python的關係其實很簡單,簡單的來說學習人工智慧的時候Python就是用來操作深度學習框架的工具,實際負責運算,主要的模塊並不是說完全應用Python,真正起到作用的程序有很多,需要他們共同協作的情況下才可以完成。
利用Python這門相對於好用的編程語言,通過簡單的程序就可以輕鬆搭建神經網路、填寫參數、導入數據等,並且調用執行函數進行連續。為什麼會選擇使用Python?
用Python實驗演算法,善於使用Python做科學運算,而且Google內部用Python也是非常多的,採用Python是非常必要的事情。同時Python可以保持API穩定性,因此Python人工智慧之間有著密不可分的關係。
原創文章,作者:RX874,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/127994.html