關於過濾json數據python的信息

本文目錄一覽：

• 1、Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON
• 2、如何用Python，查找json格式中指定的數據，然後輸出這些查找到的數據？
• 3、如何用python處理json文件

Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation），是輕量級的文本數據交換格式，且具有自我描述性，更易理解。

JSON看起來像python類型（列表，字典）的字元串。

在之前的文章中，我們說到了怎麼用response的方法，獲取到網頁正確解碼後的字元串。如果還有不懂的，可以先閱讀 Python爬蟲（三）Requests庫 。接下來以有道翻譯為例子，說說怎麼通過網頁解碼後的字元串，提取到翻譯結果。

再結合上述有道翻譯的例子，得到字典類型的返回結果，並提取出來翻譯結果。

將上述例子的dict_json換成str字元串，再寫入文本中。

執行完上述的程序，會得到一個fanyi.txt的文件，其結果如下：{“type”: “ZH_CN2EN”, “errorCode”: 0, “elapsedTime”: 1, “translateResult”: [[{“src”: “\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python”, “tgt”: “Life is too short, I use python”}]]}。這樣子的一份文檔，中文部分顯示的是二進位，且格式非常不利於閱讀，這並不是我們想要的結果。好在json.dumps()為我們提供的兩個方法，以幫助我們更好閱讀文檔。

1.ensure_ascii，能夠讓中文顯示成中文；

2.indent，能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。

其用法如下：

如何用Python，查找json格式中指定的數據，然後輸出這些查找到的數據？

用Python查找json格式中指定的數據輸出這些查找到的數據的操作步驟如下：

1，打開一個編輯器，例如sublime text 3，然後創建一個新的PY文檔。

2，導入os因為要傳輸文件，所以我們必須引入os庫，以便您可以找到文件。

3，用打開（「 E：\\ test.txt」）作為文件：print（file.readlines（））在這裡讀取文件，可以看到每一行都以列表的形式存儲。

4，r l行：l = l.strip（「 \ n」）print（l）在這裡，我們使用strip刪除換行符。

5，string = l.split（「 =」）接下來，我們使用split將字元串拆分為一個列表。

6，創建一個空字典。結果[string [0]] = string [1]現在將每行的鍵和值導入字典。

如何用python處理json文件

import json,time  

infos = {“_id”:”description”,”name”:”python”,”filename”:”中文”,”os”:[“abcd”,”hello”,”www”]}  

infos[“time”] = time.time()#動態修改json文件內容  

#生成json文件  

def json_file(infos):  

    with open(“./static/desc.desc”,”w”) as jsonf:  

        jsonf.write(json.dumps(infos)) 

json_file(infos)  

#讀取json文件的內容  

file_info = json.load(file(“./static/desc.desc”))  

print file_info,type(file_info)  

filename = file_info[“filename”]  

print filename  

infos = json.dumps(file_info,sort_keys=True,indent=4)  

print infos,type(infos)

python使用json模塊來處理json數據