包含python學習路線和思維導圖的詞條

本文目錄一覽：

• 1、如何學習python
• 2、零基礎Python學習路線圖，Python初學者必須要了解，讓你
• 3、阿里Python入門到精通資料大匯總，不啰嗦，全是珍藏資料
• 4、怎樣規劃python學習路線?

如何學習python

分享Python學習路線：

第一階段：Python基礎與Linux資料庫

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python的基本語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段：web全棧

這一部分主要學習web前端相關技術，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。

學習目標：掌握web前端技術內容，掌握web後端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段：數據分析+人工智慧

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分散式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段：高級進階

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

零基礎Python學習路線圖，Python初學者必須要了解，讓你

近幾年Python的受歡迎程度可謂是扶搖直上，當然了學習的人也是愈來愈多。一些學習Python的小白在學習初期，總希望能夠得到一份

Python學習路線圖，小編經過多方匯總為大家匯總了一份Python學習路線圖。

對於一個零基礎的想學習python的朋友來說，學習方法很重要， 學習方法不對努力白費 一定要有一個正確的學習線路與方法。

Python學習路線一：Python基礎

必學知識：【Linux基礎】【Python基礎語法】【Python字元串】【文件操作】【異常處理】【Python面向對象】【項目實戰】

路線講解：該路線循序漸進，科學合理，幫助學習者建立正確的編程思想，具備基本的編程能力;

Python學習路線二：Python高級編程

必學知識：【Python平台遷移Linux】【Python常用第三方庫】【Python高級語法】【Python正則表達式】【網路編程】【系統編程】【數據結構與演算法】【項目實戰】

路線講解：該路線強調數據結構和演算法的學習，著重提升學習者的編程核心能力;使學習者能夠熟練掌握Python高級用法及網路相關知識，能夠獨立承擔Python網路相關的開發;

Python學習路線三：web前端開發

必學知識：【HTML】【CSS】【UI基礎】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合開發】【項目實戰】

路線講解：使學習者掌握web前端開發的相關知識，在工作中搭建高質量網站;

Python學習路線四：後端開發

必學知識：【Linux網站配置】【git項目管理】【Python框架Django】【flask框架】【介面開發】【資料庫MySQL、MongoDB、Redis開發】

路線講解：熟練掌握框架的使用，掌握資料庫原理及相關優化;

Python學習路線五：爬蟲開發

必學知識：【爬蟲開發原理】【requests+beautifulsoup4靜態網頁解析】【selenium動態網頁解析】【scrapy框架】【分散式爬蟲系統】【項目實戰】

路線講解：使學習者能夠掌握爬蟲的工作原理，獨立承擔爬蟲的相關工作，亦能夠獨立設計及實現分散式爬蟲框架;

Python學習路線六：人工智慧

必學知識：【數據分析】【數據可視化】【機器學習理論與實踐】【TensorFlow圖像實戰】【項目實戰Python人工智慧項目】

路線講解：理論與實踐並重，加強理論的講解，理解機器的學習原理，更加系統完善的了解整個Python學習流程。

以上就是整套Python學習路線圖，這套學習路線圖從學習者實際出發經過長時間的研究孕育而成，可以說適合每一位Python學習者。

阿里Python入門到精通資料大匯總，不啰嗦，全是珍藏資料

(以下資料都已打包，如果有需要的朋友可以轉發 私信我「1」，即可免費領取）

1、python系統的思維導圖 ，一套全面的python學習路線，包含pythonweb+python爬蟲+python自動化+python數據分析：

2、python入門全套視頻教程：

3、python電子書籍：

《python入門到精通》這本書籍豆瓣評分9.1分，這個推薦初學者一定要學一下。

4、python開發工具

5、python學習筆記

6、python爬蟲的學習資料

以上這些教程我已經為大家打包準備好了，希望對正在學習的你有所幫助！(需要的朋友可以轉發 私信我「1」，即可免費領取）

怎樣規劃python學習路線?

第一步：python基礎

必學知識：python基礎語法、字元串、安裝python相關軟體。

在這一階段大家主要是對python有一個初步了解，建立正確的python編程邏輯。

第二步：python編程

必學知識：Pandas數據清洗、python爬蟲、python數據可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、python機器學習演算法等。

第二階段主要是提高利用python各種工具進行數據分析的能力，需要具有使用python進行數據分析整體思路、並針對業務做出模型最優化選擇，善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業問題。

第三步：分方向發展

這一階段需要分方向發展了，一般來說分為技術和業務兩個方面。如果想要在技術方面有所成就，可以進一步學習數據科學家或者人工智慧相關知識。如果選擇業務方面，就要以企業的運營和管理者為目標而努力。前者的話，對技術方面要求比較高，除了學習python高級編程之外，需要進一步學習機器學習、深度學習、技術開發、人體網路工學等內容。後者需要加深對業務以及整個行業市場的了解，利用python製作企業以及行業的數據分析報告，從而預測出未來行業的發張趨勢，做出正確決策。

關於Python有哪些常用的數據類型，青藤小編就和您分享到這裡了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。