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本文目錄一覽：

• 1、學python就業都有哪些方向?
• 2、Python是何意?
• 3、python能做什麼？只要應用於哪些方面？應該如何學習？

學python就業都有哪些方向?

就業方向一 web前後端開發（python開發工程師）

熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和布局，熟悉MySQL、Redis等，具備資料庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網路通訊協議和多線程、多進程並發技術；

了解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高並發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。已經具備Python web中高級級開發工程師能力，市面薪資可達12K-25K。

就業方向二 運維自動化開發

對持續集成和持續交付(CI/CD)有深入理解，並有實施經驗，熟練 DevOps 工具，如：Jenkins, Ansible 等的經驗；熟悉容器技術，有Kubernetes使用經驗；對運維平台和中間件的設計、開發工作；掌握自動化腳本的設計、開發、測試，可實現運維平台自動化和可視化，具備Python運維開發工程師能力，市面薪資可達12K-25K。

由於自動化運維工程師屬於稀缺崗位，所以一般薪資都能達到15000元以上，有5年經驗的工程師，年薪30萬以上還是很容易的。

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就業方向三 數據抓取（Python爬蟲工程師）

可熟練使用Python語言，熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等；熟練使用selenium，lxml, bs4 對xml，html的文本進行抓取解析清理；對管理網站的cookie實效性處理有經驗；

熟悉反爬蟲、驗證碼識別技術，有能力解決複雜的反爬限制；具備豐富的多線程、網路數據處理經驗，掌握開源爬蟲框架scrapy；掌握分散式爬蟲技術。可設計數據採集策略，提升數據採集效率及質量。

就業方向四 數據分析挖掘（數據分析數據挖掘工程師）

熟悉主流的數據挖掘建模演算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等；

熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分布。已經具備Python數據分析挖掘工程師能力，市面薪資可達10K-18K。

拓展就業方向五 機器學習金融量化人工智慧

該領域為前沿技術領域，目前世界top100公司都在招募大量人工智慧、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪30w+起步，對於剛接觸python的人士來說，適合作為未來發展方向研究。

人工智慧這個方向不用說了，人工智慧是我們未來的國家戰略，在新華學員中，相關人工智慧就業的同學，薪資一般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展可期。

Python是何意?

python，意思是蟒蛇，同時Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言。

Python的創始人為Guido van Rossum。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是因為他是一個叫Monty Python的喜劇團體的愛好者。

ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來，ABC 這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，Guido 認為是其非開放造成的。Guido 決心在Python 中避免這一錯誤。同時，他還想實現在ABC 中閃現過但未曾實現的東西。

就這樣，Python在Guido手中誕生了。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Modula-3（另一種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響。並且結合了Unix shell和C的習慣。

Python  已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。

python能做什麼？只要應用於哪些方面？應該如何學習？

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！

1. WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。

9. 遊戲開發

在網路遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

以上是Python十大應用領域和就業方向，對於學習Python不知道能幹什麼，很迷茫的同學可以作為一個學習指導！