mysql資料庫高並發處理（mysql最大並發寫入）

本文目錄一覽：

• 1、mysql 大流量，高並發問題
• 2、一文總結高並發大數據量下MySQL開發規範「軍規」
• 3、如何使用mysql資料庫解決高並發
• 4、mysql資料庫怎麼解決高並發問題
• 5、關於MySQL高並發處理機制是如何實現

mysql 大流量，高並發問題

限流演算法目前程序開發過程常用的限流演算法有兩個：漏桶演算法和令牌桶演算法。

漏桶演算法

漏桶演算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶演算法可以強制限制數據的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞並以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

圖片來自網路

漏桶的出水速度是恆定的，那麼意味著如果瞬時大流量的話，將有大部分請求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶演算法

令牌桶演算法的原理是系統以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續完成請求，否則等待或者拒絕服務。這種演算法可以應對突發程度的請求，因此比漏桶演算法好。

圖片來自網路

漏桶演算法和令牌桶演算法的選擇

兩者的主要區別漏桶演算法能夠強行限制處理數據的速率，不論系統是否空閑。而令牌桶演算法能夠在限制數據的平均處理速率的同時還允許某種程度的突發流量。如何理解上面的含義呢？漏桶演算法，比如系統吞吐量是 120/s，業務請求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多餘的請求將產生等待或者丟棄。對於令牌桶演算法，每秒產生 100 個令牌，系統容量 200 個令牌。正常情況下，業務請求 100/s 時，請求能被正常被處理。當有突發流量過來比如 200 個請求時，因為系統容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。如果是漏桶演算法，則只能處理 100 個請求，其他的請求等待或者被丟棄。

一文總結高並發大數據量下MySQL開發規範「軍規」

在互聯網公司中，MySQL是使用最多的資料庫，那麼在並發量大、數據量大的互聯網業務中，如果高效的使用MySQL才能保證服務的穩定呢？根據本人多年運維管理經驗的總結，梳理了一些核心的開發規範，希望能給大家帶來一些幫助。

一、基礎規範

二、庫表設計

問題：使用VARCHAR(5) 和VARCHAR(200) 存儲』hello』的磁碟空間開銷是一樣的,使用更短的列表有什麼優勢嗎？

更大的定義列會消耗更多的內存，因為MySQL通常會分配固定大小的內存塊來保存內部值,尤其是使用內存臨時表進行排序或操作時會特別糟糕

三、索引設計

基本規則：索引不是越多越好，能不添加的索引盡量不要添加，過多的索引會嚴重降低數據插入和更新的效率，並帶來更多的讀寫衝突和死鎖！

示例：假設在表tab中id建立了索引

四、SQL優化

示例：

欄位： code varchar(50) NOT NULL COMENT 『編碼』 #code上建立了索引

SELECT id,name,addr from tab_name where code=10001; 不會使用索引

SELECT id,name,addr from tab_name where code=’10001′; 會使用索引

Select * from table limit 10000,10；

LIMIT原理：

Limit 10000,10 偏移量越大則越慢

Select * from table WHERE id=23423 limit 11; #10+1 (每頁10條)

Select * from table WHERE id=23434 limit 11;

Select * from table WHERE id = ( select id from table limit 10000,1 ) limit 10;

Select * from table INNER JOIN (SELECT id from table limit 10000,10) USING(id)

最後說明：

上述規範是多年MySQL資料庫使用的經驗總結，希望能給大家帶來一些啟發和幫助！

如何使用mysql資料庫解決高並發

使用mysql非同步查詢,需要使用mysqlnd作為PHP的MySQL資料庫驅動。 使用MySQL非同步… 如果創建的線程過多,則會造成線程切換引起系統負載過高。Swoole中的非同步MySQL其…

mysql資料庫怎麼解決高並發問題

限流演算法目前程序開發過程常用的限流演算法有兩個：漏桶演算法和令牌桶演算法。

漏桶演算法

漏桶演算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶演算法可以強制限制數據的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞並以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

圖片來自網路

漏桶的出水速度是恆定的，那麼意味著如果瞬時大流量的話，將有大部分請求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶演算法

令牌桶演算法的原理是系統以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續完成請求，否則等待或者拒絕服務。這種演算法可以應對突發程度的請求，因此比漏桶演算法好。

圖片來自網路

漏桶演算法和令牌桶演算法的選擇

兩者的主要區別漏桶演算法能夠強行限制處理數據的速率，不論系統是否空閑。而令牌桶演算法能夠在限制數據的平均處理速率的同時還允許某種程度的突發流量。如何理解上面的含義呢？漏桶演算法，比如系統吞吐量是 120/s，業務請求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多餘的請求將產生等待或者丟棄。對於令牌桶演算法，每秒產生 100 個令牌，系統容量 200 個令牌。正常情況下，業務請求 100/s 時，請求能被正常被處理。當有突發流量過來比如 200 個請求時，因為系統容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。如果是漏桶演算法，則只能處理 100 個請求，其他的請求等待或者被丟棄。

關於MySQL高並發處理機制是如何實現

限流演算法目前程序開發過程常用的限流演算法有兩個：漏桶演算法和令牌桶演算法。

漏桶演算法

漏桶演算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶演算法可以強制限制數據的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞並以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

圖片來自網路

漏桶的出水速度是恆定的，那麼意味著如果瞬時大流量的話，將有大部分請求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶演算法

令牌桶演算法的原理是系統以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續完成請求，否則等待或者拒絕服務。這種演算法可以應對突發程度的請求，因此比漏桶演算法好。

圖片來自網路

漏桶演算法和令牌桶演算法的選擇

兩者的主要區別漏桶演算法能夠強行限制處理數據的速率，不論系統是否空閑。而令牌桶演算法能夠在限制數據的平均處理速率的同時還允許某種程度的突發流量。如何理解上面的含義呢？漏桶演算法，比如系統吞吐量是 120/s，業務請求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多餘的請求將產生等待或者丟棄。對於令牌桶演算法，每秒產生 100 個令牌，系統容量 200 個令牌。正常情況下，業務請求 100/s 時，請求能被正常被處理。當有突發流量過來比如 200 個請求時，因為系統容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。如果是漏桶演算法，則只能處理 100 個請求，其他的請求等待或者被丟棄。