包含統計mysql資料庫表的記錄數的詞條

• 1、mysql 如何統計多少條數據
• 2、mysql查詢表中一共多少條數據
• 3、MYSQL如何統計多表總記錄數
• 4、mysql中，怎樣查詢一個表中有多少記錄！

用count(*)函數來統計，返回匹配指定條件的行數。

例如有個表名稱為demos，那麼統計行數可以寫：select count(*)  from demos；

後面可以加限制條件，例如統計val大於3的記錄行數：select count(*)  from demos where val3;

擴展資料：

MySQL COUNT(*)

The COUNT(*) function returns the number of rows in a result set returned by a SELECT statement. TheCOUNT(*) function counts rows that contain no-NULL and NULL values.

COUNT(*) 語法

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

參考資料：MySQL官網-MySQL COUNT

用語句SELECT count(*) FROM table_name;查詢，下面以查詢資料庫history下的表格名為111的數據條數為例：

1、在命令行輸入mysql -u root -p，再輸入mysql的密碼進入mysql

2、輸入use history進入history資料庫

3、輸入語句SELECT count(*) FROM 111;查詢表格111的總數據條數

4、如下圖所示，可以看到總數據條數是1744364

表統計信息是資料庫基於成本的優化器最重要的參考信息；統計信息不準確，優化器可能給出不夠優化的執行計劃或者是錯誤的執行計劃。對統計信息的計算分為非持久化統計信息（實時計算）與持久化統計信息。

非持久化統計信息

統計信息沒有保存在磁碟上，而是頻繁的實時計算統計信息；

每次對錶的訪問都會重新計算其統計信息；

假設針對一張大表的頻繁查詢，那麼每次都要重新計算統計信息，很耗費資源。

持久化統計信息

把一張表在某一時刻的統計信息值保存在磁碟上；

避免每次查詢時重新計算；

如果表更新不是很頻繁，或者沒有達到 MySQL 必須重新計算統計信息的臨界值，可直接從磁碟上獲取；

即使 MySQL 服務重啟，也可以快速的獲取統計信息值；

統計信息的持久化可以針對全局設置也可以針對單表設置。

接下來，詳細說 MySQL 統計信息如何計算，何時計算，效果評估等問題。在 MySQL Server 層來控制是否自動計算統計信息的分布，並且來決策是持久化還是非持久化。

利用mysql提供的統計函數實現數量統計

如果要按照某一列統計寫法如下

Select count(列名) from 表

如果不忽略null值，寫法如下

Select count(*) from 表名