PythonXY 軟體

PythonXY 是一個絕對免費使用的工程和科學開發軟體。PythonXY 軟體用於數據分析、數據可視化和數值計算。PythonXY 基於 Spyder 互動式科學開發環境，Python 編程語言，基於 Qt 的 GUI(圖形用戶界面)。

藉助 PythonXY 軟體，我們可以完成以下任務和分析:

• 我們可以藉助 PythonXY 軟體執行簡單的函數式編程任務(編程語言有類似 MATLAB 的語法)以及強大的面向對象編程任務。
• 我們甚至可以在使用 PythonXY 的同時使用並行 Python 進行集群。
• 從最簡單的 Python 腳本到最複雜的應用，我們可以使用 PythonXY 軟體為所有人進行科學的項目開發。
• 由於其 Qt 的圖形用戶界面和 Spyder 科學開發環境，我們可以輕鬆地用它進行科學項目開發。
• 使用 PythonXY 軟體，我們可以進行各種互動式計算，包括符號數學和二維以及三維圖形繪製。
• 我們甚至可以使用 PythonXY 在多進程器或多核計算機上進行並行計算。
• 除了上面提到的所有任務，我們甚至可以用 PythonXY 軟體做更多的事情…

Pierre Raybaut 自 2008 年以來一直在維護、構思和開發 PythonXY 軟體，並制定了所有與未來性能相關的目標(我們將在本文後面討論)。2011 年，Gabi Davar 與 Pierre Raybaut 一起加入了 PythonXY 項目，並從那以後一直作為維護者從事該項目的工作。2013 年晚些時候，皮埃爾·雷博退出了這個項目，從事其他各種項目。自 2013 年以來，Gabi Davar 一直是 PythonXY 項目的主要維護者。

PythonXY 軟體的最初和主要目的是幫助所有使用編譯語言或解釋語言的科學程序員和項目開發人員轉向 Python。PythonXY 是面向科學發展的 Python 分發軟體，基於 Spyder 和 Qt 介面。在 PythonXY 中，所有使用編譯編程語言的程序員也喜歡通過將代碼包裝在軟體中來「原樣」重用他們的代碼，這樣我們就可以在 Python 腳本中直接調用它們。

以下是我們應該記住的一些要點。

• IDL 是 ITT 視覺信息解決方案的註冊商標，MATLAB 是 MathWorks 的註冊商標。
• 我們可以在軟體的插件頁面直接看到 PythonXY 軟體中 Spyder 和 Qt GUI 的界面。
• 要下載 PythonXY 軟體並查看其插件，我們可以直接訪問 GitHub 上給出的其官方網站，或者使用以下鏈接下載:
  https://python-xy.github.io/downloads.html

PythonXY 軟體有很多特性，但是我們將描述一些重要的特性。

• 想要安裝或卸載設備中存在的許多 Python 包的用戶只需點擊 PythonXY 軟體提供的單個按鈕即可。
• PythonXY 還提供了關於如何開始使用 Python、Spyder 和 Qt 介面的快速用戶指南。
• PythonXY 可以收集開發環境工具以及面向科學的 Python 庫。
• 藉助 PythonXY 軟體，我們幾乎可以收集到所有免費的相關文檔。
• PythonXY 軟體為我們提供了一體化的設置程序，使所有用戶都可以輕鬆地在他們的設備上進行設置。

我們都必須意識到測試所有的庫，獲取互聯網上的所有免費文檔並選擇正確的文檔(庫和文檔)需要花費大量時間。此外，我們還需要一些深入的視角來闡述其自身的一致開發框架，即 Python 開發環境及其庫。這就是科學發展中出現對 PythonXY 需求的地方。

以下是 PythonXY 出現的一些原因:

• 使用 IPython(增強的 Python Shell)進行快速原型製作
• 使用 Spyder IDE(集成開發環境)提供的環境開發大小項目(類似應用的項目)。
• 用於許多科學發展目的，例如:
  1. 數值模擬，
  2. 圖像處理物理(實驗和建模)，
  3. 信號處理，
  4. 科學計算，
  5. 科學工程開發等。

與任何其他編程語言相比，Python 被認為是更優越的科學語言，原因如下:

• Python 是一種開源的免費科學語言。
• Python 易於嵌入、擴展和移植。
• Python 是一種基本面向對象的編程語言。
• 它也是一種通用語言，例如，I/O (Input & output)功能豐富，有許多資料庫庫，在互聯網上很容易獲得，有非常強大的 GUI，等等。

但是 Python 唯一遭受或缺乏的是缺少大量的文檔，儘管日益增長的 Python 社區每天都在為它做貢獻，在每個主題上都有許多很棒的解釋教程。

PyQt 是一個非常易於使用的庫，功能非常強大，因此我們強烈建議將其用於 GUI(圖形用戶界面)開發。許多科學項目和發展，如 2D·馬特洛特利圖形等。，可以很容易地嵌入到 PyQt 應用窗口中，而且它和 MATLAB 一樣非常容易。