python強轉data（python強轉字元串）

• 1、python基礎問題，數據轉換？
• 2、誰能告訴我python中urlopen函數data參數的作用和意義？
• 3、求將python中將字元串轉換為DataFrame的方法
• 4、python怎麼把data 轉成dataframe
• 5、python 如何將字元串轉化為datetime.date？

x = []

y = []

for item in result:

x.append(item[0])

y.append(item[1])

print(x, y)

運行效果

希望對您有所幫助！

我認為，它指的是客戶端向網路伺服器發起url請求中，將被傳遞給服務介面程序處理所必需的一些參數，比如用戶id、會話id、用戶名、密碼等等。

pandas都是從文件中讀取 — 那把你的stdout重定向到文件，再整理（正則表達式）下不就可以了

還有誰說pandas只能讀文件，可以從內存里構造

4

import pandas as pd data = [[‘tom’, 10], [‘nick’, 15], [‘juli’, 14]]

df = pd.DataFrame(data, columns = [‘Name’, ‘Age’])

df

python裡面把這個轉換成其他的格式的話可以藉助它的主要模式轉換功能欄目裡面後期我可以進行轉換了

python 如何將字元串轉化為datetime.date需要分」字元串與time類型的轉換「和」time類型與datetime類型的轉換「兩種情況。

為了從字元串中提取時間，並進行比較，因此有了這個問題，如何將字元串轉換成datetime類型

1.字元串與time類型的轉換

import time

timestr = “time2009-12-14”

t = time.strptime(timestr, “time%Y-%m-%d”)

print t

(2009, 12, 14, 0, 0, 0, 0, 348, -1)

type(t)

type ‘time.struct_time’

如代碼所示使用strptime進行轉換，第一個參數是要轉換的字元串，第二個參數是字元串中時間的格式與之對應的有函數strftime，是將time類型轉換相應的字元串

下面是格式化符號匯總

%a 星期幾的簡寫 Weekday name, abbr.

%A 星期幾的全稱 Weekday name, full

%b 月分的簡寫 Month name, abbr.

%B 月份的全稱 Month name, full

%c 標準的日期的時間串 Complete date and time representation

%d 十進位表示的每月的第幾天 Day of the month

%H 24小時制的小時 Hour (24-hour clock)

%I 12小時制的小時 Hour (12-hour clock)

%j 十進位表示的每年的第幾天 Day of the year

%m 十進位表示的月份 Month number

%M 十時製表示的分鐘數 Minute number

%S 十進位的秒數 Second number

%U 第年的第幾周，把星期日做為第一天（值從0到53）Week number (Sunday first weekday)

%w 十進位表示的星期幾（值從0到6，星期天為0）weekday number

%W 每年的第幾周，把星期一做為第一天（值從0到53） Week number (Monday first weekday)

%x 標準的日期串 Complete date representation (e.g. 13/01/08)

%X 標準的時間串 Complete time representation (e.g. 17:02:10)

%y 不帶世紀的十進位年份（值從0到99）Year number within century

%Y 帶世紀部分的十制年份 Year number

%z，%Z 時區名稱，如果不能得到時區名稱則返回空字元。Name of time zone

%% 百分號

2.time類型與datetime類型的轉換

這一步比較簡單，使用datetime函數，代碼如下

import datetime

d = datetime.datetime(* t[:6])

print d

2009-12-14 00:00:00

type(d)

type ‘datetime.datetime’

備忘：＊表示將列表中的數據作為函數的參數，**表示將字典的數據作為函數的參數傳入

參考資料

python 字元串和datetime轉換.CSDN博客[引用時間2017-12-28]