普通人有必要學習python嗎（普通人能學會python嗎）

• 1、python有必要學嗎
• 2、普通人為什麼要學習Python
• 3、普通人學python有意義嗎

Python在軟體質量控制、提升開發效率、可移植性、組件集成、豐富庫支持等各個方面均處於先進地位。同樣學習編程語言，當然要選擇學習業內目前先進、熱門、將來應用廣泛、有前途和前景的編程語言。

來詳細看看人工智慧的就業形勢及就業前景：

1、AI人才需求增幅，遠超全國平均水平

從報告數據看到，過去一年中，人工智慧人才需求量增長近2倍。目前，人工智慧正處於技術上打基礎和商業上初期布局的階段。

隨著人工智慧在實踐上的不斷突破，越來越多的創業型公司也加入到AI相關業務的創業大潮中，由此催生了大量的人才需求。

智聯全站大數據顯示，2017年三季度人工智慧人才需求量相較2016年一季度增長了179%，是2016年一季度人才需求量的近3倍。AI人才的需求量不僅相較歷史有爆髮式增量，需求增幅也遠超全國平均，即使在招聘淡季依然強勢。

2、AI人才薪酬看漲，尖端人才月薪逾5萬元

人工智慧人才處於明顯的供不應求態勢，同時又集中在北上廣深等熱門一線城市，北京佔據絕對需求，佔總需求量的30%。那麼他們的薪酬情況如何呢？

從職友集數據統計來看，目前40%的AI人才的薪酬集中在1萬～1.5萬元,1.5萬～2.5萬元的佔比20%，還有6%的AI人才薪酬在2.5萬元以上。其中，約有1%的人才月薪在5萬元以上。

雖然他們已經屬於高薪人群，但與企業給出的薪酬預算來看，依然還有上升空間。其中，1.5萬～2.5萬元區間、2.5萬～3.5萬元區間招聘缺口最大。這意味著，AI崗位尤其是中高端崗位，企業一時用高薪也難招到合適的人才。

數據科學網站KDnuggets發布了2018數據科學和機器學習工具調查結果：Python榮登第一，成為最受青睞的分析、數據科學、機器學習工具。2017年Python已經擁有超過50%的份額，如今已經提高至65.6%。

人工智慧崛起的東風讓Python的地位也隨之水漲船高，各大企業紛紛入局人工智慧，Python相關人才也得到各大公司爭搶，從最新發布的相關招聘信息來看，月薪最低15k，最高可達50k。（數據來自拉勾網）

市場需求大，應用前景廣，可以說，現在是學Python最好的時候。但是很多小夥伴，還是會有疑問，現在互聯網發展這麼好，編程語言這麼多，其他語言的前景也都不錯，我為什麼一定要學Python呢？

編程語言有上百種，比如常見的C，C++，Java，PHP，Javascript，Ruby，Perl 和Python。對於新手來說選擇一門新的語言，需要考慮2個場景：第一個場景，學習語言的成本。第二個場景，語言的應用場景。恰好Python語言是最佳選擇。

1、語言簡潔友好

2、高速增長，應用場景廣

3、跨平台

4、未來可期

對於普通人來說，學習Python能極大提高你的辦公效率。我們在工作過程中，經常會有一些事情是機械重複，但是卻非常浪費時間的。目前來說，很多人出現加班的情況都是因為效率低下，把大部分時間都浪費在重複操作上，然後還不斷學習如何管理時間，顯然是治標不治本的。

如果你學會了Python，很多機械重複的麻煩事就會變得簡單起來。你可利用Python弄個Excel自動化整理工具，讓表格更容易整理。也可以拿來上各種網站爬蟲搜集自己需要的信息。還可以拿來寫點量化小工具。

而且Python入門相對容易很多，很多人都認為Python的語法簡單，代碼可讀性高，是最適合0基礎學習的編程語言。並且，從Python學起，你很快就能運用Python編程的底層邏輯去學習另外的語言。也就是說，零基礎學Python是學習編程的最好起點。

普通人學python有意義。對學習python有興趣學習什麼都是自己的事情，普通人也是一樣能去學習python，並不是說只有在這一行里工作的人才有資格學。只要你是對python感興趣的，想要去參加學習的都能學。自己學得開心，享受學習感興趣知識的樂趣，那麼對普通人來說就是有意義的，不用管其他人的看法。

python的用途

做為通用搜索引擎網頁收集器。（google，baidu）做垂直搜索引擎.科學研究在線人類行為，在線社群演化，人類動力學研究，計量社會學，複雜網路，數據挖掘，等領域的實證研究都需要大量數據，網路爬蟲是收集相關數據的利器。