mysql查看所有資料庫進程（mysql資料庫進程查詢）

• 1、linux下查看mysql是否啟動
• 2、MySQL資料庫表被鎖、解鎖，刪除事務
• 3、mysql安裝的時候，有一步是mysql_install_db –user=mysql，新手請教
• 4、如何查看Linux下mysql服務的進程是否正常運行？
• 5、mysql資料庫突然變慢 資料庫變慢是什麼原因
• 6、mysql客戶端工具中,請問如何查詢當前所有的鏈接進程信息

在提示符 $ 下面，輸入命令：ps -al 即可查看所有進程（若有 mysql 資料庫啟動的話，則會看到該進程）。其中：a 選項表示所有進程（all），l 選項表示將所有的進程按照長格式列出（long）。

在程序員的職業生涯中，總會遇到資料庫表被鎖的情況，前些天就又撞見一次。由於業務突發需求，各個部門都在批量操作、導出數據，而資料庫又未做讀寫分離，結果就是：資料庫的某張表被鎖了！

用戶反饋系統部分功能無法使用，緊急排查，定位是資料庫表被鎖，然後進行緊急處理。這篇文章給大家講講遇到類似緊急狀況的排查及解決過程，建議點贊收藏，以備不時之需。

用戶反饋某功能頁面報502錯誤，於是第一時間看服務是否正常，資料庫是否正常。在控制台看到資料庫CPU飆升，堆積大量未提交事務，部分事務已經阻塞了很長時間，基本定位是資料庫層出現問題了。

查看阻塞事務列表，發現其中有鎖表現象，本想利用控制台直接結束掉阻塞的事務，但控制台賬號許可權有限，於是通過客戶端登錄對應賬號將鎖表事務kill掉，才避免了情況惡化。

下面就聊聊，如果當突然面對類似的情況，我們該如何緊急響應？

想像一個場景，當然也是軟體工程師職業生涯中會遇到的一種場景：原本運行正常的程序，某一天突然資料庫的表被鎖了，業務無法正常運轉，那麼我們該如何快速定位是哪個事務鎖了表，如何結束對應的事物？

首先最簡單粗暴的方式就是：重啟MySQL。對的，網管解決問題的神器——「重啟」。至於後果如何，你能不能跑了，要你自己三思而後行了！

重啟是可以解決表被鎖的問題的，但針對線上業務很顯然不太具有可行性。

下面來看看不用跑路的解決方案：

遇到資料庫阻塞問題，首先要查詢一下表是否在使用。

如果查詢結果為空，那麼說明表沒在使用，說明不是鎖表的問題。

如果查詢結果不為空，比如出現如下結果：

則說明表（test）正在被使用，此時需要進一步排查。

查看資料庫當前的進程，看看是否有慢SQL或被阻塞的線程。

執行命令：

該命令只顯示當前用戶正在運行的線程，當然，如果是root用戶是能看到所有的。

在上述實踐中，阿里雲控制台之所以能夠查看到所有的線程，猜測應該使用的就是root用戶，而筆者去kill的時候，無法kill掉，是因為登錄的用戶非root的資料庫賬號，無法操作另外一個用戶的線程。

如果情況緊急，此步驟可以跳過，主要用來查看核對：

如果情況緊急，此步驟可以跳過，主要用來查看核對：

看事務表INNODB_TRX中是否有正在鎖定的事務線程，看看ID是否在show processlist的sleep線程中。如果在，說明這個sleep的線程事務一直沒有commit或者rollback，而是卡住了，需要手動kill掉。

搜索的結果中，如果在事務表發現了很多任務，最好都kill掉。

執行kill命令：

對應的線程都執行完kill命令之後，後續事務便可正常處理。

針對緊急情況，通常也會直接操作第一、第二、第六步。

這裡再補充一些MySQL鎖相關的知識點：資料庫鎖設計的初衷是處理並發問題，作為多用戶共享的資源，當出現並發訪問的時候，資料庫需要合理地控制資源的訪問規則，而鎖就是用來實現這些訪問規則的重要數據結構。

根據加鎖的範圍，MySQL裡面的鎖大致可以分成全局鎖、表級鎖和行鎖三類。MySQL中表級別的鎖有兩種：一種是表鎖，一種是元數據鎖（metadata lock，MDL)。

表鎖是在Server層實現的，ALTER TABLE之類的語句會使用表鎖，忽略存儲引擎的鎖機制。表鎖通過lock tables… read/write來實現，而對於InnoDB來說，一般會採用行級鎖。畢竟鎖住整張表影響範圍太大了。

另外一個表級鎖是MDL（metadata lock），用於並發情況下維護數據的一致性，保證讀寫的正確性，不需要顯式的使用，在訪問一張表時會被自動加上。

常見的一種鎖表場景就是有事務操作處於：Waiting for table metadata lock狀態。

MySQL在進行alter table等DDL操作時，有時會出現Waiting for table metadata lock的等待場景。

一旦alter table TableA的操作停滯在Waiting for table metadata lock狀態，後續對該表的任何操作（包括讀）都無法進行，因為它們也會在Opening tables的階段進入到Waiting for table metadata lock的鎖等待隊列。如果核心表出現了鎖等待隊列，就會造成災難性的後果。

通過show processlist可以看到表上有正在進行的操作（包括讀），此時alter table語句無法獲取到metadata 獨佔鎖，會進行等待。

通過show processlist看不到表上有任何操作，但實際上存在有未提交的事務，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事務沒有完成之前，表上的鎖不會釋放，alter table同樣獲取不到metadata的獨佔鎖。

處理方法：通過 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然後kill掉，讓其回滾。

通過show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也沒有任何進行中的事務。很可能是因為在一個顯式的事務中，對錶進行了一個失敗的操作（比如查詢了一個不存在的欄位），這時事務沒有開始，但是失敗語句獲取到的鎖依然有效，沒有釋放。從performance_schema.events_statements_current表中可以查到失敗的語句。

處理方法：通過performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉該session，也可以kill掉DDL所在的session。

總之，alter table的語句是很危險的（核心是未提交事務或者長事務導致的），在操作之前要確認對要操作的表沒有任何進行中的操作、沒有未提交事務、也沒有顯式事務中的報錯語句。

如果有alter table的維護任務，在無人監管的時候運行，最好通過lock_wait_timeout設置好超時時間，避免長時間的metedata鎖等待。

關於MySQL的鎖表其實還有很多其他場景，我們在實踐的過程中盡量避免鎖表情況的發生，當然這需要一定經驗的支撐。但更重要的是，如果發現鎖表我們要能夠快速的響應，快速的解決問題，避免影響正常業務，避免情況進一步惡化。所以，本文中的解決思路大家一定要收藏或記憶一下，做到有備無患，避免突然狀況下抓瞎。

生成授權表實際上是完成了mysql的初始化，在執行這個腳本之後，mysql里就會出現名為mysql的庫。解決方法如下：

1、首先連接到mysql資料庫，查看默認所有資料庫信息，如下圖所示。

2、因為user表存在於mysql資料庫中，可以通過use命令來切換資料庫。

3、切換資料庫之後通過show命令可以查看資料庫中所有的數據表，在最後可以看到user數據表。

4、通過desc命令可以查看user表的結構信息，因為User表所包含的信息比較多所以結構信息也比較多。

5、在默認沒有創建其它用戶的情況下，只有超級管理員的信息。

6、另外如何想要查直接查看超級管理員的許可權可以通過show grants來進行查看。

通過ps命令查看mysql進程即可，執行如下命令：

ps -aux|grep mysql

執行結果中看到了mysql進程，確定mysql正在運行。

mysql 1634 0.0 0.1 13980 1268 ? S Aug11 0:00 [mysqld]

root 6849 0.0 0.0 4816 640 pts/1 S 09:40 0:00 grep mysql

MySQL 在崩潰恢復時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數據字典的準確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數量有關，表總數越大，崩潰恢復時間越長。另外磁碟 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這裡開發庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。另外一個發現，MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗，而故障恢復時則會額外再進行一次表空間校驗，等於校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性，即表數量超過 5W 時，會啟用多線程掃描，加快表空間校驗過程。

如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那麼 validate = false，即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1，也就是強制恢復跳過壞頁，就可以跳過校驗，然後重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復後非常耗時的表空間校驗過程，快速啟動 MySQL，個人目前暫時未發現有什麼隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了，只需要打開一個 ibdata 文件即可，大大節省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理後，感覺共享表空間在很多業務環境下，反而更有優勢。

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變數值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然後讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發現，如果以 debug 模式運行，確實可以臨時修改 validate 變數，跳過表空間驗證過程，但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣，反而耗時更長。而以非 debug 模式運行，則無法修改 validate 變數，想法破滅。

如果要查詢伺服器上正在跑哪些查詢進程，使用show processlist;

如果要查詢當地哪些進程正在和mysql交互，可以使用操作系統自帶的netstat等工具查看mysql所在的IP和3306埠