python錯誤類型error（python錯誤類型 編譯錯誤）

• 1、python錯誤判斷
• 2、python運行錯誤怎麼辦？
• 3、Python 運行報錯NameError出現原因，怎麼解決
• 4、python新手常見的報錯有哪些
• 5、如何解決的Python類型錯誤
• 6、python出現錯誤是怎麼回事？

python常見的錯誤有

1.NameError變數名錯誤

2.IndentationError代碼縮進錯誤

3.AttributeError對象屬性錯誤

4.TypeError類型錯誤

5.IOError輸入輸出錯誤

6.KeyError字典鍵值錯誤

一、python的錯誤處理：

在程序運行的過程中，如果發生了錯誤，可以事先約定返回一個錯誤代碼，這樣，就可以知道是否有錯以及出錯的原因。

在操作系統提供的調用中，返回錯誤碼非常常見。比如打開文件的函數open()，成功時返迴文件的描述符（就是一個整數），出錯時返回-1用錯誤碼來表示是否出錯十分不便，因為函數本身應該返回的正常結果和錯誤碼混在一起，造成調用者必須大量的代碼來判斷是否出錯：def foo():

r = somefunction()    if r == (-1):        return (-1)    return rdef bar():

r = foo()    if r == (-1):        print(“Error”)    else:        pass一旦出錯，還要一級一級上報，直到某個函數可以處理該錯誤（比如，給用戶輸出一個錯誤信息）

所以，高級語言通常都內置了一套try…except…finally…的錯誤處理機制，python也不例外。try

讓我們用一個例子來看看try的機制try:    print(“try….”)

r = 10 / 0    print(“result”, r)except ZeroDivisionError as e:    print(“except:”, e)finally:    print(“finally…”)print(“END….”)

當我們認為某些代碼可能會出錯時，就可以用try來運行這段代碼，如果執行出錯，則後續代碼不會繼續執行

而是直接跳轉至錯誤處理代碼，即except語句塊

執行完except後，如果有finally語句塊，則執行finally語句塊，至此，執行完畢。

上面的代碼在計算10 / 0時 會產生一個除法運算錯誤：try….except: division by zerofinally…

END….從輸出可以看到，當錯誤發生時，後續語句print(“result:”, r)不會被執行，except由於捕獲到ZeroDivisionError因此被執行。

最後，finally語句被執行。然後，程序繼續按照流程往下走。

如果把除數0 變成2，則執行結果如下try….

result 5.0finally…

END….由於沒有錯誤發生，所以except語句塊不會被執行，但是finally如果有則一定會被執行，當然finally也可以沒有

你還可以猜測，錯誤應該有很多種類，日過發生了不同類型的錯誤，應該由不同的except語句塊處理。

沒錯，可以有多個except來捕獲不同類型的錯誤：try:    print(“try…..”)

r = 10 / int(“a”)    print(“result:”, r)except ValueError as e:    print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e:    print(“ZeroDivisionError:”, e)finally:    print(“finally…”)print(“END…”)

int()函數可能會拋出ValueError,所以我們用一個except捕獲ValueError，用另一個except捕獲ZeroDivisionError

此外，如果沒有錯誤發生，可以再except語句塊後面加一個else，當沒有錯誤發生時，會自動執行else語句。try:    print(“try…”)

r = 10 / int(“2”)    print(“result:”, r)except ValueError as e:    print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e:    print(“ZeroDivisionError:”, e)else:    print(“No error!”)finally:    print(“finally…”)print(“END”)

python的錯誤其實也是class，所有的錯誤類型都繼承自BaseException,

所以在使用except時需要注意的是，它不但捕獲該類型的錯誤，還把其子類也「一網打盡」。

比如：try:

foo()except ValueError as e:    print(“ValueError”)except UnicodeError as e:    print(“UnicodeError”)

第二個except永遠也捕獲不到UnicodeError, 因為UnicodeError是ValueError的子類

如果有，也是被第一個except給捕獲了。

python所有的錯誤都是BaseException類派生的。

所有常見的錯誤類型和繼承關係看這裡：

使用try…exccept捕獲錯誤還有一個巨大的好處，就是可以跨越多層調用，比如函數main（）調用foo（）

foo（）調用bar（），結果bar（）出錯了，這時，只要main（）捕獲到了，就可以處理：def foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    try:

bar(“0”)    except Exception as e:        print(“Error:”, e)    finally:        print(“finally…”)

也就是說，不需要在每個可能出錯的地方去捕獲異常，只要在合適的層次去捕獲就可以了。

這樣一來，就大大減少了寫 try…except…finally的麻煩。

二、調用堆棧

如果錯誤沒有被捕獲，他就會一直往上拋，最後被python解釋器捕獲，列印一個錯誤信息，然後程序退出。def foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():

bar(“0”)

main()

執行結果為：

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module

main()

File “C:/Python36/test.py”, line 8, in main

bar(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 5, in bar    return foo(s) * 2

File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

出錯並不可怕，可怕的時不知道哪裡出錯了。解讀錯誤信息時定位錯誤的關鍵。

我們從上往下可以看到整個錯誤的調用函數鏈。

錯誤第一行：

Traceback (most recent call last):

這告訴我們的是錯誤的跟蹤信息。

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module main()

說明調用main（）出錯了，在代碼文件test.py中第10行，但是原因是第8行：

File”C:/Python36/test.py”, line8, in main

bar(“0”)

調用bar(“0”)出錯了，在代碼文件test.py中第8行，但原因是第5行：

File”C:/Python36/test.py”, line5, in barreturn foo(s) * 2調用return foo(s) * 2時出錯了，在test.py中第5行，但原因是第2行

File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

這時我們找到了源頭，原來在第2行調用return 10 / int(s)出錯了，錯誤為ZeroDivisionError

三、記錄錯誤

如果不捕獲錯誤，自然可以讓python解釋器來列印出錯誤堆棧，但是程序也被結束了。

既然我們能捕獲錯誤，就可以把錯誤堆棧列印出來，然後分析錯誤原因，同時，讓程序繼續執行下去。

python內置的logging模塊可以非常容易地記錄錯誤信息：import loggingdef foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    try:

bar(“0”)    except Exception as e:

logging.exception(e)

main()print(“END”)

輸出結果為：

ERROR:root:division by zero

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 12, in main

bar(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 8, in bar    return foo(s) * 2

File “C:/Python36/test.py”, line 5, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

END

同樣是出錯，但程序列印完錯誤信息後會繼續執行，並正常退出。

通過配置，logging還可以把錯誤記錄到日誌文件里，方便事後排查。

四、拋出錯誤

因為錯誤是class，捕獲一個錯誤就是捕獲到該class的一個實例。

因此，錯誤並不是憑空產生的，而是有意創建並拋出的。

python的內置函數會拋出很多類型的錯誤，我們自己編寫的函數也可以拋出錯誤。

如果要拋出錯誤，首先根據需要，可以定義一個錯誤的class，選擇好繼承關係，然後用raise語句拋出一個錯誤的實例：class FooError(ValueError):    passdef foo(s):

n =  int(s)    if n == 0:        raise FooError(“invalid value: %s” % s)    return 10 / n

foo(“0”)

輸出結果：

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module

foo(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 7, in foo    raise FooError(“invalid value: %s” % s)

FooError: invalid value: 0

只有在必要的時候才定義我們自己的錯誤類型。

如果可以選擇python已有的內置錯誤類型（比如ValueError, TypeError）,盡量使用python內置的錯誤類型。

最後，我們來看另一種錯誤處理方式：def foo(s):

n = int(s)    if n == 0:        raise ValueError(“invalid value: %s” % s)    return 10 / ndef bar():    try:

foo(“0”)    except ValueError as e:        print(“ValieError”)        raisebar()

在bar（）函數中，我們明明已經捕獲了錯誤，但是，列印一個ValueError之後

又通過raise語句拋出去了。這不是有病嗎

其實，這種錯誤處理方式不但沒病，而且相當常見。

捕獲錯誤目的只是記錄一下，便於或許追蹤。

但是，由於當前函數不知道應該怎麼處理該錯誤，所以，最恰當的方式是繼續往上拋，讓頂層調用者去處理。

好比一個員工處理不了一個問題時，就把問題一直往上拋，最終會拋給CEO去解決。

注意：raise語句如果不帶參數，就會把當前錯誤原樣拋出。

此外，在except中raise一個Error，還可以改寫錯誤類型try:    10 / 0except ZeroDivisionError:    raise ValueError(“do not input zero!”)

輸出結果：

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 4, in module    raise ValueError(“do not input zero!”)

ValueError: do not input zero!只要是合理的轉換邏輯就可以，但是，絕不應該把一個IOError轉成毫不相干的valueError.

總結：

python內置的 try…except…finally 用來處理錯誤十分方便。

出錯時，會分析錯誤信息並定位錯誤發生的代碼位置才是關鍵的。

程序也可以主動拋出錯誤，讓調用者來處理相應的錯誤。

但是應該在文檔中寫清楚可能會拋出哪些錯誤，以及錯誤產生的原因。

python程序，報錯NameError: name XX is not defined 是沒有聲明造成的，需要在文件的前兩行進行聲明編碼，聲明方法為：

1、寫一個python文件，文件中有中文字元，且未聲明編碼。

2、當程序文件中，存在中文字元時候，文件未聲明編碼格式就會出現報錯信息：  File “encode.py”, line 1SyntaxError:

Non-ASCII character ‘\xe7’ in file encode.py on line 1, but no encoding

declared; see //..python…/dev/peps/pep-0263/ for details for details。

3、根據錯誤提示，在python官網得到如下幫助信息。

4、所以，按照幫助文檔的提示以及例子，在Python文件中加入一個編碼聲明。

5、保存之後，再次運行，運行成功。

1.NameError變數名錯誤

報錯：

print a

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

NameError: name ‘a’ is not defined

解決方案：

先要給a賦值。才能使用它。在實際編寫代碼過程中，報NameError錯誤時，查看該變數是否賦值，或者是否有大小寫不一致錯誤，或者說不小心將變數名寫錯了。

註：在Python中，無需顯示變數聲明語句，變數在第一次被賦值時自動聲明。

a=1

print a

1

2.IndentationError代碼縮進錯誤

代碼：

a=1

b=2

if ab:

print a

報錯：

IndentationError: expected an indented block

原因：

縮進有誤，python的縮進非常嚴格，行首多個空格，少個空格都會報錯。這是新手常犯的一個錯誤，由於不熟悉python編碼規則。像def，class，if，for，while等代碼塊都需要縮進。

縮進為四個空格寬度，需要說明一點，不同的文本編輯器中製表符（tab鍵）代表的空格寬度不一，如果代碼需要跨平台或跨編輯器讀寫，建議不要使用製表符。

解決方案：

a=1

b=2

if ab:

print a

3.AttributeError對象屬性錯誤

報錯：

import sys

sys.Path

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘Path’

原因：

sys模塊沒有Path屬性。

解決方案：

python對大小寫敏感，Path和path代表不同的變數。將Path改為path即可。

sys.path

[”, ‘/usr/lib/python2.6/site-packages’]

python知識拓展：

使用dir函數查看某個模塊的屬性

dir(sys)

[‘__displayhook__’, ‘__doc__’, ‘__egginsert’, ‘__excepthook__’, ‘__name__’, ‘__package__’, ‘__plen’, ‘__stderr__’, ‘__stdin__’, ‘__stdout__’, ‘_clear_type_cache’, ‘_current_frames’, ‘_getframe’, ‘api_version’, ‘argv’, ‘builtin_module_names’, ‘byteorder’, ‘call_tracing’, ‘callstats’, ‘copyright’, ‘displayhook’, ‘dont_write_bytecode’, ‘exc_clear’, ‘exc_info’, ‘exc_type’, ‘excepthook’, ‘exec_prefix’, ‘executable’, ‘exit’, ‘flags’, ‘float_info’, ‘getcheckinterval’, ‘getdefaultencoding’, ‘getdlopenflags’, ‘getfilesystemencoding’, ‘getprofile’, ‘getrecursionlimit’, ‘getrefcount’, ‘getsizeof’, ‘gettrace’, ‘hexversion’, ‘maxint’, ‘maxsize’, ‘maxunicode’, ‘meta_path’, ‘modules’, ‘path’, ‘path_hooks’, ‘path_importer_cache’, ‘platform’, ‘prefix’, ‘ps1’, ‘ps2’, ‘py3kwarning’, ‘setcheckinterval’, ‘setdlopenflags’, ‘setprofile’, ‘setrecursionlimit’, ‘settrace’, ‘stderr’, ‘stdin’, ‘stdout’, ‘subversion’, ‘version’, ‘version_info’, ‘warnoptions’]

4.TypeError類型錯誤

4.1入參類型錯誤

代碼：

t=(‘a’,’b’,’c’)

for i in range(t):

print a[i]

報錯：

TypeError: range() integer end argument expected, got tuple.

原因：

range()函數期望的入參是整型（integer），但卻給的入參為元組（tuple）

解決方案：

將入參元組t改為元組個數整型len(t)

將range(t)改為range(len(t))

1.Python異常類

Python是面向對象語言，所以程序拋出的異常也是類。常見的Python異常有以下幾個，大家只要大致掃一眼，有個映像，等到編程的時候，相信大家肯定會不只一次跟他們照面（除非你不用Python了）。

異常 描述

NameError 嘗試訪問一個沒有申明的變數

ZeroDivisionError 除數為0

SyntaxError 語法錯誤

IndexError 索引超出序列範圍

KeyError 請求一個不存在的字典關鍵字

IOError 輸入輸出錯誤（比如你要讀的文件不存在）

AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性

ValueError 傳給函數的參數類型不正確，比如給int()函數傳入字元串形

2.捕獲異常

Python完整的捕獲異常的語句有點像：

複製代碼 代碼如下:

try:

try_suite

except Exception1,Exception2,…,Argument:

exception_suite

…… #other exception block

else:

no_exceptions_detected_suite

finally:

always_execute_suite

額…是不是很複雜？當然，當我們要捕獲異常的時候，並不是必須要按照上面那種格式完全寫下來，我們可以丟掉else語句，或者finally語句；甚至不要exception語句，而保留finally語句。額，暈了？好吧，下面，我們就來一一說明啦。

2.1.try…except…語句

try_suite不消我說大家也知道，是我們需要進行捕獲異常的代碼。而except語句是關鍵，我們try捕獲了代碼段try_suite里的異常後，將交給except來處理。

try…except語句最簡單的形式如下：

複製代碼 代碼如下:

try:

try_suite

except:

exception block

上面except子句不跟任何異常和異常參數，所以無論try捕獲了任何異常，都將交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常，比如說，我們只想處理除零異常，如果其他異常出現，就讓其拋出不做處理，該怎麼辦呢？這個時候，我們就要給except子句傳入異常參數啦！那個ExceptionN就是我們要給except子句的異常類（請參考異常類那個表格），表示如果捕獲到這類異常，就交給這個except子句來處理。比如：

複製代碼 代碼如下:

try:

try_suite

except Exception:

exception block

舉個例子：

複製代碼 代碼如下:

try:

… res = 2/0

… except ZeroDivisionError:

… print “Error:Divisor must not be zero!”

…

Error:Divisor must not be zero!

看，我們真的捕獲到了ZeroDivisionError異常！那如果我想捕獲並處理多個異常怎麼辦呢？有兩種辦法，一種是給一個except子句傳入多個異常類參數，另外一種是寫多個except子句，每個子句都傳入你想要處理的異常類參數。甚至，這兩種用法可以混搭呢！下面我就來舉個例子。

複製代碼 代碼如下:

try:

floatnum = float(raw_input(“Please input a float:”))

intnum = int(floatnum)

print 100/intnum

except ZeroDivisionError:

print “Error:you must input a float num which is large or equal then 1!”

except ValueError:

print “Error:you must input a float num!”

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:fjia

Error:you must input a float num!

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:0.9999

Error:you must input a float num which is large or equal then 1!

[root@Cherish tmp]# python test.py

Please input a float:25.091

4

上面的例子大家一看都懂，就不再解釋了。只要大家明白，我們的except可以處理一種異常，多種異常，甚至所有異常就可以了。

大家可能注意到了，我們還沒解釋except子句後面那個Argument是什麼東西？別著急，聽我一一道來。這個Argument其實是一個異常類的實例（別告訴我你不知到什麼是實例），包含了來自異常代碼的診斷信息。也就是說，如果你捕獲了一個異常，你就可以通過這個異常類的實例來獲取更多的關於這個異常的信息。例如：

複製代碼 代碼如下:

try:

… 1/0

… except ZeroDivisionError,reason:

… pass

…

type(reason)

type ‘exceptions.ZeroDivisionError’

print reason

integer division or modulo by zero

reason

ZeroDivisionError(‘integer division or modulo by zero’,)

reason.__class__

type ‘exceptions.ZeroDivisionError’

reason.__class__.__doc__

‘Second argument to a division or modulo operation was zero.’

reason.__class__.__name__

‘ZeroDivisionError’

上面這個例子，我們捕獲了除零異常，但是什麼都沒做。那個reason就是異常類ZeroDivisionError的實例，通過type就可以看出。

2.2try … except…else語句

現在我們來說說這個else語句。Python中有很多特殊的else用法，比如用於條件和循環。放到try語句中，其作用其實也差不多：就是當沒有檢測到異常的時候，則執行else語句。舉個例子大家可能更明白些：

複製代碼 代碼如下:

import syslog

try:

… f = open(“/root/test.py”)

… except IOError,e:

… syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,”%s”%e)

… else:

… syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,”no exception caught\n”)

…

f.close()

2.3 finally子句

finally子句是無論是否檢測到異常，都會執行的一段代碼。我們可以丟掉except子句和else子句，單獨使用try…finally，也可以配合except等使用。

例如2.2的例子，如果出現其他異常，無法捕獲，程序異常退出，那麼文件 f 就沒有被正常關閉。這不是我們所希望看到的結果，但是如果我們把f.close語句放到finally語句中，無論是否有異常，都會正常關閉這個文件，豈不是很 妙

複製代碼 代碼如下:

import syslog

try:

… f = open(“/root/test.py”)

… except IOError,e:

… syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,”%s”%e)

… else:

… syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,”no exception caught\n”)

… finally:

f.close()

大家看到了沒，我們上面那個例子竟然用到了try,except,else,finally這四個子句！:-)，是不是很有趣？到現在，你就基本上已經學會了如何在Python中捕獲常規異常並處理之。

3.兩個特殊的處理異常的簡便方法

3.1斷言（assert）

什麼是斷言，先看語法：

複製代碼 代碼如下:

assert expression[,reason]

其中assert是斷言的關鍵字。執行該語句的時候，先判斷表達式expression，如果表達式為真，則什麼都不做；如果表達式不為真，則拋出異常。reason跟我們之前談到的異常類的實例一樣。不懂？沒關係，舉例子！最實在！

複製代碼 代碼如下:

assert len(‘love’) == len(‘like’)

assert 1==1

assert 1==2,”1 is not equal 2!”

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

AssertionError: 1 is not equal 2!

我們可以看到，如果assert後面的表達式為真，則什麼都不做，如果不為真，就會拋出AssertionErro異常，而且我們傳進去的字元串會作為異常類的實例的具體信息存在。其實，assert異常也可以被try塊捕獲：

複製代碼 代碼如下:

try:

… assert 1 == 2 , “1 is not equal 2!”

… except AssertionError,reason:

… print “%s:%s”%(reason.__class__.__name__,reason)

…

AssertionError:1 is not equal 2!

type(reason)

type ‘exceptions.AssertionError’

3.2.上下文管理（with語句）

如果你使用try,except,finally代碼僅僅是為了保證共享資源（如文件，數據）的唯一分配，並在任務結束後釋放它，那麼你就有福了！這個with語句可以讓你從try,except,finally中解放出來！語法如下：

複製代碼 代碼如下:

with context_expr [as var]:

with_suite

是不是不明白？很正常，舉個例子來！

複製代碼 代碼如下:

with open(‘/root/test.py’) as f:

… for line in f:

… print line

上面這幾行代碼幹了什麼？

（1）打開文件/root/test.py

（2）將文件對象賦值給 f

（3）將文件所有行輸出

（4）無論代碼中是否出現異常，Python都會為我們關閉這個文件，我們不需要關心這些細節。

這下，是不是明白了，使用with語句來使用這些共享資源，我們不用擔心會因為某種原因而沒有釋放他。但並不是所有的對象都可以使用with語句，只有支持上下文管理協議（context management protocol）的對象才可以，那哪些對象支持該協議呢？如下表：

file

decimal.Context

thread.LockType

threading.Lock

threading.RLock

threading.Condition

threading.Semaphore

threading.BoundedSemaphore

至於什麼是上下文管理協議，如果你不只關心怎麼用with,以及哪些對象可以使用with，那麼我們就不比太關心這個問題：）

4.拋出異常(raise)

如果我們想要在自己編寫的程序中主動拋出異常，該怎麼辦呢？raise語句可以幫助我們達到目的。其基本語法如下：

複製代碼 代碼如下:

raise [SomeException [, args [,traceback]]

第一個參數，SomeException必須是一個異常類，或異常類的實例

第二個參數是傳遞給SomeException的參數，必須是一個元組。這個參數用來傳遞關於這個異常的有用信息。

第三個參數traceback很少用，主要是用來提供一個跟中記錄對象（traceback）

下面我們就來舉幾個例子。

複製代碼 代碼如下:

raise NameError

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

NameError

raise NameError() #異常類的實例

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

NameError

raise NameError,(“There is a name error”,”in test.py”)

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

raise NameError(“There is a name error”,”in test.py”) #注意跟上面一個例子的區別

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

NameError: (‘There is a name error’, ‘in test.py’)

raise NameError,NameError(“There is a name error”,”in test.py”) #注意跟上面一個例子的區別

Traceback (most recent call last):

File “stdin”, line 1, in module

NameError: (‘There is a name error’, ‘in test.py’)

其實，我們最常用的還是，只傳入第一個參數用來指出異常類型，最多再傳入一個元組，用來給出說明信息。如上面第三個例子。

5.異常和sys模塊

另一種獲取異常信息的途徑是通過sys模塊中的exc_info()函數。該函數回返回一個三元組:(異常類，異常類的實例，跟中記錄對象)

複製代碼 代碼如下:

try:

… 1/0

… except:

… import sys

… tuple = sys.exc_info()

…

print tuple

(type ‘exceptions.ZeroDivisionError’, ZeroDivisionError(‘integer division or modulo by zero’,), traceback object at 0x7f538a318b48)

for i in tuple:

… print i

…

type ‘exceptions.ZeroDivisionError’ #異常類

integer division or modulo by zero #異常類的實例

traceback object at 0x7f538a318b48 #跟蹤記錄對象

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