關於python文件編譯成so介紹的信息

• 1、python源代碼程序文件擴展名
• 2、python 怎麼調用so文件
• 3、python程序py文件能做成so文件嗎
• 4、能否介紹一下用python編寫和編譯文件後的後綴名的意思嗎?
• 5、python *.so 文件 怎麼生成的

python源文件後綴是py。

以 py 擴展名的文件是 Python 源碼文件，由 python.exe 解釋，可在控制台下運行。可用文本編輯器讀寫。

Python中經常使用的文件後綴名：

pyc

以 pyc 為擴展名的是Python的編譯文件。其執行速度快於 py 文件且不能用文本編輯編輯查看。所以 pyc 文件往往代替 py 文件發布。

Python 在執行時，首先會將 py 文件中的源代碼編譯成 PyCodeObject 寫入 pyc 文件，再由虛擬機執行 PyCodeObject。

當 Python 執行 import 時會先尋找對應的 pyc或 pyd（dll）文件，如果沒有則將對應的py文件編譯寫入 pyc 文件。pyc文件也可以通過 python -m py_compile src.py 生成。

pyw

pyw 文件與 pyc 文件相似，但 pyw 執行的時候不會出控制台窗口。開發（純圖形界面程序）時可以暫時把 pyw 改成 py 以調出控制台窗口調試。

pyo

pyo 是優化編譯後的程序,不能用文本編輯器編輯。 python -O source.py 即可將源程序編譯為 pyo 文件。

pyd

pyd 一般是 Python 外的其他語言如 C/C++ 編寫的 Python 擴展模塊，即 Python 的一個動態連接庫，與 dll 文件相當。在Linux系統中一般為.so文件

當需要採用調用c++的程序的時候，需要對原有的數據加一個extern “C”封裝一下即可。

採用g++編譯的代碼也需要的，原因可能是因為c++編譯器編譯後的二進位so文件中，對c++的函數進行了重新的命名導致的。

extern “C” {

Foo* Foo_new(){ return new Foo(); }

void Foo_bar(Foo* foo){ foo-bar(); }

}

以下兩個網頁又更詳細的介紹

最後需要補充的一個問題是：當我調用so文件的時候，會發生一個有趣的現象：

我把python放到streaming找運行的時候，發現streaming始終查找不到so，但是數據卻是被上傳到hadoop的對應的work目錄下。

後來定位到原因：

是python載入動態庫方面是默認從系統lib庫上查找庫文件。

我的目錄在當前目錄下，所以需要從libdy.so變為./libdy.so

可以

一、環境準備

安裝cython，以及gcc編譯環境

wget get-pip.py

python get-pip.py

pip install cython

yum install -y gcc python-devel

二、編寫測試腳本

test.py,內容如下

import os

def test():

print os.path.realpath(‘.’)

三、將其拷貝到python系統路徑

/usr/lib/python2.7/site-packages/test

在test目錄下創建__init__.py, 與 test.py 的文件

test.py 上面內容如上所示

四、腳本測試

python

import lyh.test

lyh.test.test()

五、編譯so文件

以下操作均在 /usr/lib/python2.7/site-packages/test 路徑下執行

1. cython test.py

2. gcc -c -fPIC -I/usr/include/python2.7/ test.c

3. gcc -shared test.o -o test.so

六、驗證so文件的可用性

1. 移除/usr/lib/python2.7/site-packages/test/test.py 文件，只保留 test.so文件

test

├── __init__.py

└── test.so

2.

python

import test.test

test.test.test()

可以執行

驗證完成

七、使用setup.py 編譯so

1. 編寫setup.py文件，位於/usr/lib/python2.7/site-packages/test，內容如下：

from distutils.core import setup

from Cython.Build import cythonize

setup(

ext_modules = cythonize(“test.py”)

)

2.然後運行

setup.py build_ext –inplace

除了GUI程序，其它類型的沒有特殊的後綴。

例如：

利用py2exe模塊

hello.py 代碼

print ‘hello,world!du’

raw_input(‘Press enter’)

配置 setup.py 代碼

from distutils.core import setup

import py2exe

setup(console=[‘hello.py’])

最後你將兩個文件存放在一塊。在cmd下執行 c:\pythonx.x\python setup.py py2exe

也有其它庫完成daoexe。如：PyInstaller+pywin32

擴展資料：

Python在執行時，會將py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這裡的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。

參考資料來源：百度百科-Python

openstack是最近3年學習python的人最值得學習的一個雲計算框架。 OpenStack 包含兩個主要模塊：Nova 和 Swift，前者是 NASA 開發的虛擬伺服器部署和業務計算模塊；後者是 Rackspace開發的分散式雲存儲模塊，兩者可以一起用，也可以分開單獨用。