解決python各類問題（python中常見的問題）

• 1、如何解決python -v 報錯問題
• 2、解決python開發中模塊衝突的具體方法？
• 3、怎麼解決python “Non-ASCII character”錯誤
• 4、用python來解決問題？
• 5、python調試程序BUG的心得技巧分享

解決python -v報錯問題的方法：

在cmd命令行中輸入「python -v」報錯是因為沒有將python的安裝路徑添加到系統環境變數path中，將python的安裝路徑添加進去就可以了

示例如下：

輸入python -v結果：

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假如有兩個同名的模塊，那麼只能導入它們中的一個——默認情況下，Python總是會選擇在模塊搜索路徑sys.path中最左邊的那一項。如果你偏愛的模塊和頂層腳本在同一目錄下，那就不成問題;由於頂層腳本的主目錄總是模塊搜索路徑中的第一項，因此它的內容總是會首先被自動定位。然而對於跨目錄的導入，模塊搜索路徑的線性本質意味著同名的文件會產生衝突。

要修復這一衝突，要麼避免同名文件。如果你需要同時訪問兩個同名的文件，那麼就要把兩個源文件分別放入子目錄中，這樣包導入目錄名稱將使得模塊引用唯一。只要外圍的包目錄名稱是唯一的，你就能訪問同名模塊中的任意一個，或是全部的兩個。注意，如果你不小心為自己的模塊使用了一個名稱，而它碰巧和你需要使用的標準庫模塊的名稱相同，那麼也會出現這一問題。這是因為程序主目錄（或是模塊路徑中靠前的另一個目錄)下的本地模塊會隱藏和替換標準庫模塊。要修復這種覆蓋，要麼避免使用和你需要的另一模塊相同的名稱，要麼把模塊放到一個包目錄下然後使用Python 3.X的包相對導入模型（包相對導入在2.X版本中是一個可選的功能)。在包相對導入模型下，普通導入會跳過包目錄，因此你可以獲取標準庫版本，但在必要時特殊的點號開頭導入語句仍然可以選取同名模塊的本地版本。

解決python “Non-ASCII character”錯誤的具體操作步驟如下：

1、運行了當前的代碼之後，在控制台顯示出報錯Non-ASCII character”提示。

2、首先需要的是進行修改當前中的pycharm的編輯的編碼格式，進行點擊菜單中 file 的選項。

3、彈出了下拉菜單中選中 settings 的選項，進行settings窗口之後，進行選中為file encodings 的選項，進行把global encoding和project encoding進行改為utf-8即可。

4、然後進行再代碼的編輯界面，進行選中代碼的頂部位置。

5、然後在頂部的選中位置中，進行輸入 #encoding：utf-8 即可。

6、然後在運行當前的代碼之後，可以看到的輸出的結果，可以看到是輸出中文的信息，即代表解決python “Non-ASCII character”錯誤了。

matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]

# 矩陣轉置

# 矩陣的列數

colomn = len(matrix[0])

# 轉置矩陣的行數，設置空矩陣[[], [], [], []]

transformMatrix = [[] for i in range(colomn)]

for ele in matrix:

for i in range(colomn):

# transformMatrix[i]標識新矩陣的第i行

# ele[i]標識原有矩陣的第i列

transformMatrix[i].append(ele[i])

print transformMatrix

【導讀】相信各位Python工程師們在寫Python代碼的時候，免不了經常會出現bug滿天飛這種情況，這個時候我們可能就得一個標點一個標點的去排查，費時又費力，但是，我們又很難發現到底是其中的哪一個步驟，導致了這些問題的出現。導致這些問題的其中一個原因，就是我們沒有養成良好的編程習慣。編程習慣就好比是電影中的特效。電影特效越好，呈現出來的觀影效果也自然越好。同樣，如果我們能夠養成好的編程習慣，在查找錯誤的時候，自己的思路就會更加清晰。下面是小編整理的解決Python項目bug的心得技巧分享，包含六小點，希望對大家有所幫助。

方法一：使用項目管理工具

無論Python項目簡單與否，我們都應該使用Git進行版本控制。大部分支持Python的IDE(集成開發環境)都內置了對Git這一類項目管理工具的支持。

我們在修改代碼時，常常會出現改著改著程序就崩了的情況，改出的最新版本有時候還不如上一個版本。而Git，恰好能夠及時幫我們保存之前的版本。使用了它以後，我們也不需要不停地用「ctrl+z」來撤回代碼了。

方法二：使用Python的內置函數

Python的內置函數和標準庫都可以處理常見的用例，而不需要自己重新定義函數。

但是，剛剛入門的Python開發人員們對其中的函數並不熟悉。所以他們經常會遇到這樣一個問題——在不需要記住內容的情況下，如何才能知道標準庫中的內容是否涵蓋了自己的用例?最簡單的方法是將標準庫索引和內置函數概述頁添加為書籤，並且在遇到「日常編程」類問題的時候立即瀏覽一下。我們使用這些函數的頻率高了，自然也就能記住這些函數了。

方法三：使用正確的模塊

與內置函數和標準庫一樣，Python中大量的第三方模塊集合，也可以幫助我們節省大量的人力。通過PyPI的Web前端，可以針對我們的問題觸發搜索詞，我們很容易就能找到適合自己的解決方案。

方法四：使用OOP

面向對象編程(OOP)將數據結構與用於操作它們的方法捆綁在一起，從而使編寫高級代碼更加容易。OOP非常適合用於Python這一類高級語言，尤其是項目非常複雜的時候。熟悉Python的開發人員都知道，使用OOP可以減少代碼量，從而節省大量的時間。

但是，也不是所有的項目都需要使用OOP。如果項目沒有特別要求，一些小型的項目就可以不用OOP。

方法五：編寫測試代碼並不斷測試

一個好的程序員一定知道測試之於項目的重要性。編寫測試代碼的確是一個很枯燥的過程，但是不進行測試，我們就無法發現程序的問題所在。

如果一個項目非常複雜的話，我們就必須要做到及時測試。越早測試，就能越早發現問題。而不是說等代碼全部寫完了，才開始進行測試，這樣反而會導致更多的錯誤和更大的工作量。

當然，我們也可以尋找專業的軟體測試人員，來幫助我們進行測試。這樣我們也可以把更多的精力投入到項目程序本身。

方法六：選擇正確的Python版本

部分人仍然在使用Python2，但Python官方的開發團隊早已經不對這一版本進行維護了。聰明的開發人員都已經將Python2里的項目遷移到Python3中了。

Python目前的最新版本是Python3.8.5，但也不是說你一定要使用最新版本。專業的軟體開發人員都知道，任何軟體的最新版本都不一定是最好的，因為它仍需要開發團隊不斷地去改良。程序員一般都會使用在最新版本之前的一個版本，舊版本相對而言是比較成熟的。

無論是運用哪一種語言編寫代碼，優秀的程序員都具備良好的編程習慣。這些習慣不僅能夠讓我們思路更加清晰，也可以幫助我們減輕工作量，從而節省大量的時間。所以，可能你離優秀的程序員，只差一個好習慣了哦~

以上就是小編今天給大家整理髮送的關於「解決Python項目BUG的心得技巧分享」的相關內容，希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。