python運維開發基礎01（python 運維開發都需要掌握哪些）

• 1、python語言基礎知識有哪些？
• 2、純乾貨！python 在運維中的應用 (一)：批量 ssh/sftp
• 3、如何從零開始學python
• 4、哪裡有python的視頻教程
• 5、python運維入門該學什麼

一、Python語言的簡述

Python語言是一種解釋型、面向對象的編程語言，是一種開源語言。

Python屬於動態類定義語言，也是一種強調類型語言。

二、Python語言的特點

1、簡單、高級

2、面向對象

3、可擴展性、免費和開源的

4、可移植型、可嵌入型、豐富的庫

三、Python語言的應用範圍

1、操作系統管理

2、科學計算

3、Web應用

4、圖形用戶界面（GUI）開發

5、其他，例如遊戲開發等

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進。

用途廣泛。

速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由／開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

日常工作中需要大量、頻繁地使用ssh到伺服器查看、拉取相關的信息或者對伺服器進行變更。目前公司大量使用的shell，但是隨著邏輯的複雜化、腳本管理的精細化，shell已經不滿足日常需求，於是我嘗試整合工作中的需求，製作適合的工具。 由於管理制度的缺陷，我以工作流程為核心思考適合自己的運維方式，提升工作效率，把時間留給更有價值的事情。 完整代碼在最後，請大家參考。

生產：4000+物理伺服器，近 3000 台虛擬機。

開發環境：python3.6、redhat7.9，除了paramiko為第三方模塊需要自己安裝，其他的直接import即可。

批量執行操作是一把雙刃劍。批量執行操作可以提升工作效率，但是隨之而來的風險不可忽略。

風險案例如下：

掛載很多數據盤，通常先格式化硬碟，再掛載數據盤，最後再寫入將開機掛載信息寫入/etc/fstab文件。在批量lsblk檢查硬碟信息的時候發現有的系統盤在/sda有的在/sdm，如果不事先檢查機器相關配置是否一致直接按照工作經驗去執行批量操作，會很容易造成個人難以承受的災難。

在執行批量操作時按照慣例：格式化硬碟-掛載-開機掛載的順序去執行，假設有的機器因為某些故障導致格式化硬碟沒法正確執行。在處理這類問題的時候通常會先提取出失敗的ip，並再按照慣例執行操作。運維人員會很容易忽略開機掛載的信息已經寫過了，導致複寫（這都是血和淚的教訓）。

所以，為了避免故障，提升工作效率，我認為應當建立團隊在工作上的共識，應當遵守以下原則：

當然，代碼的規範也應當重視起來，不僅是為了便於審計，同時也需要便於溯源。我認為應當注意以下幾點：

1、ssh no existing session，sftp超時時間設置:

在代碼無錯的情況下大量ip出現No existing session，排查後定位在代碼的寫法上，下面是一個正確的示例。由於最開始沒考慮到ssh連接的幾種情況導致了重寫好幾遍。另外sftp的實例貌似不能直接設置連接超時時間，所以我採用了先建立ssh連接再打開sftp的方法。

2、sftp中的get()和put()方法僅能傳文件，不支持直接傳目錄：

不能直接傳目錄，那換個思路，遍歷路徑中的目錄和文件，先創建目錄再傳文件就能達到一樣的效果了。在paramiko的sftp中s方法可以獲取遠程路徑中的文件、目錄信息。那麼我們可以寫一個遞歸來遍歷遠程路徑中的所有文件和目錄(傳入一個列表是為了接收遞歸返回的值)。

python自帶的os模塊中的os.walk()方法可以遍歷到本地路徑中的目錄和文件。

3、多線程多個ip使用s方法時無法並發。

改成多進程即可。

4、多個ip需要執行相同命令或不同的命令。

由於是日常使用的場景不會很複雜，所以借鑒了ansible的playbook，讀取提前準備好的配置文件即可，然後再整合到之前定義的ssh函數中。

同時，我們還衍生出一個需求，既然都要讀取配置，那同樣也可以提前把ip地址準備在文件里。正好也能讀取我們返回的執行程序的結果。

參數說明：

密碼認證：

公鑰認證：

可以配合 grep，awk 等命令精準過濾。

個人認為 Python 在初中級運維工作中的性質更像是工具，以提升工作效率、減少管理成本為主。可以從當前繁瑣的工作中解脫出來，去 探索 更有價值的事情。python 本質上並不會減少故障的產生，所以在不同的階段合理利用自身掌握的知識解決當前最重要的痛點，千萬不要本末倒置。

新手學Python可以按照以下步驟進行：

1. 按部就班敲代碼

在Python的學習教程中，在講到相應的語法規則的時候，必定有相應的案例，Python新手應按部就班的敲一遍代碼，切記不可直接抄寫，而是默寫，然後進行對比，及時發現錯誤，並訂正。

2. 階段案例實操

對於正規的Python學習教程中，會安排階段性的作業考核，也稱為案例，一個階段的案例就比較具有綜合性，可以客觀的考察Python學員能否真正的對Python知識點消化吸收，並融會貫通，通過該案例的實操，可以進行知識點的查漏補缺！

3. 大型項目模仿

在Python學習中，少不了大型項目實操，如果參加培訓學習，這個就比較簡單了，往往課程教學中會包含這一項，Python學員可以先自己寫一遍，然後再聽老師的講解，通過對比，找到疑惑點和不足之處，然後進行思路和項目的優化；對於未參加Python培訓的學員，可以在網上找一些大型項目進行練習，多看多練多總結，就能熟練掌握Python，形成更優化的Python思路。

對於Python等編程語言的學習，首先是要掌握齊全科學的Python學習教程，其次，要有恆心和細心，多看、勤思考、多練習是一定能夠將Python學好的！

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運維工程師和開發人員一樣，同屬於IT從業人員，很多人認為運維人員不需要懂開發，其實不然，不懂開發的運維道路會越走越窄。現階段，掌握一門Python開發已經成為高級運維工程師的必備技能了，那麼Python運維要學習哪些內容，如何才能學好？

個人建議學習的路線如下：

初級入門：

1、Linux基礎知識、基本命令（起源、組成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常見操作命令）

2、Linux用戶及許可權基礎

3、Linux系統進程管理進階

4、Linux高效文本、文件處理命令（vim、grep、sed、awk、find等命令）

5、shell腳本入門（可邊練習邊學習）

中級進階：

中級進階需要在充分了解linux原理和基礎知識之後，對上層的應用和服務進行深入學習，其中說到服務肯定涉及到網路的相關知識，是需要花時間學習的。

1、TCP/IP網路基礎（差不多CCNA、NP的知識就夠用）

2、Linux企業常用服務（如dns、http、ftp、mail、nfs等）

3、Linux企業級安全原理和防範技巧（系統性能/安全、安全威脅模型和保護方法

4、加密/解密原理及數據安全、系統服務訪問控制及服務安全基礎

5、iptables安全策略構建

6、shell腳本進階（主要是結合一些應用，寫一些案例）

7、MySQL應用原理及管理入門（能管理和搭建一個個人博客站點）

學到這裡，掌握的基本技能，已經夠用了，已經能做一些基礎的運維工作和簡單維護了。

高級提升：

1、http服務代理緩存加速（其中主要學習varnish、nginx緩存系統，要對CDN的知識有所了解。）

2、企業級負載集群（其中主要學習nginx、haproxy、lvs要對主要知識熟練掌握，對負載均衡演算法有清晰認識，）

3、企業級高可用集群 （其中需要對keepalived，heartbeat等進行深入講解）

4、運維監控zabbix詳解（主要是zabbix、cacti、nagios等監控系統，現在用的比較多的是zabbix）

5、運維自動化學習（需要學一些開源運維自動化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等運維自動化工具）

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