一、概述 在機器學習中，樣本不平衡（imbalance）是指不同類別的樣本數量差距懸殊的情況，這種情況在很多實際任務中很常見。如垃圾郵件分類中，正樣本（垃圾郵件）通常只佔總樣本數量…