算法

一、什麼是主成分分析？ 主成分分析（PCA）是一種常用的數據降維技術，它可以將原始數據轉換為一組線性無關的特徵向量，以此來消除數據中的冗餘信息和噪聲，提高數據的可解釋性。 在實際應…

一、遞歸的概念 遞歸是指函數自己調用自己，通常在解決問題時使用。在C語言中，遞歸實現的問題與循環實現的問題一樣，只是解決問題的思路不同。 遞歸函數有兩個重要的特點： 自己調用自己，…

一、粒子群算法Python代碼案例 粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是通過模擬鳥群捕食的行為而產生的一種基於群體智能理論的優化算法。它以…

一、理論基礎 LinUCB算法是一種多臂老虎機（multi-armed bandit）算法，用於在決策者需要同時選取多個選項的情況下做出最優決策。在每一次迭代中，LinUCB算法會…

一、根據適應度函數選擇 遺傳算法是一種基於自然選擇和基因重組的搜索算法。在遺傳算法中，適應度函數是一種衡量個體適應程度的方法。在選擇操作的過程中，適應度函數是一個非常重要的參考因素…

一、基礎知識 Fast算法是一種基於快速傅里葉變換（FFT）的算法，可以大幅提高多項式求逆、多項式求值等問題的運算速度。FFT算法將多項式轉化成點值表示，再通過神奇的分治思想將點值…

一、KLT算法概述 KLT算法（Kanade-Lucas-Tomasi）是一種用於圖像特徵跟蹤的算法，由布魯斯·卡納德（Bruce Kanade）、托馬斯·盧卡斯（Tomasi.L…

回歸是一種統計學習方法，用於預測數值型的數據，如房價、銷量等。回歸算法首先通過數據分析建立一個擬合函數，然後將未知樣本帶入該函數計算得到預測結果。 一、線性回歸 線性回歸是回歸分析…

一、背景介紹 眾所周知，圖像去模糊一直是計算機視覺領域的一個重要研究方向。在實際應用中，由於種種原因(例如傳感器噪聲、光學模糊等)，輸入圖像通常會被模糊。對於這種現象，專家們提出了…

一、算法介紹 Floyd-Warshall算法是一種解決所有最短路徑問題的經典算法，可以處理有向圖或者無向圖，算法的時間複雜度為O($V^3$)，其中V為節點數。算法以Martia…

一、遺傳算法概述 遺傳算法是一種基於自然選擇和遺傳進化原理的搜索算法，模擬自然選擇和自然遺傳現象實現對問題的求解。它通過不斷地進化種群的染色體來尋找問題的最優解或次優解。 遺傳算法…

一、基本介紹 Manacher算法，又稱為馬拉車算法（Manacher’s Algorithm），是一種用於在字符串中查找最長迴文子串的算法，時間複雜度為O(n)。該算…

一、基礎概念 Prim算法是一種用於求解最小生成樹的算法。所謂最小生成樹，就是一顆包含圖上所有節點，且邊權值之和最小的連通子圖。 對於一張無向圖G = (V, E)，其中V為節點集…

本文目錄一覽： 1、常見的php排序算法 2、php如何實現分數排名，判斷該學生第幾名，如圖 3、PHP中的快速排序算法如何實現倒序? 4、php幾種排序算法實例詳解 5、PHP實…

一、什麼是銀行家算法 銀行家算法最早由荷蘭計算機科學家Dijkstra在1962年提出，是一種避免死鎖的算法。在多道程序環境下，銀行家算法可以避免競爭資源的進程因互相等待而陷入僵局…