數據倉庫

一、設計流程 1、確定業務需求 在開始設計數據倉庫前，需要首先了解業務需求，明確需要解決哪些問題，並確定數據來源，包括數據的格式、數據量和存儲周期等。 2、建立數據模型 根據業務需…

一、hcatalog的概述 hcatalog是一種基於Hadoop的數據倉庫存儲和管理解決方案，為管理Hive元數據提供了一種方法。Hive是Apache Hadoop生態系統中的…

一、概述 Metastore是Hive表的元數據存儲倉庫，它是一個獨立的進程，處理包括表名、列名、數據類型和表的存儲位置在內的各種元數據。 Metastore 可能是獨立的進程，也…

一、KettleClickHouse概述 KettleClickHouse是將Kettle和ClickHouse兩種技術相結合，建立的一套數據倉庫解決方案。Kettle是一款可視化…

一、ClickHouse簡介 ClickHouse是俄羅斯Yandex公司開發的一個高性能列式數據庫管理系統，可以用來快速的查詢大量數據。它最初是作為一個內部分析和業務支持系統的工…

一、定義 數據中台是一個企業級的數據服務平台，以滿足企業內部各部門/系統對數據的需求為目標，將企業各類數據進行歸類整理、標準化，並以統一的方式進行對外輸出。 數據倉庫是一個可用於存…

本文目錄一覽： 1、一個網站用一個數據庫還是用多個數據庫好？ 2、一個數據庫服務器,多項目時建一個數據庫多表好還是多數據庫好 3、一個mysql服務器建了多個數據庫和只建一個數據庫…

在數據倉庫開發中，HiveHook是一個非常重要的概念。它提供了一種簡單的擴展方式，讓用戶可以在Hive SQL執行的過程中注入自定義代碼。本文將從多個方面介紹HiveHook的實…