深度
Imagenet-1k——完整用於計算機視覺和深度學習的圖像數據集
一、Imagenet1K有多少圖片 import os class_list = sorted(os.listdir(‘imagenet/imagenet_train/’)) im…
深度Q學習:探索強化學習的新領域
在人工智能領域的探索中,強化學習一直是一個備受關注的技術。在強化學習中,目標是讓一個智能體通過與環境互動來學習如何做出正確的決策。但是,在過去的強化學習中,Q學習算法往往只能適用於…
深度學習中的經典網絡:ResNet20
ResNet20是特別設計的一個具有20層深度的殘差神經網絡(Residual Neural Network)。在深度學習中,由於模型層數的增加,神經網絡的訓練變得更加困難,容易出…
深度理解Matlab fseek
一、fseek函數基本介紹 fseek函數是Matlab中常用的文件操作函數之一,能夠實現文件內讀取位置的指定。 fid = fopen(‘test.txt’, ‘r’); fse…
深度剖析Python random.choices的使用方法
一、random.choices函數的基本介紹 Python中的random.choices函數是Python隨機模塊中的一個函數,用於返回一個具有指定權重序列的隨機元素。這意味着…
深度解析Python pip源
一、概述 Python pip源是Python包管理工具,它可以輕鬆地下載、安裝和升級Python包。pip默認會從Python Package Index(PyPI)下載包,也可…
深度學習Nginx Root Alias
在Web開發中,Nginx是一種免費、開源、高性能、可靠的HTTP和反向代理服務器,也是一個IMAP/POP3/SMTP服務器。當我們在Nginx中設置root和alias時,我們…
深度剖析Pysot——一個全能的目標跟蹤框架
一、Pysot簡介 Pysot,全稱pytorch-based Siamese Object Tracking,是一個基於pytorch實現的目標跟蹤框架。該框架可以用於圖像序列中…
深度剖析FlatMap函數
一、FlatMap函數介紹 FlatMap是函數式編程領域中的一個概念,它是指將一個嵌套多層的數據結構展開成一個一維的數據結構。在Java 8中,我們可以使用Stream的flat…
NPE 問題深度探究
一、Java 的 NPE 問題 1、什麼是 NPE 問題 在 Java 開發中,NPE(Null Pointer Exception)是一種非常常見的問題。它指的是當代碼中的某個變…
深度解析Elasticsearch API文檔
一、入門 使用Elasticsearch的第一步是啟動Elasticsearch進程,並將API調用發送到它所在的默認端口9200。我們可以通過簡單的HTTP GET請求來檢索有關…
深度解析精確率和召回率
一、什麼是精確率和召回率? 在對分類模型進行性能評估時,精確率(Precision)和召回率(Recall)是最為常用的衡量指標之一。精確率和召回率均是指在二分類問題中,模型預測為…
深度解析hashmap負載因子
hashmap是一個非常常見的數據結構之一,它具有快速的查找和插入操作。負載因子是hashmap中非常重要的一個概念,本文將從多個方面深度解析hashmap負載因子的含義、計算方法…
深度與廣度的探究
一、深度和廣度的區別 深度與廣度是搜索算法中常用的兩種策略,它們的主要區別在於搜索的方向和方式。深度優先搜索(DFS)先訪問一個節點的所有子節點,然後再依次訪問子節點的所有子節點,…
深度解析cannotfind-l
一、什麼是cannotfind-l? cannotfind-l 是一個常見的編譯錯誤,通常出現在使用 C++ 或者 Java 編程語言時。錯誤信息通常為 「cannot find …