Regression

Bounding box regression是一種目標檢測領域中常用的技術。其基本思想是通過在圖像中找到目標的位置，並且利用訓練數據對其位置進行預測和調整，從而提高目標檢測的精確…

一、概述 Isotonic Regression，又稱單調回歸，是一種非參數回歸算法。在傳統的線性回歸算法無法滿足實際問題時，就可以考慮使用非參數回歸來解決問題。Isotonic …

一、介紹 Logistic Regression是一種廣泛應用於分類問題的線性模型。它的思想是將線性模型的輸出值通過Sigmoid函數壓縮到[0,1]之間，以表示概率。在sklea…

一、什麼是Ridge Regression Ridge Regression（嶺回歸）是一種用於處理矩陣數據的線性回歸方法。相比於傳統的最小二乘法（OLS），Ridge Regre…

一、對數幾率回歸模型 對數幾率回歸是一種應用廣泛的分類算法，其中Logistic Regression是對數幾率回歸的經典應用。Logistic Regression的目標是構建一…

一、什麼是線性回歸 線性回歸是一種用於分析兩種變量之間關係的統計學方法，其中一種變量是自變量，另一種變量是因變量。該方法建立了一個線性模型，以便預測因變量的值，利用自變量的值和一些…