一、樸素貝葉斯基礎 樸素貝葉斯是一種基於貝葉斯定理的算法，用於分類和預測。貝葉斯定理是一種計算條件概率的方法，即已知某些條件下，某事件發生的概率，求某條件下另一事件發生的概率。樸素…
一、 GaussianNB概述 GaussianNB是樸素貝葉斯分類器的一種類型，它基於貝葉斯定理和高斯分佈，用於處理多維度數據的分類問題。GaussianNB是一個簡單而有效的算…
一、什麼是樸素貝葉斯算法？ 樸素貝葉斯算法是一種基於”貝葉斯定理”與”特徵獨立性假設”的分類算法。簡單來說，它是一種統計學方法，用於…
一、簡介 多項式樸素貝葉斯（Multinomial Naive Bayes）是一種基於貝葉斯定理的分類算法。它假設每個特徵的概率分佈都是多項式分佈，因此被稱為多項式樸素貝葉斯。該算…
樸素貝葉斯（Naive Bayes）是一種基於概率論和特徵條件獨立假設的簡單有監督學習算法，用於分類和回歸問題。 一、基本概念 1、貝葉斯定理（Bayes’ theor…
