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深入淺出：tf.nn.embedding_lookup
一、概述 在自然語言處理（NLP）領域中，我們需要將文本數據轉換成計算機理解的數字表示。為了解決這個問題，我們可以使用向量化表示方法。其中，word2vec 是一種非常流行的算法，…
PyTorch中nn.linear函數的詳細解析
在PyTorch中，nn.linear是一個非常常用的函數，它是一個簡單的全連接層，用於完成線性變換。本文將從多個方面對nn.linear函數進行詳細解析。 一、輸入和輸出 nn.…
torch.nn.mseloss詳解
一、什麼是torch.nn.mseloss torch.nn.mseloss是一個損失函數，用於計算預測值和真實值之間的均方誤差（MSE）。MSE是回歸問題中常用的損失函數之一，它…
增強神經網絡的非線性特徵提取：nn.leakyrelu
一、什麼是nn.leakyrelu? 在深度學習中，nn.leakyrelu是一種激活函數，它可以用於增強神經網絡的非線性特徵提取能力。在人工神經網絡的每一層中，需要選擇一個激活函…
深入理解tf.nn.tanh
一、概述 tf.nn.tanh是TensorFlow中的一個常用激活函數之一，用於將輸入的神經元輸出轉換為一個介於-1和1之間的值。 與Sigmoid函數類似，tanh函數也是一種…
