hive
Hive between and詳解
一、區間篩選 BETWEEN AND語句是Hive中常用的區間篩選語句,可以用來篩選出所有在指定區間內的數據。 SELECT column1, column2, … FROM …
Hive with詳解
一、什麼是Hive with Hive with語句是一種查詢優化技術,允許開發人員在SQL查詢中定義臨時表或子查詢。這些臨時表或子查詢可以被後續的查詢引用,從而提高查詢性能。 使…
Hive數組詳解
一、數組定義與操作 在hive中,數組的定義格式為array<data_type>,其中data_type為數組中每個元素的數據類型。數組可以通過兩種方式進行創建:使用…
Hive中的coalesce函數詳解
Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫工具,為了方便對大量結構化數據的管理和處理,Hive提供了一些SQL函數。其中,coalesce函數就是最常用的函數之一。本文將從多個角度對…
Hive中的字符串拼接
一、基本概念 Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫工具,它能夠將結構化的數據文件映射為一張表,並提供了類SQL語句進行數據查詢、分析等操作。字符串拼接是Hive中常用的操作之一…
Hive 分位數詳解
一、什麼是 Hive 分位數 Hive 是基於 Hadoop 的數據倉庫工具,支持 SQL-Like 的查詢語言,是 Hadoop 大數據處理領域最流行的工具之一。 Hive 分位…
Hbase與Hive的區別
一、概述 HBase和Hive都是大數據處理領域的常見工具,二者都是基於Hadoop的生態系統,並且都支持Hadoop分佈式文件系統(HDFS)作為底層存儲。 二、HBase與Hi…
Hive not exists的使用方法詳解
一、什麼是Hive not exists Hive not exists是一種SQL語句中常見的一種寫法,用來查詢一個表中不存在於另一個表中的記錄。它通常和SELECT、FROM、…
Hive教程
一、Hive基本概念 Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫工具,能夠將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供SQL查詢功能。 Hive表的數據可以來自於HDFS、本地文件系…
Hive-F——讓Hive更高效的SQL執行框架
一、Hive分桶 Hive桶表分成不同部分(Bucket)是一種常見的優化技巧,它適用於需要大量聚合操作的場景。如果在沒有分桶的情況下執行聚合操作,Hive必須掃描整個表才能完成聚…
Hive列轉行函數詳解
一、Hive列轉行函數map Hive列轉行函數map的作用是將Map類型的列拆成多行,每一行對應Map中的一個鍵值對。這個函數會返回兩個列,一個列包含鍵,一個列包含值。 SELE…
Metastore:Hive表的元數據倉庫
一、概述 Metastore是Hive表的元數據存儲倉庫,它是一個獨立的進程,處理包括表名、列名、數據類型和表的存儲位置在內的各種元數據。 Metastore 可能是獨立的進程,也…
Hive group by詳解
一、 group by的概念 group by是SQL中非常重要的一個查詢方式,它可以將表中的數據根據指定的列進行分組,然後對每個組進行聚合操作,例如count、sum、avg、m…
Hive-exec: 構建企業級Hadoop應用的不二選擇
一、Hive-exec概述 Apache Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫系統,可以將結構化和半結構化的數據以類SQL方式進行查詢和分析。而Hive-exec是對Hive執…
Hive數據傾斜問題及解決辦法
一、原因分析 1、數據不均勻。 Hive數據傾斜通常是由於數據不均勻引起的,也就是說,有些分區、某些列、一些鍵,被頻繁訪問,導致在這些數據上的任務無法平均分佈到所有worker節點…