反歸一化

在數據挖掘或機器學習中，輸入的數據來自於不同的數據源，其取值範圍、量綱不同，這時候我們需要對這些數據進行歸一化或稱作標準化。標準化後，將有利於提高機器學習初始化速度、提高算法的收斂…